帕丁顿宏观交易:如何高效使用波动率?(以国债为例)
发布时间:2020-4-12 10:39阅读:410
本文介绍的4种方法均直接或间接依赖波动率的使用,现的实际数据和案例主要用于方法概念的阐述介绍,案例涉及到的投资或策略平衡调整周期为“日”(基于上个交易日收盘数据对参数进行更新,根据规则下个交易日收盘前完成平衡调整)。 本文以中国10年期国债期货为例,不能假定该标的为本文提及的4种方法技巧所推荐的最优标的(事实上也不是在市场上执行风控策略的最优标的)。读者应关注方法借鉴,若参照使用,应充分考虑具体投资标的或涉及的市场实际情况,以及结合资产管理的现实风险收益需要。本文用到的计算方法避开了复杂数学和统计模型,采用不外乎“加减乘除、平方、开根”等基本算术方法,实践参考性较高。
4个实用风控技巧:
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锚定投资组合或策略的波动率(Volatility managed)
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仅考虑下行波动率的管理,放开常态波动率和上行波动率(Downside Volatility Managed)
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不考虑常态波动率,仅关注投资组合或策略的尾部风险(Tail Risk Managed)
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一定置信度上尽量控制回撤水平,但不对波动率进行约束(Drawdown Risk Managed)
以“做多中国10年期国债期货”为例介绍这4种实用方法:实际运用中可以是任何品种的多或空,亦或是多资产组合;不同品种,不同市场,不同环境,不同组合,不同投资交易周期,不同平衡周期等,这4种方法对应的效果也会不同,整体而言各有利弊。 10年期国债期货的几个重要风险参考指标 – 长期静态参考值:计算方法:基于过去3年的日度市场数据历史(更加接近该品种的长期风险属性)
10年期国债期货的几个重要风险参考指标 – 当前市场环境下的参考值:计算方法:基于过去3个月的日度市场数据历史(更加接近该品种当前市场环境下的属性)
本文介绍的4种风控方法下的锚定目标管理设定值:本文介绍重点是风控,风险效率的提升较绝对收益水平的提升更贴近管理目标设定方法:参考上表的10年期国债风险数据,相机抉择假定的目标管理值
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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