ptrade、qmt量化交易目前只有少数证券公司支持，免费开通路径如下：

开通对应的证券账户和量化交易接口以及量化软件，适用于会编程且有一定资金规模的客户，或者对量化投资有资深的兴趣，可以提供策略、工程师协助代写编程。需要咨询协助欢迎随时和我联系。

我司免费提供ptrade、qmt、miniqmt仿真系统参与测试，提供后续技术指导，协助策略落地。量化软件免费开通，免费使用。但实盘量化交易开通会有一定资金要求，A股和信用一般在30万-50万，期权量化实盘要求在100万以上。可以综合评估协商调低，如确有需求但资金周转不便，可一事一申报，真诚服务，不辜负每一位客户的期待。更多优惠佣金水平详见文末，更多疑问，欢迎微信来询。

手工交易者想转攻量化，一定要按照下面四步走：

提炼策略→策略编写→回测优化→实盘交易

第一步：提炼策略

用文字、图例、或者真值表的形式，把我们的交易策略整理成一套系统，要做到让这套系统指导手工交易没有问题。手工交易的策略存在很多模棱两可的地方，很多时候是跟着感觉走，没有定式。整理策略时，不用考虑过多此类问题，摸不清楚、拍不了板的地方就用参数替代，不必吃透。

第二步：策略编写

提炼好的策略除了要让我们自己能读懂，还要让机器也能看懂，因此，要将策略编写为程序，让机器可以执行。本文不是量化编程的教学，具体怎么把策略写成代码，这里就不展开讲了。量化交易发展至今，最常用的程序语言是Python和VBA，有相关基础的朋友应该能很快转化，有的券商也提供策略编写服务。

第三步：回测优化

程序要用专业的量化平台运行，做两方面测试，首先是代码编译是否通过；其次是回测策略的历史收益，优化策略。这个过程中，参数可以不断自动调整，也可以修改策略的算法，总之要让最终测试的收益率符合预期，才能投入到实盘。

第四步：实盘交易

量化策略优化封装后，实盘交易前通常还需要模拟盘或者仿真交易测试，也有用小资金测试的，测试过后再投入实盘自动化交易。对于选股择时类的策略，策略执行可以选择本地运行，推荐使用QMT平台；对于打板、盘口、高频交易这些对交易速度有需求的策略，策略执行尽量采取交易所机房托管的模式，推荐使用PT平台。

我司上市大券商，支持量化交易，开户后有实盘群服务。

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