PTrade策略运行底层逻辑​​

✅ ​​事件驱动机制​​：像“自动驾驶”一样按流程执行策略！
✅ ​​基础必选函数​​：initialize（初始化）+ handle_data（盘中处理）
✅ ​​灵活扩展函数​​：盘前/盘后/定时任务按需调用

⚠️ ​​核心区别​​：handle_data仅支持日线/分钟级，Tick级需额外配置！

✨ PTrade六大核心函数解析​

1️⃣ initialize（初始化）​​

• ​​作用​​：策略启动时只运行一次，用于设置初始参数（如股票池/账户配置）
• ​​必选​​：所有策略的“地基”，必须定义！

​​2️⃣ before_trading_start（盘前准备）​​

• ​​触发时机​​：每日开盘前（可自定义盘前逻辑，如预计算指标）
• ​​可选​​：非必需函数，按需使用

​​3️⃣ handle_data（盘中核心）​​

• ​​触发时机​​：每个交易日盘中（支持日线/分钟级数据处理）
• ​​必选​​：策略运行的“大脑”，必须定义！
• ​​局限​​：​​不支持Tick级数据​​（高频交易需用其他方案）

4️⃣ after_trading_end（盘后处理）​​

• ​​触发时机​​：每日收盘后（适合数据复盘/日志记录）
• ​​可选​​：按需调用，非必需

​​5️⃣ Tick级数据补充​​

• ​​委托主推事件​​：on_order_response（实时响应委托状态变化）
• ​​成交主推事件​​：on_trade_response（即时处理成交信息）
• ​​替代方案​​：通过tick_data或run_interval自定义Tick级逻辑

​​6️⃣ 定时任务扩展​​

• ​​函数​​：run_daily（按固定周期执行策略逻辑）
• ​​用途​​：适合定期调仓/数据更新等场景

⚠️ 策略开发避坑指南​

❌ ​​常见错误​​：在handle_data中写Tick级逻辑（无法生效！）
✅ ​​正确做法​​：高频交易需用tick_data或run_interval

❌ ​​初始化冲突​​：避免在before_trading_start覆盖initialize的参数
✅ ​​规范操作​​：初始配置统一放在initialize函数中

❌ ​​定时任务滥用​​：run_daily频率过高可能导致策略冗余
✅ ​​优化建议​​：按实际需求设置执行周期

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