量化交易是一种利用先进的数学模型和计算机技术来辅助投资决策的证券投资方式。它通过对历史数据的研究和分析，以寻找能带来超额收益的“大概率”事件，并制定相应的投资策略。这些策略通常会用数量化模型进行验证和固化，以确保策略的有效性和稳定性。然后，量化交易会严格按照这些固化的策略来指导投资，以期获得持续、稳定且高于平均收益的超额回报。

量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，如今在期货交易市场等领域已经得到了广泛应用。尤其是随着计算机技术的发展，程序化交易逐渐成为主流。在国外成熟市场，期货程序化交易已占据总交易量的70%～80%，而国内则刚刚起步。量化交易通过精细化的风险管理，可以降低人为情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

量化交易的种类多种多样，包括跨平台搬砖、趋势交易和对冲等。跨平台搬砖指的是在不同目标平台间寻找价差，并在价高的平台卖出，在价低的平台买入。趋势交易则基于趋势指标来发出买卖信号。而对冲交易则是同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以此来降低风险。

在量化交易中，投资者利用大量的历史和实时市场数据，运用数学和统计的模型来识别价格走势、市场趋势、交易信号等。通过编写算法程序，自动进行交易决策和执行交易操作，以追求更高的收益和更好的风险管理。

量化交易通常依赖于高速计算和数据处理能力的计算机系统，并使用各种数学和统计学的方法，如时间序列分析、回归分析、机器学习等，来分析市场数据和模型构建。

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