‌北京银行通过引入多种外部数据来补充征信风控，主要包括以下几种数据类型‌：

‌社保和公积金数据‌：社保和公积金缴纳情况能在一定程度上反映用户的收入稳定性和工作状况。获取用户的社保、公积金数据，可以更准确地估算用户收入水平，进而评估其还款能力‌。

‌通信运营商数据‌：通信运营商的数据可以提供用户的通话记录、短信记录等信息，这些数据有助于了解用户的日常行为模式和社交活动，从而更全面地评估用户的信用风险‌。

‌纳税证明数据‌：纳税证明数据反映了用户的经济活动和纳税情况，这有助于评估用户的财务状况和诚信度‌。

‌交通运输部ETC数据‌：ETC数据记录了用户的交通出行情况，可以反映用户的出行频率和目的地，进一步了解用户的日常生活习惯和经济活动情况‌。

通过这些外部数据的引入，北京银行能够构建更全面、准确的用户画像，降低信用风险和欺诈风险。例如，利用腾讯云的反欺诈数据，可以识别用户的设备信息、网络行为等是否异常，有效防范欺诈风险‌。此外，同盾的反欺诈数据也能对用户的交易行为、社交关系等进行深入分析，识别可能存在的团伙欺诈、恶意刷单等行为‌。

以上是针对“北京银行如何通过其他数据补充征信风控？”这个问题的解答，如有资金周转的需求可以点击下方链接查看你自己的额度。

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