在2026年的市场中，ETF由于不收印花税、波动相对稳健且不存在个股“踩雷”风险，成为了量化交易者的首选标的。构建一套ETF趋势交易模型，是实现账户净值长期向上生长的有效路径。趋势交易的核心是“顺势而为”。量化模型通过计算标的ETF的动能指标（如近20日的涨幅排名）或均线多头排列情况来筛选标的。当市场形成... 阅读全文

123次浏览 2026-3-27 10:26

在量化交易领域，最让投资者沮丧的莫过于“回测收益曲线极其完美，实盘运行却一地鸡毛”。进入2026年，虽然回测工具已经非常先进，但“过拟合（Overfitting）”这一陷阱依然是导致策略失败的头号杀手。所谓过拟合，简单来说就是策略过度学习了历史数据的噪音，而非捕捉到了未来的真实逻辑。一、过拟合的典型表现与... 阅读全文

123次浏览 2026-4-8 15:50

在多因子量化配置中，除了关注收益，风险的分配同样是一门艺术。2026年，随着市场波动的复杂化，“风险平价”（RiskParity）策略在专业投资者中备受推崇。其核心思想不再是简单的金额对等分配，而是让组合中每一个标的（或因子）对总风险的贡献度保持一致，从而构建出一个极度稳健的净值曲线。首先，为什么金额对等不等于风险对等？假设你买... 阅读全文

123次浏览 2026-4-2 10:11

对于2026年的量化投资者来说，工具的选择往往决定了策略的上限。目前国内市场最主流的两大专业量化终端是迅投QMT和极速交易PTrade。虽然两者都支持多因子模型的回测与实盘，但在运行逻辑、使用门槛及适用场景上存在显著差异。第一，运行逻辑与架构。QMT（迅投量化）属于“本地端”运行模式。这意味着策略的运行、计算以及数据的处理都在投... 阅读全文

123次浏览 2026-4-2 10:51

在当今的市场环境下，越来越多的市场参与者开始发现，单纯依靠盘感或打听消息进行交易，在面对波动的行情时往往显得力不从心。量化交易作为一种将交易逻辑代码化、系统化的手段，正逐渐走入普通投资者的视野。量化交易的核心并不神秘，其本质是利用计算机的高速计算能力，执行既定的数学模型和交易策略，从而规避人性中的贪婪与恐惧。对于零基础的投资者而言，第一步是建立正确的量... 阅读全文

123次浏览 2026-3-12 10:12

定投（RegularInvestmentPlan）常被戏称为“傻瓜投资法”，但在2026年的复杂市场中，它依然是绝大多数普通投资者穿越牛熊的最佳选择。定投的核心逻辑是“分批买入、平摊成本、时间换空间”。通过在固定的时间投入固定的金额，投资者可以在价格低迷时获取更多份额，在价格高涨时少买份额，从而自动实现成... 阅读全文

123次浏览 2026-4-22 10:04

在量化交易的策略开发与历史回测中，“未来函数”是一个让无数初学者深恶痛绝却又极易踩入的致命技术陷阱。许多普通投资者在利用策略终端进行历史数据测试时，会发现某一个策略的收益率曲线呈现出近乎完美的45度角持续上升，回撤极小，胜率高得令人难以置信。然而，一旦将该策略投入模拟盘或实盘运行，资产却开始出现连续亏损。这种巨大反差的背后，绝大... 阅读全文

122次浏览 2026-6-15 10:57

在量化交易圈，很多新手在刚学会写代码后，都会经历一段短暂的“狂喜期”。他们通过对技术指标的简单拼接，在量化平台上跑出了一份年化收益200%、最大回撤仅2%的超级神作。资产曲线从左下角到右上角犹如一根拉直的钢丝，几乎没有任何回调。然而，当他们信心满满地将这个“财富圣杯”部署到实盘或模拟盘中时，策略却开始像中... 阅读全文

122次浏览 2026-6-6 15:48

散户考虑使用QMT时，关心的一个实际问题就是：它到底支持哪些业务？如果只支持普通股票交易，那对于同时做融资融券或期权交易的散户来说，功能就太过局限了。从系统架构设计来看，QMT的业务覆盖范围比较全面。一、支持的交易品种QMT的系统从设计之初就考虑了多品种交易的需求。根据相关资料，QMT支持的业务覆盖沪深A股、港股通、融资融券、期权以及期货等多个品种[1... 阅读全文

122次浏览 2026-5-13 14:38

步入2026年，量化交易工具的普及程度空前。许多投资者认为，只要开通了QMT或PTrade，拿到了专业版权限，就能像顶尖私募一样在市场中肆意收割。然而，经过一段时间的实战，不少人发现事与愿违。作为资深客户经理，我必须冷静地指出：工具只是武器，而盈利能力取决于使用者的逻辑。误区一：盲目迷信“黑盒策略”很多初学者在社群中寻找所谓的&... 阅读全文

122次浏览 2026-4-1 09:45

随着国内量化交易基础设施的日益完善，越来越多的普通投资者开始尝试从传统的“看盘感觉下单”转向“代码逻辑驱动”的量化交易。这是一大进步，但由于缺乏系统的训练，许多新手在构建和测试策略时，经常会不知不觉地掉入一些隐蔽的逻辑陷阱中，导致回测大赚、实盘大亏。陷阱一：代码中的未来函数（Look-aheadBias）... 阅读全文

122次浏览 2026-6-5 19:42

评估ETF轮动策略的实盘风险，不能仅看历史回测的“夏普比率”或“最大回撤”。实盘风险包含更复杂的维度：流动性风险、执行风险和逻辑断层风险。首先是流动性风险。ETF的成交额并非总是充裕。如果所选轮动标的中包含冷门ETF，在大幅轮动换仓时，可能会遭遇买卖差价大、无法按计划价格成交的窘境。评估时需观察标的在盘中... 阅读全文

122次浏览 2026-4-23 14:25

在2026年的股市博弈中，很多机会往往稍纵即逝，比如某只股票在重大利好刺激下瞬间启动。对于散户来说，手动输入价格和数量进行买入，速度远跟不上股价跳动的频率。利用PTrade专业版内置的“盘口扫单”和“快速抢单”功能，可以实现更具侵略性的买入逻辑。盘口扫单的核心逻辑是“价格跟随，批量成交&rdq... 阅读全文

122次浏览 2026-3-16 10:47

在证券交易过程中，无论是手动敲击键盘下单的投资者，还是依赖计算机自动发出指令的量化交易者，都会频繁遇到一个名词——“滑点”。滑点指的是投资者的预期委托价格与最终实际成交价格之间出现的偏差。举个简单的例子，当看到某只股票当前的最新价显示为10.00元时，投资者发出了一笔市价买入指令，然而最终账户里显示的成交均价却是10.03元。这... 阅读全文

122次浏览 2026-6-16 09:55

进入2026年，量化工具已成为职业投资者和资深散户的标配。在众多交易终端中，QMT（迅投）和PTrade（恒生）处于第一梯队。许多投资者在面临选择时经常感到困惑：这两者究竟有何区别？哪一个更适合自己的交易习惯？从系统架构来看，QMT通常采用客户端本地运行模式。它的优势在于“MiniQMT”模式，支持投资者通过第三方IDE（如Py... 阅读全文

122次浏览 2026-4-1 10:01