14城人均GDP超2万美元 跨过发达经济体标准线

2019年中国内地人均GDP超过2万美元的城市达14个，跨过发达经济体的门槛。深圳、无锡、苏州位居前三，北上广位列前十。此外，长沙、佛山为“准发达经济体”，即将跨线。

21世纪经济研究院特约研究员 李燚

用什么来衡量一座城市在全国乃至全球的地位？人均GDP是一个重要参考指标。

据21世纪经济研究院统计，随着厦门人均GDP突破2万美元，2019年中国内地人均GDP超过2万美元的城市达14个，依次是深圳、无锡、苏州、珠海、鄂尔多斯(600295,股吧)、南京、北京、上海、广州、常州、杭州、武汉、宁波、厦门。

国际上，一般把人均GDP超过2万美元作为发达经济体的门槛，这意味着上述覆盖了全国1.43亿人口的14个城市，已经达到发达经济体的经济水平。值得一提的是，长沙、佛山人均GDP都超过1.9万美元，即将跨线，可称之为“准发达经济体”。

14个上榜城市中，珠海、鄂尔多斯、常州、厦门四个城市2019年GDP不足万亿，最高的常州为7400亿元。此外，榜单中的无锡、珠海、鄂尔多斯、南京、常州、宁波、厦门7座城市常住人口均不足千万，尤其是珠海和鄂尔多斯，人口只有200万左右。

需要注意的是，鄂尔多斯属于资源型城市，可持续发展方面仍存较大阻力，从各方面情况看，其人均GDP水平不能全面反映城市真实发展水平。

深圳、无锡、苏州居前三

人均GDP2万美元是个坎。

1978年美国人均GDP突破1万美元，用了9年，到1987年成功突破2万美元。1994年韩国人均GDP达到了1.04万美元，用了12年，之后在2006年首次突破2万美元。

2019年，我国人均GDP首次突破1万美元大关，达到10276美元。不过，中国不少发达城市人均GDP早已超过1万美元。

放眼全国，深圳是内地首个人均GDP超过1万美元的城市。2007年，深圳人均GDP达10628美元，首次跃上人均1万美元的台阶。2013年深圳突破2万美元大关，达22112美元。只用了6年时间，深圳就实现了人均GDP从1万美元向2万美元的跨越。

2019年，深圳依旧是人均GDP最高的城市，达到29498美元，距离3万美元只有一步之遥。

按照国际标准，人均GDP在2万美元以上的是初等发达经济体，在3万美元以上的是中等发达经济体。由此看，深圳也将成为内地最先跨过中等发达经济体门槛的城市。

四大一线城市中，与深圳同为2019年GDP前4强城市的北京、上海和广州，在人均GDP方面的优势并不明显。继2015年广州人均GDP突破2万美元后，北京、上海在2018年双双迈过2万美元大关。至此，四座一线城市均已达到发达经济体水平。

其中，2019年GDP全国第1的上海，人均GDP为2.28万美元，居全国第8；GDP全国第2的北京，人均GDP为2.38万美元，居全国第7；GDP全国第4的广州，人均GDP为2.27万美元，居全国第9。

而一些经济总量不及北上广的城市，人均GDP却很靠前。按照当年人民币平均汇率（6.8985）来算，2019年无锡、苏州人均GDP分别为2.61万、2.59万美元，与深圳一起跻身人均GDP前三甲城市。尤其是苏南经济重镇无锡，尽管其GDP在全国排第13位，但人均GDP高居全国第2。

按照目前增速，人均GDP将近2万美元的“准发达经济体”城市将在今后几年大幅增加。其中，最先可能跨越发达经济体标准线的是长沙，2019年其折算人均GDP为19987美元；其次是佛山，为19102美元，都非常接近发达经济体的人均GDP水平。

总体来看，以上城市经济均呈现经济总量高、人均经济总量强的特征。但出人意料的是，2019年GDP前十强中的重庆、成都和天津，人均GDP相对靠后。

以GDP排名第五的重庆为例，2019年人均GDP只有10992美元，在GDP前30强城市中排名第29位。作为拥有3000万常住人口的直辖市，重庆城镇化率只有66.8%，大量人口不在城区就业，有必要提高城乡经济发展的协调性。

珠海、鄂尔多斯为何上榜

纵观上榜的14个城市，城市类型差异较大。

其中既有北上广深这样的一线城市，苏州、杭州、武汉、南京、宁波这样的新一线城市，还有常州、珠海、鄂尔多斯、厦门这样的二三线城市。

意想不到的是，“小而美”的城市珠海，跻身2019年人均GDP第4强，为2.54万美元。作为2019年常住人口刚跨过200万的小城市，珠海的人均GDP如何能在全国跻身一席之地？

自设立经济特区后，珠海形成了以家电电器、电子信息化等六大工业行业为支柱的产业结构，其中先进制造业增加值占规上工业增加值的比重过半，相对人均产值较高。比如，全球最大的空调企业格力就坐落于此。

与珠海情况类似的，还有网红城市厦门。虽然经济总量只有省会福州的六成，但2019年人均GDP达20691美元，首次突破了2万美元，居全国第14位。这与当地以附加值高的旅游业为主的产业结构有很大关系。

唯一的特例是资源型城市鄂尔多斯。近日当地统计局专门发消息称，2019年其GDP为3605.03亿元，年末常住人口208.76万人，由此计算当地人均地区生产总值达到173069元。折算下来，鄂尔多斯人均GDP为2.5万美元，居全国第5，甚至比北上广一线城市还高。

作为曾经的塞北小城，鄂尔多斯靠着“羊煤土气”的资源条件，短短几年就实现经济崛起。据住建部2011年发布的报告显示，当年鄂尔多斯人均GDP甚至超越香港，位居全国第一。

但是，随着近几年煤价大幅回落，鄂尔多斯经济发展的顶梁柱煤炭行业应声下滑，2019年前三季度煤炭销售收入骤降三成。近三年来当地平均房价上涨了30%以上，核心城区学区房每平米达到1万元以上。

目前，煤炭经济仍占据鄂尔多斯经济相当大的比重。2019年前三季度，鄂尔多斯非煤行业增加值同比增长2.8%，仅占规模以上工业总量的31.1%。作为能源大市，2019年上半年煤炭行业利润占到鄂尔多斯规模以上工业利润总额的七成以上。

21世纪经济研究院认为，人均GDP不仅与经济总量、人口规模尤其是就业人口有关，也与产业结构有很大关系，产业附加值越高，就意味着人均的产出创造水平越高。

众多城市仍需跨越中等收入线

人均GDP超2万美元，会发生什么？

从国际上的发展经验来看，当人均GDP达到2万美元后，该地区就已经基本完成了工业化，城市发展将进入“后工业化”时期，以服务业为代表的第三产业将成为主导产业。

在上榜城市中，北京、上海已率先完成这种转变。2019年北京第三产业占比已达83.1%，上海为72.7%，深圳刚超过60%。

世界银行最新数据显示，2018年人均GDP超2万美元的国家和地区共46个。其中，全球人均GDP最高的是摩纳哥，2018年为18.57万美元；中国澳门居全球第3位，约8.72万美元；中国香港居全球第18位，约4.87万美元。

虽然，中国内地已有14个城市跨过2万美元大关，但与全球已进入发达经济体行列的国家和地区的人均GDP差距较大。以其中人均GDP最高的城市深圳为例，2019年为29498美元，这一水平略低于韩国、西班牙，比在全球处第37位的塞浦路斯要高一点。

2019年我国人均GDP首次站上1万美元大关，开始向高收入国家行列迈进。但全国337座地级及以上城市中，这14座城市只是点缀其中的强市，还有众多城市仍在1万美元门槛以下。

按照世界银行标准，在4126至12735美元之间为中高等收入经济体。即使在2019年全国GDP总量最高的30座城市中，还有徐州、重庆、温州3城人均GDP低于12736美元，仍处于中高等收入水平，与发达经济体水平距离甚远。

需要注意的是，当一些国家和地区跨过1万美元，开始从发展中状态进入发达状态。如果不能成功地摆脱债务问题，或无法实现技术创新，要继续向2万美元跨越的话，常常会出现一段被称为“中等收入陷阱”的经济增长停滞期。

在2019年GDP30强的头部城市中，绝大部分城市人均GDP已跨过1万美元，尤其需要警惕这种现象。

为何人均GDP与感受有温差

一个常见的现象是，每当人均GDP数据发布后，不少网友大呼“被平均”“被增长”，感觉即使是人均GDP也与自身的感受有“温差”？

需要指出的是，人均GDP反映了一个地区的产出创造水平，而不是生活水平。如果要衡量一座城市的居民财富收入，看人均可支配收入会比人均GDP可靠得多。虽然两者有一定关系，但人均GDP高，收入不一定高。

14座城市中，2019年城镇居民人均可支配收入最高的城市是上海，2019年为73615元，扣除价格因素后实际增长5.6%。紧随其后的是苏州，为68629元。第三是北京，2019年居民人均可支配收入为67756元，实际增长6.3%。

此外，杭州、广州、宁波、南京、深圳和无锡这6座城市，人均可支配收入均在6万元以上。其中尤以杭州最为突出，虽然其人均GDP居第11位，但2019年城镇居民人均可支配收入达66068元，在14座城市中排第4名，更是在全国所有省会城市中最高。

值得注意的是，虽然珠海、鄂尔多斯、厦门人均GDP排名靠前，但人均可支配收入并没有超过一线或部分省会城市。三座城市中，城镇人均可支配收入最高的反而是人均GDP垫底的厦门，2019年为59018元，珠海其次，鄂尔多斯则最低，为49768元。

从全国平均水平看，2019年全国城镇居民人均可支配收入为42359元。而同期重庆只有37939元；天津略高于全国均值，为46119元，但明显不及北上广。

不难发现，人均GDP是直接体现市民生活水平的一个标准，但因产业结构或就业人口的差异，人均GDP高的城市不一定收入就高。求职者找工作时，需综合考虑。

比如，一些人均GDP未超2万美元的城市，虽未上榜，但居民收入也不低。长沙、济南就是此类，2019年两座城市的城镇居民人均可支配收入均已超过5万元，在省会城市中居前列。