Ptrade和QMT是两种不同的量化交易软件。

Ptrade主要提供个性化交易工具，如ETF趋势交易、策略交易、网格交易、篮子交易等。它还支持条件单功能，可以设置价格埋单、时间埋单、止盈止损埋单等。Ptrade较容易上手，适合初学者使用，也可以与东方财富、通达信、同花顺收费版等软件进行对标。部分券商是免费开通Ptrade的。

QMT则是迅投推出的策略交易终端，主要以智能策略编写功能为主。它集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体，同时在专业版中还具有智能算法、ETF套利等专业交易功能。相比于Ptrade，QMT的技术门槛较高，需要一定的编程经验。部分券商开通QMT也是免费的。

评估量化交易策略的有效性需要考虑多个指标和方法。以下是一些常用的评估方法和指标：

1、回测：通过历史数据模拟策略的表现。回测应该覆盖足够长的时间跨度和不同市场环境，以评估策略的稳定性和适应性。

2、收益指标：包括年化收益率、夏普比率、最大回撤等指标。年化收益率反映策略的平均收益水平，夏普比率衡量收益与风险的平衡，最大回撤表示策略在最坏情况下的损失。

3、统计指标：如胜率、盈亏比、交易次数等。胜率表示策略的成功率，盈亏比表示盈利交易与亏损交易的比例，交易次数可以衡量策略的活跃度。

4、风险控制：评估策略的风险控制能力，包括止损和止盈机制、资金管理等。

5、稳定性和鲁棒性：策略在不同时间段和市场环境下的表现是否稳定，是否对参数和数据的变化敏感。

6、实盘测试：将策略应用于实际交易中，观察实际执行的结果与回测结果是否一致，检测策略的可执行性和实用性。

现在可以免费开通量化交易系统。

量化交易工具是指用于实现量化交易的软件、平台或系统。这些工具通常包括以下几个方面：

1、数据获取和处理工具：用于获取和处理市场数据，包括历史数据和实时数据。这些工具可以帮助量化交易者获取各种市场数据，如股票价格、交易量、财务数据等，并进行数据清洗、整理和存储。

2、策略开发和回测工具：用于开发和测试量化交易策略。这些工具提供了编程接口和开发环境，可以帮助量化交易者编写和测试自己的交易策略，并进行历史回测，评估策略的盈利潜力和风险特征。

3、交易执行工具：用于执行量化交易策略并进行实时交易。这些工具可以连接到交易所或经纪商的交易接口，自动执行交易指令，并监控交易的执行情况。一些工具还提供了风控功能，用于控制交易风险和限制交易的杠杆比例。

4、绩效评估和风险管理工具：用于评估量化交易策略的绩效和风险，并进行风险管理。这些工具可以计算策略的收益率、波动率、最大回撤等指标，帮助量化交易者评估策略的表现，并进行风险控制和资金管理。

常见的量化交易工具包括Quantopian、QuantConncet、AlphaVantage、Python的Pandas和NumPy库等。这些工具提供了丰富的功能和资源，帮助量化交易者进行全面的量化交易研究和实践。但需要注意的是，选择合适的量化交易工具需要根据个人的需求、技术水平和资金实力决心评估和选择。

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