目前，国内有多家券商支持迅投QMT量化交易系统，以下是具体情况和QMT的特点分析：（我司上市AA券商，可提供QMT，PTrade等量化软件（支持L2数据免费获取），LDP极速柜台等；10万资金门槛即可申请，有量化需求的朋友可直接联系我交流）。

一、支持QMT的券商（部分名单）

1. 头部券商中信证券（QMT+Ptrade双支持）华泰证券（涨乐财富通可申请QMT）国泰君安（支持QMT，需验资开通）中金财富（提供QMT和Ptrade）银河证券（支持QMT，需满足资金门槛），国金证券（QMT+PTrade双支持+LDP柜台可提供，低门槛）东方证券、广发证券、招商证券等
2. 开通条件多数券商要求账户资产达 50万以上（部分券商门槛可协商）。需临柜签署协议，部分支持线上开通。

二、QMT量化软件的核心特点

1. 功能定位专业级本地化系统：需下载客户端，支持复杂策略开发和本地化部署，适合中高频交易。兼顾灵活与速度：支持高频Tick级回测，支持Python/VBA编写策略，直接接入交易所柜台。
2. 优势功能多品种覆盖：股票、ETF、可转债、期权、期货（部分券商支持）。极速交易：支持算法交易、篮子订单、抢单等场景，适合打板、套利等策略。策略保密性：本地化运行，策略代码不经过券商服务器。历史数据丰富：提供Tick级、Level2等高频数据。
3. 技术门槛编程要求：需熟悉Python或VBA，对量化基础知识（如因子构建、风控逻辑）有一定要求。学习成本：需理解交易API、订单机制等细节，新手需投入学习时间。

三、适合哪类投资者？

1. 推荐使用群体中高频交易者：需要Tick级回测、低延迟执行的策略。复杂策略开发者：涉及机器学习、高频套利等需本地算力的场景。对策略保密性要求高：如私募机构或专业个人投资者。
2. 不推荐群体零编程基础新手：更适合使用Ptrade等可视化平台。低频基本面策略：简单条件单即可满足需求时，QMT优势不明显。

四、替代方案建议

• 新手/低频策略：选择Ptrade（支持Python但更轻量）、JoinQuant/TradeStation（模拟友好）。

QMT适合有编程基础和复杂策略需求的投资者，需权衡其功能强大性与学习成本。建议先通过券商申请试用版体验，再决定是否投入学习。

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