当投资者的量化交易逐步走向成熟、账户内开始同时部署并运行多个不同类型的策略（如同时运行一个趋势跟踪策略和一个日内网格策略）时，往往会面临一个新的管理难题：如果一直给各个策略分配固定的资金权重，当市场进入长时间的横盘震荡周期时，趋势策略会由于频繁止损而不断产生亏损，而此时最适合震荡市的网格策略虽然在持续盈利，但由于分到的资金太少，导致整个账户的总净值曲线... 阅读全文

304次浏览 2026-7-6 10:43

在2026年的选股逻辑中，仅凭感觉或单一技术指标已经很难跑赢指数。多因子选股作为一种系统化的方法，通过综合分析价值、成长、质量、流动性等多个维度，成为了专业投资者的标配。利用QMT（极速策略交易系统），普通投资者也可以通过Python脚本，轻松实现这一复杂的选股逻辑。一、确定选股因子第一步是因子的筛选。在QMT的Python环境中，投资者可以调用内置的... 阅读全文

304次浏览 2026-4-8 15:53

在量化交易策略的研发阶段，回测系统的主要职责是模拟历史。然而，历史时间在人类社会和证券交易所的运转中，并不是一段绝对丝滑、无缝相连的绝对连续序列。它天然包含了每周末的“静默死锁（双休日）”以及每逢国庆、春节等动辄长达数天的“重大节假日停牌真空期”。如果量化策略在代码编写和指标计算中，缺乏对这些&ldquo... 阅读全文

304次浏览 2026-7-1 09:40

对于喜欢用Python进行量化交易的专业投资者或编程爱好者来说，“MiniQMT”和“XtQuant”是近期高频出现的两个核心词汇。很多散户不理解，既然已经有了标准的QMT客户端，为什么大家还要大费周章地去配置MiniQMT？它究竟有什么不可替代的优势？简单来说，传统的QMT是一个全功能的量化交易终端，它... 阅读全文

303次浏览 2026-6-15 09:38

在信用交易领域，“爆仓”是一个让所有投资者都必须保持警惕的词汇。为了防止这一极端情况的发生，融资融券制度引入了“维持担保比例”这一核心监控指标。对于使用杠杆工具的投资者而言，如果不理解这个比例的计算逻辑与预警机制，就如同在没有仪表盘的情况下盲目驾驶。在2026年的市场波动中，精准管理账户安全性显得尤为重要... 阅读全文

303次浏览 2026-4-14 10:05

在2026年的程序化交易领域，有一句话被奉为圭臬：“风控是0，利润是前面的1。”如果没有稳健的风控体系，再华丽的收益曲线也可能在一夜之间崩塌。尤其是ETF量化交易，由于涉及杠杆、多品种并发及高频指令，一旦系统逻辑出现漏洞或市场发生突发巨震，程序可能会在短时间内产生灾难性的连续成交。因此，学会设置“全局风控开关&rdq... 阅读全文

303次浏览 2026-4-9 10:23

融资融券作为中国证券市场最主要的合规杠杆工具，具有“双刃剑”特征。2026年以来，随着市场波动幅度的变化，不少散户在利用两融工具获取超额收益的同时，也面临着本金快速亏损的风险。理解并敬畏杠杆，是每个信用交易参与者的必修课。散户在操作融资融券时，最容易忽视的不是收益的高低，而是对“负债”的管理。与普通账户不... 阅读全文

303次浏览 2026-3-25 10:33

在自主研发股票多因子策略并进行历史时序数据校验的过程中，许多独立开发者往往会发现，一些常年躺在全市场最角落里、无人问津的低市值“僵尸股”，由于其极低的股价基数和偶然发生的财务微弱扰动，其在基本面因子的横截面打分中经常会莫名其妙地拿到极高的分数。在回测的离线真空世界里，因为计算机默认全市场的买卖单是无限供应且零摩擦的，模型会全自动... 阅读全文

303次浏览 2026-6-25 09:23

一、QMT的本质是什么QMT全称是迅投QMT量化交易终端，本质上是一套集策略编写、历史回测、实盘交易于一体的量化交易软件系统。很多刚接触量化的投资者会把QMT想象得很神秘，其实它的核心逻辑很简单：用程序代码代替人工盯盘和手动下单，让交易决策更加系统化和纪律化。从架构上来说，QMT采用的是"客户端本地运行+券商柜台对接"的模式。用户在... 阅读全文

302次浏览 2026-5-15 11:12

在机构投资者的量化体系中，多因子选股是最主流的策略框架之一。对于普通投资者而言，理解多因子选股首先要明白两个概念：Beta（贝塔）收益和Alpha（阿尔法）收益。Beta指的是跟随市场大盘波动赚取的行业平均利润，而Alpha则是独立于大盘走势之外的超额收益。多因子选股策略的核心目的，就是通过同时考察多个不同维度的指标（即因子），在全市场寻找能够稳定贡献... 阅读全文

302次浏览 2026-6-5 20:01

在量化投资领域，回测（Backtesting）是策略上线的必经之路。然而，许多投资者在2026年的市场中发现，自己辛苦优化的策略在回测中净值曲线完美，可一旦投入实盘就开始大幅回撤。这通常是掉进了回测陷阱。第一个常见的陷阱是“未来函数”。所谓未来函数，是指策略在计算历史信号时，使用了尚未发生的数据。举例说明：某策略逻辑是&ldqu... 阅读全文

302次浏览 2026-4-22 13:21

到2026年，机器学习（ML）已不再是深奥的学术名词，而是许多量化交易者的常规武器。通过训练算法从海量历史数据中提取非线性规律，是ML的核心价值。应用场景方面，最常见的是“多因子选股”。传统的线性回归模型难以处理因子之间复杂的交互关系，而随机森林或梯度提升树（XGBoost）能更好地识别哪些财务指标和量价指标组合在当前市场更有预... 阅读全文

302次浏览 2026-3-13 10:02

在2026年的两融（融资融券）交易中，很多散户往往只关注标的的涨跌，却忽视了成本核算对最终收益的侵蚀。两融成本主要由两部分组成：一是交易佣金，二是融资利息或融券费用。在杠杆的作用下，这些成本会被成倍放大。首先是佣金。信用账户的佣金往往高于普通账户。如果投资者进行高频操作，由于每一笔买卖都要双向收费，高额的佣金会迅速吃掉利润。因此，开户时与客户经理协商一... 阅读全文

302次浏览 2026-3-24 10:25

在股票量化投资的专业进化流水线上，多因子策略的挖掘者往往会面临一个长期让人头疼的共性内鬼：许多传统的动量因子（如近60日收益率）或估值因子，在进行全市场打分时，其高分多头组合往往会和市场当下的宏观大盘贝塔（Beta）产生强烈的共振绑定。当大盘整体处于狂热的主升浪时，这些因子自然表现得异常惊艳；但一旦宏观市场环境风云突变，整个市场步入结构性泥沙俱下时，这... 阅读全文

302次浏览 2026-6-24 11:36

对于追求长期稳健增值、同时无法容忍长时间大幅踏空大盘的量化投资者而言，“指数增强策略（IndexEnhancementStrategy）”是极具配置价值的底层量化模型。不同于常规的绝对收益策略（目标是无论大盘涨跌都要赚钱），指数增强策略的底层逻辑非常明确：以某一特定市场指数（如沪深300、中证500、中证1000）作为基准，通过... 阅读全文

302次浏览 2026-6-9 10:41