选择支持量化交易的证券公司，需要从多个关键方面进行考量。首先要考察量化交易平台的性能。优质的量化交易平台应具备高速稳定的行情数据传输系统，确保数据实时、准确，能为量化策略提供坚实基础，像同花顺、腾讯自选股等第三方平台合作的证券公司通常在数据方面表现较好。平台的交易执行速度也是关键，低延迟、高并发的交易系统可使交易指令快速准确执行，如华泰证券的专业版 Ⅱ 和迅投 QMT 等量化交易软件在这方面有一定优势。同时，平台需有丰富的策略编写和回测功能，支持多种编程语言，方便投资者开发和优化策略。

其次要关注证券公司的服务与支持。专业的投研团队能提供宏观经济分析、行业研究报告等，为量化策略提供思路和方向，如中信证券、中金公司等大型券商在投研方面实力较强。技术支持也不可或缺，证券公司应能及时解决投资者在量化交易过程中遇到的技术问题，提供 7×24 小时的技术服务热线或在线客服。此外，若证券公司能提供个性化的培训服务，帮助投资者更好地掌握量化交易知识和平台使用方法，则更具优势。

最后，费用与成本也是重要的考量因素。量化交易佣金直接影响交易成本，不同证券公司的佣金水平差异较大，投资者应根据自身交易频率和资金量选择合适的佣金方案，一些中小券商如华宝证券等可能会推出低佣金策略吸引量化交易客户。除佣金外，还要考虑数据费用等其他成本，部分证券公司提供免费的基础数据，而对于更高级的数据服务可能需要额外付费，投资者需综合评估这些费用是否在自己的承受范围内。

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