进入2026年，交易速度的竞争已进入白热化阶段。对于ETF套利这种逻辑高度标准化、对响应速度要求苛刻的策略，依靠人力点击鼠标下单已无竞争力可言。利用量化终端实现“自动化套利”，已成为职业投资者和进阶散户的共同选择。自动化套利的实现分为三步：第一步：模型搭建。在量化终端（如QMT或PTrade）中编写Python脚本，预设好触发逻... 阅读全文

108次浏览 2026-3-26 09:38

PTrade支持多账号组合交易，方便多资产、多账户统一管理，但跨账户自买自卖、对倒交易属于交易所严令禁止的违规行为，在多账号策略开发中，必须搭建合规风控模块，规避相关风险。深度解构跨账户对倒的交易所合规监管红线同一IP、同一设备下的多个账户，若在同一时间对同一只股票发生反向交易，会被监管系统判定为自买自卖、虚增成交量。无论是否主观故意，都会被认定为异常... 阅读全文

108次浏览 2026-6-10 12:16

在量化交易的策略分类中，除了追踪趋势的均线模型外，另一大核心流派是利用价格的“均值回归（MeanReversion）”特性进行震荡套利。布林带（BollingerBands，简称BOLL）是量化均值回归策略中最经典的数理工具。它通过在价格序列周围建立一个动态的统计学标准差通道，来显化市场的无理震荡区间。本文采用白描手法，客观梳理... 阅读全文

108次浏览 2026-7-1 09:42

在自研股票量化策略的开发旅程中，许多独立交易者最常经历的兴奋与幻灭，往往源于同一个数理陷阱——过度拟合。当我们在本地交易系统里对历史五年或十年的股票时序数据进行回溯校验时，为了追求完美的资产净值曲线，很多开发者会不由自主地在打分模型中增加越来越复杂的过滤卡点，或者对某些技术指标的参数（如均线周期、相对强弱阈值）进行上万次的暴力穷举和精细微调。当计算机最... 阅读全文

108次浏览 2026-6-24 11:29

在自主研发股票多因子选股策略的底层工程中，当因子通过了基本的缩尾去噪后，紧接着必须面对的又一个核心磨损瓶颈便是“不同维度因子的量纲冲突（DimensionalityDiscrepancy）”。假设你的多因子模型包含两个核心进攻子因子：一个是基本面维度的“市盈率（PE）”，其数值通常在几到几百之间浮动；另一... 阅读全文

108次浏览 2026-6-24 11:33

在量化交易的历史回测报告中，投资者往往会接触到诸如年化收益率、夏普比率、最大回撤等宏观指标。然而，有一个非常关键但常常被新手忽略的微观统计项——“最大连续亏损次数（MaxConsecutiveLosses）”。这个指标对于指导实盘仓位控制以及防范投资者心理防线崩溃，具有不可替代的现实意义。最大连续亏损次数，是指策略在漫长的交易流... 阅读全文

107次浏览 2026-6-18 10:10

在股票二级市场的漫长历史轴线上，个股绝大多数的时间（往往跨越70%以上的时间周期）其实都在进行沉闷、反复的窄幅箱体横盘震荡洗盘。对于主观交易者而言，这种上蹿下跳、没有明确单边波段趋势的折磨走势，是最容易消耗精力与干扰情绪的。人类天然的贪婪与恐惧软弱经常会导致投资者在股价微幅冲高时盲目追高，而在分时下砸探底时由于恐慌无奈割肉在最底部。为了在前线彻底打破这... 阅读全文

108次浏览 2026-6-29 09:34

在构建股票多因子量化策略时，数据质量直接决定了模型的生死。很多散户通过量化终端直接调用全市场的历史财务数据（如市盈率、净利润增长率等）进行因子选股时，会发现回测效果极差。这是因为没有对原始数据执行“去极值（Winsorization）”的净化处理。本文白描梳理去极值的底层业务逻辑及其在策略中的必要性。一、什么是数据极值及其带来的... 阅读全文

107次浏览 2026-6-30 11:01

提到量化交易，很多投资者的第一反应就是复杂的Python代码、深奥的数学公式以及高昂的系ç»开发成本。这让许多缺乏编程背景、日常工作繁忙的普通上班族散户只能望而却步。然而，在现代化的策略终端PTrade和QMT中，早已打通了一道连接散户与自动化交易的低门槛桥梁——“智能条件单（ConditionalOrders）组件”。依靠这一... 阅读全文

107次浏览 2026-7-1 09:44

在日常的短线股票操作或者高频行业ETF交易中，普通的限价单往往会让投资者陷入“看得到却吃不到”的巨大遗憾中。假设你经过一整夜的深度研判，锁定了一只处于核心破位临界点的热门行业ETF。次日早盘，全市场受突发利好刺激，大盘在短短几秒钟内爆发出了极其强烈的非理性向上反转行情，主力资金的大单如暴风雨般涌入该ETF的盘口，将上方从卖一到卖... 阅读全文

107次浏览 2026-6-23 09:45

在量化多因子选股以及行业轮动模型的研发流水线上，绝大多数散户投资者在好不容易获取到了全市场的原始历史财务或量价数据后，往往会极其兴奋地直接把这些因子得分塞进加权矩阵里去跑历史回测。实盘数据和严谨的金融工程质检表明，这种缺乏前置数据清洗的粗暴操作，会让你的回测结果充满大量的数理噪声和逻辑失真。在专业机构的量化数据准备流水线上，第一道雷打不动的标准化数理净... 阅读全文

107次浏览 2026-7-1 10:00

对于许多构建了多因子选股模型或者进行组合投资的投资者而言，每天盘中或盘尾的“调仓”是一项极其繁琐且容易出错的手工劳动。假设一个多因子策略在盘前筛选出了50只目标股票，并且需要将现有的持仓全部替换掉。如果依靠传统的人工手动操作，一个一个去输入代码、计算股数、点击买入卖出，不仅耗时漫长，而且极易错失最佳的成交时机。为了解决这一痛点，... 阅读全文

106次浏览 2026-6-18 10:08

很多量化初学者在搭建历史多因子选股策略时，经常会遇到一个令人兴奋的现象：在电脑上回测过去五年的数据，策略的净值曲线一路高歌猛进，年化收益率高达百分之几百。可是一旦满怀信心地开通实盘，策略却表现得像个平庸的散户，甚至持续亏损。如果在排查中排除了逻辑错误，那么该策略大概率是无意间触发了量化选股中最典型的致命幻象——“幸存者偏差（Survivor... 阅读全文

106次浏览 2026-7-6 11:00

在2026年的资产管理实践中，如何让闲置资金产生最大化收益是每一位量化投资者的必修课。尤其在股市收盘后，如果账户里留存有大量现金而未参与国债逆回购，无疑是对资金利用率的巨大浪费。PTrade专业版内置的“定制化逆回购提醒与自动化处理”功能，正是为了解决这一资金余利管理的痛点。逆回购管理的核心逻辑传统的逆回购操作往往需要投资者在下... 阅读全文

106次浏览 2026-4-1 09:49

在日常的股票和ETF交易中，普通的限价单往往会让投资者陷入被动的苦等与焦虑。假设你经过深度分析，判定某只核心行业ETF当下的价格是2.50元、估值偏高，但在2.32元处存在着极强的前期技术支撑。如果你选择直接挂一单2.32元的限价单在交易所排队，这笔委托在当天收盘后就会被交易所强制自动撤销，次日你不得不重新起早手动挂单，不仅天天耗费精力，更关键的是，如... 阅读全文

106次浏览 2026-6-22 09:31