以下是关于量化交易的定义及支持量化交易的优秀券商推荐：

什么是量化交易？

量化交易是一种基于数学、统计学和计算机技术的自动化投资方法，通过将市场规律转化为可执行的算法模型，实现系统性、纪律化的交易决策。其核心是用数据驱动代替主观判断，覆盖策略开发、回测验证到自动化交易的完整流程[⁴]。具体来说，它依赖大量历史数据（如行情、财务指标等），构建数学模型或策略，由程序自动执行买卖指令，同时实时监控风险并动态调整仓位。这种交易方式能有效减少人为情绪干扰，提高决策效率与执行力，尤其适合捕捉短期市场机会或执行高频操作[⁵][⁶]。例如，通过分析财报发布后的股价反应规律，设计趋势跟踪策略；或利用跨市场价差进行套利。

支持量化交易的最好券商推荐

1. 国泰君安优势：作为头部券商，系统稳定性与交易速度行业领先，支持主流量化软件如QMT/Ptrade，特别适合高频交易需求。客户经理可协助申请低佣金账户（最低至万三），并提供专业服务支持[1]。适用场景：对交易执行效率要求高的投资者。
2. 银河证券优势：全牌照综合型券商，量化生态完善，兼容同花顺、通达信等常用工具，且提供网格化交易服务。开户默认佣金为万三，资金量大可进一步协商优惠费率[1]。适用场景：偏好多平台协作及网格策略的用户。
3. 国金证券优势：中型券商中的量化标杆，资金门槛较宽松，同时支持QMT和Ptrade系统。佣金默认万三，开户即享稳定交易通道，适合中小资金体量的量化爱好者[1][2]。特色功能：覆盖股票、期货、两融等全品种交易，策略开发灵活性强。
4. 其他可选券商：华泰证券、中金公司、广发证券等也部分支持量化软件，但可能需满足特定资金或交易量门槛[2]。

总的来说，选择券商时，建议结合资金规模、交易频率、策略类型（如高频/低频）及佣金成本综合评估。多数券商提供QMT/Ptrade等主流量化平台，其中QMT适合本地编程与复杂策略，Ptrade则侧重云端快速执行。

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