一、QMT 系统核心运行逻辑

QMT 内置 Python 3.6 环境，通过两大模块实现量化交易闭环：

• 行情与数据模块：提供沪深全市场实时行情与历史 TICK 数据；
• 策略执行模块：支持 Python 脚本编写策略，实现回测与实盘自动化交易。
  
• 双模式运行机制：
  
• 回测模式：逐根 K 线遍历历史数据，模拟策略在过去的净值表现；
• 实盘模式：实时捕获行情信号，毫秒级发送交易指令至交易所。

二、miniQMT 极简版核心优势

miniQMT 是 QMT 的轻量化模式，核心差异在于：

• 策略运行环境：无需在 QMT 客户端内编写代码，通过 xtquant Python 包在外部开发策略，仅需保持客户端运行即可对接交易接口；
• 界面简化：去除行情分析、策略研究等模块，仅保留买卖交易功能，适合专注实盘的投资者。

三、XTQuant 接口核心功能解析

miniQMT 的量化能力依托 XTQuant 包的两大模块：

1. Xtdata 数据接口（无需登录账户）
2. Xtrader 交易接口（需券商账户权限）

四、miniQMT 环境配置步骤

1. 文件部署

五、miniQMT 实盘操作指南

1. 账户连接与初始化（代码示例）

python

def connect(self):
    """连接miniQMT客户端与交易账户"""
    print('链接qmt')
    path = self.path  # miniQMT安装目录下userdata_mini路径
    session_id = self.session_id  # 策略会话编号（需唯一）
    xt_trader = XtQuantTrader(path, session_id)
    acc = StockAccount(account_id=self.account, account_type=self.account_type)
    callback = MyXtQuantTraderCallback()
    xt_trader.register_callback(callback)
    xt_trader.start()
    if xt_trader.connect() == 0:  # 连接成功返回0
        xt_trader.subscribe(acc)  # 订阅交易推送
        return xt_trader, acc
    else:
        print('qmt连接失败')

2. 账户与持仓数据读取

• 资产查询：通过query_stock_asset获取可用资金、持仓市值等；
• 持仓读取：query_stock_positions返回证券代码、持仓数量、成本价等信息；
• 委托与成交：query_stock_orders和query_stock_trades分别获取当日委托状态与成交记录（代码见原文示例）。

六、miniQMT 限时开通福利（2025 最新）

1. 低门槛政策
2. 佣金与服务
3. 新手礼包

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（注：实盘前建议通过模拟账户测试策略至少 1 个月，确保接口稳定性）

（注：具体券商对接与策略调试可私信沟通，提供一对一开通指导）

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