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量化交易是利用计算机技术从大量的历史数据中筛选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，然后进行交易的一种方法。

这种交易方式是通过数学模型和计算机实现的，旨在通过客观标准和大数据分析来提高投资效率和业绩。

在实际应用中，股票量化交易就是通过计算机程序和数学模型来分析数据和趋势，制定交易策略的一种方式。

例如，我们可以使用Python语言和mplfinance模块来实现布林线策略，并以沪深300指数为例，展示交易信号图和交易策略的效果。

尽管量化交易需要投资者具备一定的编程和数学建模能力，但其优点在于可以减少人为因素对投资决策的影响，提升投资效率和业绩。

此外，对于无编程背景的投资者来说，通过学习和实践也可以成功入门量化交易。

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