1.什么是决策树

  决策树广泛应用于各种商业活动，包括投资决策。由于其形成和运行方式是呈现出树状的，被称为决策树。每一个决策或事件（即自然状态）都可能导致两个或多个事件，这些时间会导致不同的结果。将这种决策分支被绘制成一个图形，很像一棵树的枝干。

  决策树的构成有四个要素：决策结点、方案枝、状态结点和概率枝。如图所示，该图是一个基本的决策树图，由两个方案和三种可能的情况组成。

  决策树的决策构成就是风险评估的过程。计算每个方案的预期收益、风险以及其可能发生的概率，可以得到每个状态结点的亏损或者收益，然后通过比较不同方案相对应的风险或者收益，为最终的据侧提供依据。

  2.决策树决策应具备的条件

  将决策树应用于股票投资决策时，应满足以下条件。

  ①投资者对不同的投资方案有明确的预期。

  ②有两个以上的投资方案可供选择。

  ③投资过程中可能存在两种以上的情况。

  ④在不同的投资方案下，可以计算不同情况下的可能损失或收益。

  ⑤投资者可以有效评估不同状态下的发生概率。

  在上述条件下，类似于期望值法，有效评估不同情况下的发生概率是关键和难点。这些概率越准确，结果就越正确。

  3.决策树决策方法的应用步骤

  ①绘制一个树状图，然后根据已知的条件，排列出不同的方案以及每个方案的各种自然状态；

  ②在概率枝上标出各状态的概率和损益值；

  ③计算每个方案的期望值，并标记在该方案对应的状态结点上。

  ④修剪以获得最佳方案。比较每个方案的期望值，将其标在方案枝上，剔除期望值较小的劣等方案，剩下的最终方案即为最佳方案。

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