随着我国经济环境的日益纷繁复杂，市场逐渐将“凭经验”、“凭感觉”、“凭消息”的主观投资策略淘汰出局，取而代之的是量化交易策略。

“量化”是一种理性的思维，投资者根据真实的数据，理性地运用逻辑分析和归纳统计得出市场趋势，从而制定和执行明确的交易策略。


   
   量化交易在国内兴起于2005年左右，但是大众普及度不高，市场基础薄弱。能够同时实现“量化”和“交易”的量化平台有限，仅提供“量化”测试而无法实现“交易”的系统仍然占多数。
 今天我们来盘点一下国内的量化交易平台，具体是哪些券商自己就有量化交易系统的详情对比！(以下排序不分先后)

一、GFQuant（广发证券旗下）

数据方面：2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资融券信息，商品期货行情数据，基金行情及净值数据，金融期货数据，股指数据，行业概念数据，宏观数据。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面：推送后用户手动操作跟单。

交流社区方面：“广发量化社区”，活跃度一般。

二：GTS(iquant、GTrade、云核）国信证券
数据方面：2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金）的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，600多种股指指数数据，所有中金所推出的金融期货产品数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、期权、基金、ETF、可转债等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。（相比日常快30—50倍）

实盘交易方面：推送后用户自动操作跟单。

交流社区方面：“国信量化社区”，活跃度非常强。

三、国泰君安（GTJAQuant，国泰君安旗下）

数据方面：2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金）的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：支持股票、基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面：“国泰君安量化社区”，活跃度一般。

四、中信建投

数据方面：股票、ETF、期货（股指、商品期货）的所有基本信息、行情数据、分钟线数据。

研究方面：提供IPython Notebook研究平台，支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、ETF等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面：“量化学堂”和“社区公告”，活跃度较低。

   以上所述排名不分先后，优缺点可自行对比，券商中关于量化交易中这些都是可以作为一个参考的。更多详情关注交流，在线指导沟通！教你完全量化交易，轻松开通量化实盘！

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