股票量化交易对数据的要求高吗？一般需要哪些数据呢？

您好！股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜，没有丰富、精准的食材（数据），就很难做出美味的菜肴（盈利策略）。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时，发现他使用的数据存在严重的滞后性，...

资深程顾问 253

数据隐私保护（如GDPR）对量化数据使用的影响？

限制跨境数据流动（如GDPR），需匿名化处理用户数据，使用合成数据或经授权的合规数据源

资深安老师 226

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略？如果可以，该如何应用？

应用方式：情感分析：通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析，判断市场情绪是乐观还是悲观，进而辅助投资决策。例如，大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势，而负面舆情可能提示风险。热点话题监测...

资深杨经理 249

数据隐私保护规则（如GDPR）对量化数据使用的限制？

需获得用户明示同意，仅收集必要数据（如非欧盟用户数据需本地化存储）；禁止将含个人信息的数据用于交易模型，除非匿名化处理。

资深安老师 171

量化数据日报：套利数据

　　基差： 　　股指期货IH基差（下季）低于5%分位数（近一年）。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数（近一年）。 　　价差： 　　农产品：豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数（近一年）；豆粕-菜粕、豆油-棕榈油高于95%分位数（近一年）。 　　黑色建材：螺矿比低于5%分位数（近一年）。 　　化工能源：无。 　　有色金属：铝当月次月价差低于5%分位数（近一年）；铜当月次月价差、锌当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数（近一年）。 　　金融期货：无。 ...

同花顺期货 526

量化数据日报：套利数据

　　基差： 　　棕榈油、股指期货IF基差（下季）、股指期货IH基差（下季）低于5%分位数（近一年）。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数（近一年）。 　　价差： 　　农产品：豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数（近一年）；豆粕-菜粕高于95%分位数（近一年）。 　　黑色建材：螺矿比低于5%分位数（近一年）。 　　化工能源：无。 　　有色金属：铜当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数（近一年）。 　　金融期货：无。 ...

同花顺期货 282