量化数据日报:套利数据
发布时间:2022-9-16 14:00阅读:245
基差:
棕榈油、股指期货IF基差(下季)、股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:螺矿比低于5%分位数(近一年)。
化工能源:无。
有色金属:铜当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:无。
关注【叩富问财】服务号,关注后在对话框回复“套利”,可获得关于套利的最新热点、必学知识、视频讲解、一对一顾问讲解等服务。
点击微信,一键关注
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
版权及免责声明:本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献,该文观点仅代表作者本人,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件至kf@cofool.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
推荐相关阅读
查看更多>
量化交易的数据怎么看
量化交易的数据可以通过以下几种方式查看和分析:登录交易账户:首先,登录你的交易账户,通常在账户的交易明细或资产概览中可以找到相关的交易数据信息。使用交易平台的报表功能:许多交易平台提供...
股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对...
量化交易数据安全如何保障?
量化交易数据安全保障很关键。一方面,选择正规靠谱、有良好信誉和强大技术实力的量化交易平台或券商。他们一般有完善的安全体系,能抵御常见的数据泄露风险。平台和券商自身要做好数据加密,对交易数据、客户...
股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据从哪里可以获取呢?
建立股票量化模型通常需要历史行情数据(如开盘价、收盘价、成交量等)、财务数据(如营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(如GDP、利率、CPI等)。历史行情数据可以从证券交易所官网、东方财富、同...
量化数据日报:套利数据
基差:
股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。锌、白银、豆粕、鸡蛋、菜油、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、菜油-豆油低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕、豆油-棕榈油高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:螺矿比低于5%分位数(近一年)。
化工能源:无。
有色金属:铝当月次月价差低于5%分位数(近一年);铜当月次月价差、锌当月次月价差、铜连1连2月价差、锌连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:无。
...
量化数据日报:套利数据
基差:
玉米淀粉、棕榈油、股指期货IH基差(下季)低于5%分位数(近一年)。白银、豆粕、鸡蛋、菜油、菜粕、PTA、纸浆、沥青高于95%分位数(近一年)。
价差:
农产品:豆油/豆粕、玉米淀粉-玉米低于5%分位数(近一年);豆粕-菜粕、豆油-棕榈油高于95%分位数(近一年)。
黑色建材:无。
化工能源:无。
有色金属:铜连1连2月价差、金6、12价差、银6、12价差高于95%分位数(近一年)。
金融期货:两岸汇差低于5%分位数(近一年);10年国债期货次季合约跨期价差、股指期货IF跨期价差(下季-季月)高于9...