在金融量化交易的闭环中，策略回测是连接理论设想与实盘检验的决定性桥梁。很多初学者在编写或者听到一个看似完美的交易逻辑后，往往迫不及待地直接投入实盘交易，这种行为在充满不确定性的二级市场中具有极高的风险。没有经过严密历史数据验证的策略，就如同未经碰撞测试的汽车直接上路。策略回测的核心价值与评估指标策略回测的主要目的，是在历史长周期的数据中，模拟运行投资者... 阅读全文

272次浏览 2026-6-16 10:59

提起融资融券，不少投资者会被“杠杆”“担保比例”“平仓线”这些专业词劝退，觉得这是复杂的金融工具，离自己很远。但其实，两融的核心逻辑和日常“买菜”一模一样，只是把“买蔬菜瓜果”换成了“买股票”，把“... 阅读全文

272次浏览 2026-3-10 15:50

从完美的历史回测曲线走向波诡云谲的实盘交易，最让量化投资者头疼的两个变量就是“滑点”和“成交压力”。如果不加控制，这两个因素可能直接吞噬掉策略的所有超额收益。滑点是指预期的成交价格与实际成交价格之间的差额。在回测中，系统假设你总是能以收盘价或当前价买入，但在实盘中，当你发出买入指令的一瞬间，卖盘可能已经消... 阅读全文

272次浏览 2026-3-11 15:10

很多量化入门者都会经历这样一个阶段：策略在2023年表现极好，在2024年表现一般，到了2025年直接大幅亏损。为了修正策略，他们会不断增加参数——比如把均线从20日改成18.5日，再加上一个特定的成交量限制。最后，策略在过去三年的回测曲线变得完美无缺。然而，这正是灾难的开始。这种现象叫“过度拟合”。简单白描一下：这就像是你为了... 阅读全文

272次浏览 2026-4-13 14:23

随着2026年证券业务全面线上化，原本需要跑营业部的融资融券开户，现在足不出户就能办结。但不少投资者在操作过程中遇到了网页卡顿、视频无法调用或插件无法安装的问题。为了确保全线上开通流程顺畅，对电脑的软硬件配置有一定的硬性要求。硬件配置：音视频是核心由于线上办理涉及“双向视频见证”或“意愿录制”，电脑的音视... 阅读全文

272次浏览 2026-4-3 10:11

在股票二级市场的阿尔法长跑中，无论你的量化因子模型在历史离线时序上跑出来的胜率有多么硬朗，如果你的数据清洗流水线最前端缺乏基本的宏观基本面风控防火墙，那么模型在日常自动化选股打分时，就极易遭遇非对称性基本面雷区的定向狙击。举例来说，某只个股可能由于前期发生了极其严重的高管立案调查、或者企业内部审计被出具了无法表示意见的特殊财务底座。由于其股价在市场上经... 阅读全文

272次浏览 2026-6-25 09:22

在熟练掌握了QMT（极速策略交易系统）的常规K线驱动模式后，许多进阶量化交易者会接触到系统内置的另一个硬核运行机制——“定时任务（run_time模式）”。理解并善用定时任务，能够让你的策略跳出被动等待行情刷新的限制，实现真正意义上的主动时间流风险管理。所谓的定时任务机制，是指允许投资者在策略脚本中规定一个或多个绝对的盘中时间戳... 阅读全文

271次浏览 2026-7-6 10:37

告别了跑营业部的时代，2026年的两融开户只需一部电脑和15分钟。第一步：自测门槛确保你的20日日均资产满50万。第二步：登录官网或专业客户端大多数券商支持在电脑端通过视频见证开通。准备好身份证、一张一类银行卡，并确保环境安静、网络通畅。第三步：视频见证与知识测评会有客服人员与你视频，核实身份并进行风险提示。之后你需要完成一套两融基础知识问答。只要看过... 阅读全文

271次浏览 2026-4-13 13:48

数据是量化策略的血液，但在2026年的大数据时代，血液里充满了“杂质”。在构建多因子模型时，如果不对原始数据进行清洗、降噪和异常值处理，得到的选股信号往往是扭曲的。一个优秀的量化脚本，至少有30%的代码是在处理这些繁琐的细节。首先，异常值处理（Outliers）。某些股票的财务指标或交易数据可能因为突发停牌、除权异常或系统录入错... 阅读全文

271次浏览 2026-4-2 10:56

在股票二级市场的全天交易运行周期中，“时间轴”的分布从来都不是均匀平淡的。开盘的前15分钟（尤其是集合竞价阶段）以及收盘前的最后15分钟（尾盘阶段），往往是全天多空博弈最剧烈、大额机构资金调仓最密集、信息定价效率最高的黄金临界点。对于主观散户而言，如果全靠肉眼盯着时钟、手动在敲字下单，往往会因为几秒钟的物理延迟，而错失了集合竞价... 阅读全文

271次浏览 2026-6-24 11:17

一听到“量化交易”，你是不是就联想到满屏代码、复杂数学模型，还有机构大佬动辄上亿的资金规模？觉得这是金融精英的专属，普通人根本碰不了？但现在的市场早就变了！券商量化权限门槛已从百万级降到10万资金，QMT/PTRADE专业版10万就能开通，甚至零编程也能搭建策略，量化早就不是专业人士的“专属玩法”，而是普... 阅读全文

271次浏览 2026-3-10 13:35

在构建量化多因子选股模型时，很多投资者会发现一个规律：某些因子（如低市盈率PE、高红利股息率）筛选出来的股票，往往集中在大市值的银行、钢铁等传统行业；而另一些因子（如高营收增长率、高换手率）筛选出来的股票，则清一色是小市值的科技或医药股。如果直接将这些原始因子丢进模型进行综合打分，选出来的股票池就会产生极端的偏科。这种由于企业自身规模大小对因子产生严重... 阅读全文

271次浏览 2026-7-6 09:38

在2026年的投资环境中，依靠单一的量化策略（如仅靠双均线）来应对所有市场环境已变得极其危险。单一策略总会有其特定的“失效期”。成熟的量化投资者已经转向了“多策略配置（Multi-StrategyAllocation）”模式，通过构建策略组合来平滑收益曲线，降低单一逻辑失效导致的系统性风险。构建策略组合的... 阅读全文

271次浏览 2026-3-25 10:21

很多投资者对量化交易心向往之，却往往被“写代码”这道高门槛劝退。事实上，在2026年的今天，量化交易早已不是程序员的专属。对于没有编程基础的小白投资者，完全可以通过“半自动交易”或使用工具化策略，享受到量化带来的便利。所谓的半自动交易，核心在于利用专业软件提供的“智能条件单”和&l... 阅读全文

270次浏览 2026-3-20 10:42

在量化交易的绩效评估中，很多投资者对夏普比率耳熟能详。然而，在面对某些极端行情或黑天鹅事件时，夏普比率有时会显得过于温和。量化界往往会引入另一个更加冷酷、直击痛点的风控指标——卡玛比率（CalmarRatio）。本文采用纯白描手法，客观解析卡玛比率的底层逻辑及其在股票策略质检中的应用。一、什么是卡玛比率卡玛比率的底层逻辑极其纯粹，它描述的是策略的&ld... 阅读全文

270次浏览 2026-6-30 11:01