股市风险控制中决策树的介绍和运用
还有疑问,立即追问>

股市2025中国最佳CEO榜单 股市风险 风险控制

股市风险控制中决策树的介绍和运用

叩富问财 浏览:798 人 分享分享

2个回答
首发回答
决策树的构成有四个要素:决策结点、方案枝、状态结点和概率枝。如图所示,该图是一个基本的决策树图,由两个方案和三种可能的情况组成。决策树的决策构成就是风险评估的过程。计算每个方案的预期收益、风险以及其可能发生的概率,可以得到每个状态结点的亏损或者收益,然后通过比较不同方案相对应的风险或者收益,为最终的据侧提供依据。
若是需要新开账户,可以直接找我预约办理,7*24小时一对一指导开户,享成本价佣金账户

发布于2022-2-18 09:34 上海

收藏 分享 追问
举报
我们人类的原始生存本能也可以叫作动物本能。据我的观察动物都有这些本能。比如,我们的宠物狗获取食品的方式,它们的第一选择是等待喂食,其次是翻垃圾箱,再次才是捕食其它小动物。我们人类也是如此。如果不是为了生存需要,估计没有几个人愿意上班。懒惰是动物和人类都共有的原始生存本能。我们很多人来到股市的最初原因也是由于懒惰。他们以为在股市可以轻松赚钱。因为大多数来到股市交易的人根本就不想好好学习投资知识,能学习点技术分析的人就已经算股民中比较勤劳的人了。天天希望别人给自己推荐股票,天天听股评买股票是很多股民的投资方式。股民大多数是很懒惰的,至少在股市投资上表现无遗。爱学习、爱思考的股民极少,因为这样做违反人性。

发布于2022-2-18 10:05 成都

当前我在线 直接联系我
收藏 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
如何构建基于决策树的股票量化交易模型?决策树的剪枝操作有何意义?​
构建步骤:数据准备:特征(如价格、成交量、财务指标)、标签(如未来1日收益率是否大于0)。划分训练集与测试集:通常按8:2比例拆分。选择分裂标准:分类树:使用信息增益(ID3)、信息增...
资深杨经理 114
QMT量化交易的决策树应用?
您好,量化交易软件中,在各大券商之间迅投QMT和恒生Ptrade获得了广泛的赞誉。量化交易的开通需要满足资金50万元。投资者,各大券商的交易佣金一般都是在万2.5左右,具体到每位客户都...
资深小婧经理 314
决策树模型在量化交易中的构建过程是怎样的?如何防止过拟合?
决策树模型在量化交易中的构建过程:包括特征选择、树的生长等。防止过拟合可通过剪枝等方法。
资深金顾问 85
长沙量化交易可以用决策树算法吗?
在长沙进行量化交易,当然可以用决策树算法啦。决策树算法能够对大量历史数据进行分析,从中梳理出不同因素之间的关系,然后根据这些关系来构建交易策略。它可以把复杂的市场情况,通过一步步的逻辑...
理财王经理 142
随机森林模型与决策树模型相比有哪些优势?在量化交易中如何应用?
随机森林模型与决策树模型相比优势:具有更高的准确性和鲁棒性。在量化交易中用于分类和回归任务。
资深金顾问 91
股市风险是什么?
股市风险是指买入股票后在预定的时间内不能以高于买入价将股票卖出,发生帐面损失或以低于买入代价卖出股票,造成实际损失。开户找我佣金做到非常低,欢迎交流。
小鹿经理 3008
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 281 浏览量 1108万+

  • 咨询

    好评 237 浏览量 91万+

  • 咨询

    好评 4.8万+ 浏览量 996万+

相关文章
回到顶部