近期，中国AI领域新秀——云知声智能科技股份有限公司(下称“云知声”或“公司”)递表港交所，拟在港交所主板挂牌上市，正式踏上IPO征程，中金公司及海通国际担任联席保荐人。

　　 AGI技术的先驱者及引领者拥有专有大语言模型

　　据悉，云知声是AGI技术的先驱者及引领者，公司紧跟深度学习算法(如DNN及CNN)的进步，将前沿技术融入至创新产品及解决方案中，并引领商业化应用。根据弗若斯特沙利文的资料，公司是亚洲最早将深度神经网络算法应用于语音识别产品及发布基于深度学习的商用云端语音识别引擎的公司之一。

　　自2016年起，云知声构建了面向大规模商业应用的人工智能技术体系，包括支持规模不断扩大的人工智能模型训练和优化的Atlas人工智能基础平台，以及专注于人工智能模型行业增强的知识图谱平台，并为其提供专业领域的知识。

　　在过去几年UniCore的演进和优化的基础上，云知声于2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，作为公司技术平台云知大脑的新核心。山海大模型具有强大的多语言及通用知识能力。通过一系列工具行业知识增强、指令调优及人类反馈强化，公司能够将山海大模型进一步提升为一个兼具全面通用知识和行业专业能力的大语言模型，通过MaaS适配各种应用场景，并在智慧医疗及智慧生活产品中采用，标志着AI大语言模型商业化取得了重大进展。

　　据招股书披露，截至2022年12月31日，云知声的解决方案已于广泛的垂直行业采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。于2022年度，公司的解决方案服务538名客户。根据弗若斯特沙利文的资料，于2022年，公司是中国第四大AI解决方案供应商﹙按收入计算﹚，在年收入超过人民币5亿元的企业中增长最快。同年，公司在中国智慧生活及智慧医疗行业均排名第三。

　　市场知名度不断提升业绩快速增长

　　以真实场景的海量数据和持续的用户反馈为指导，云知声的AI模型进行高度自动化的自我强化，并不断提高效率，推动公司AI技术不断迭代。公司不断优化的产品具有强大的性能和成本效益，精准满足客户需求，获得了显著的市场知名度。

　　通过对行业的洞察力和跨行业的专业知识，云知声可以进军新的行业，开发相关的知识图谱，并提高工作效率。例如，截至2022年12月31日，公司已在医疗知识图谱平台上积累160万个概念、370万条术语及840万种关系。

　　财务方面，近年来云知声的业绩快速增长。根据招股书披露，公司的收入由2020年人民币2.61亿元增加至2021年4.56亿元，并进一步增加至2022年6.01亿元，复合年增长率为51.7%；毛利润由2020年人民币8924.8万元增加至2021年1.45亿元，并进一步增加至2022年2.40亿元，复合年增长率为63.9%，高于收入复合增速，呈现高质量增长态势。可以预期，在专有大语言模型山海大模型、领先的AI技术及强大的研发能力的支撑之下，云知声有望持续抢占市场份额，进而带来业绩上的腾飞。

　　从行业角度而言，人工智能解决方案需求的增长得到了政府利好政策的不断支持。作为其战略任务的一部分，政府已实施人工智能行业发展计划及激励措施。例如，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》旨在支持神经网络芯片的开发，以促进人工智能技术在中国的应用。《国家新一代人工智能标准体系建设指南》强调了制造、交通运输等重点行业对人工智能标准的需求，计划在2023年内初步建成国家人工智能标准体系。《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》专注于建立通用人工智能的能力(包括大语言模型)，并促进通用人工智能的能力于各个行业(如医疗保健)的应用。

　　与此同时，随着AI应用的增加及AGI技术的发展，AI在越来越多的应用场景中得到应用，其市场规模有望加速增长。根据弗若斯特沙利文的数据，中国的人工智能解决方案市场从2019年人民币422亿元增加到2022年937亿元，复合年增长率为30.5%，预计2028年将达到6，332亿元，从2022年到2028年的复合年增长率为37.5%，是公认的蓝海市场，发展前景十分广阔。

　　作为AGI技术的先驱者及引领者，云知声身处黄金赛道，凭借多年来在AI产品及解决方案商业化方面积累的市场知识，未来有望在资本市场的助力之下，率先享受行业高速发展的红利，最大化释放潜在投资价值，长期盈利前景蔚为可观。

　　(CIS)