近日，在上海举办的2022全球数商大会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯在演讲中表示，近年来，数据日益成为数字经济发展重要的不可或缺的关键生产要素，未来数据要素的流通与安全是需要重点关注的问题。

　　他认为，数据成为生产要素有三个价值的飞跃。一是在业务系统本身，数据在业务系统中产生，业务流程沉淀下来的很多数据通过内部的交换共享，可以实现企业流程的贯通，从而让业务串联起来。二是数据可以无限次利用，通过建立起数据平台，实现数据统一汇聚、加工、建模，支持数据的进一步挖掘和分析，辅助业务决策。三是让数据在社会上流通，和其他机构的数据碰撞、关联，从而实现赋能更广的数字化转型，实现双赢甚至多赢。

　　“数据要素市场的建设，我认为应该包含这三次数据要素价值的释放过程。”他说，现在大家更多的是把目光聚焦在第三阶段的数据流通上。数据的分布是不均衡的，如何让数据的价值可以惠及广大中小企业，是非常重要的目标。数据流通可以很好地缓解数据分布的结构性失衡，从而给数据要素价值的第三次飞跃创造机会。

　　在这个大背景下，我国的数据要素顶层设计在不断完善。魏凯表示，中共中央、国务院关于加强加快建设全国统一大市场的意见，以及中央深改委关于构建数据基础制度更好发挥数据要素的意见给数据要素市场建设指明了方向，勾画美好蓝图。

　　要让数据发挥更大的价值，离不开技术的创新，解决数据要素面临的流通困境，同样需要技术的不断创新。他介绍，2020年以来，在数据要素市场化配置的新阶段，对数据要素相关的支撑技术提出了更高的要求，需要数据防止篡改、确权、保护隐私、实现数据算法的定价等，DT3.0正在逐渐兴起。DT3.0的目标主要是解决数据流通过程中面临的很多的问题，特别是在数据质量保障、数据确权保护和数据安全管控方面长期以来面临的挑战。

　　“当前，数据流通面临很大的一个制约就是数据一旦流通出去，面临着权利失控的困境。”他说，未来数据技术需要确权，对数据进行保护，甚至需要实现可用不可见的目标，从而保障数据流通中的可信、可靠。同样，数据安全也面临很大的挑战，之前的数据安全是一个静态、边界安全防护的方式，未来则需要在流动、融合的前提下确保数据安全，内生安全保护的技术。

　　“数据技术3.0里非常重要的技术就是隐私计算技术，它是解决数据流通诸多问题的破局关键。”魏凯表示，数据要素现在最难的问题是权利的确定和保护，今年6月22日，深改委关于构建数据基础制度更好发挥数据要素的意见里面明确提出要建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度，同时提出要建立合规高效的数据要素和交易流通的制度。要把持有权、加工权、产品经营权分开，落实数据安全合规这样的要求，隐私计算无疑是非常有前景的一类技术。

　　隐私计算应用正在不同行业快速展开，他介绍，通过2019年到2022年公开招标的信息可以看到，隐私计算主要分布在金融、通信、政务和医疗。其中金融占比最高，对于安全数据融合需求非常强烈，目前需求主要是提升对内数据赋能的能力。

　　隐私计算技术还需要数据的需求方和使用方使用同样的技术，才可以实现两端数据的互通。他表示，未来需要更多机构加入到隐私计算互联互通中，打通数据需求和供应，实现数据在各个行业当中安全、可信、合规、透明的流动，从而可以为数字经济优势的发挥贡献越来越大的力量。

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