量化数据日报:套利数据
发布时间:2022-9-15 10:00阅读:488
基差:
股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕、豆油-棕榈油高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:螺矿比低于5%分位数(近一年)。
化工能源:无。
有色金属:铝当月次月价差低于5%分位数(近一年);铜当月次月价差、锌当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:无。
关注【叩富问财】服务号,关注后在对话框回复“免费理财书”,可获得关于免费理财书的最新热点、必学知识、视频讲解、一对一顾问讲解等服务。
点击微信,一键关注
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
版权及免责声明:本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献,该文观点仅代表作者本人,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至kf@cofool.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
推荐相关阅读
查看更多>
股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重的滞后性,...
股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对...
舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略?如果可以,该如何应用?
应用方式:情感分析:通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析,判断市场情绪是乐观还是悲观,进而辅助投资决策。例如,大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势,而负面舆情可能提示风险。热点话题监测...
量化交易软件的数据来源可靠吗?数据更新及时吗?
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的,数据更新也较为及时,以下是具体分析:数据来源可靠性权威数据供应商:量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商,以及万得、东方财富Choice等国内权威...
量化数据日报:套利数据
基差:
棕榈油、股指期货IF基差(下季)、股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:螺矿比低于5%分位数(近一年)。
化工能源:无。
有色金属:铜当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:无。
...
量化数据日报:套利数据
基差:
玉米淀粉、棕榈油、股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。白银、豆粕、鸡蛋、菜油、菜粕、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、玉米淀粉-玉米低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕、豆油-棕榈油高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:无。
化工能源:无。
有色金属:铜连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:两岸汇差低于5%分位数(近一年);10年国债期货次季合约跨期价差、股指期货IF跨期价差(下季-季月)高于9...
TA的文章 全部>
TA的回答全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
小米玄戒O1芯片发布,小米股票终回暖!自研芯片能否成为破局关键?
2025-05-26 10:32
-
2025年端午节假期享收益,赶紧码住这份攻略!
2025-05-26 10:32
-
打新预告来啦!来看看这两支新股潜力如何~
2025-05-26 10:32