QMT的策略运行模型是事件驱动的，除了行情数据触发handle_bar或on_tick，订单状态变化（如成交、撤单、拒绝）也会触发回调函数。合理利用这些事件，可以构建更智能的策略，比如部分成交后的补单、撤单重发等。下面介绍主要的事件回调。1.on_order_status：订单状态变化时调用。参数order包含订单ID、股票、价格、数量、成交数量、状态... 阅读全文

574次浏览 2026-5-15 14:41

PTrade完成回测后，会生成一份图形化报告，包含收益率曲线、回撤曲线、交易明细等。许多新手只关注最终收益率，忽略了更重要的风险指标。下面逐一解析关键指标及其含义。年化收益率：策略每年平均赚多少。注意，如果回测时间不足一年，年化收益率会被放大，参考意义不大。建议回测至少2年以上。最大回撤：从净值高点跌倒最低点的最大幅度。例如20%的最大回撤意味着你的资... 阅读全文

688次浏览 2026-5-15 14:40

QMT提供了多种下单函数，初学者经常混淆它们的用法。正确选择函数可以简化代码逻辑，避免计算错误。下面逐一解释最常用的三个函数及其适用场景。1.order(stock,amount,limit_price=None)最基础的函数，指定股票代码和买卖数量。amount为正数表示买入，负数表示卖出。例如order('000001.SZ',... 阅读全文

672次浏览 2026-5-15 14:39

PTrade的基础条件单在触发一次后就失效，但许多策略需要同一个条件被反复触发，例如网格交易。PTrade提供了“循环条件单”功能，允许设置触发次数或无限循环。下面介绍设置方法和注意事项。在PTrade的“条件单”创建界面，找到“执行次数”选项。你可以选择：-执行一次：触发后条件单... 阅读全文

544次浏览 2026-5-15 14:38

PTrade支持多种数据频率：日线、60分钟、30分钟、15分钟、5分钟、1分钟以及Tick。不同的策略需要不同的数据频率，选错了会导致回测失真或实盘执行困难。下面分析各频率的适用场景和注意事项。日线频率：最常用，适用于长线趋势跟踪、月线选股、价值投资量化等。日线策略每天只产生一次信号，交易次数少，佣金和滑点影响小，对硬件要求低。缺点是对日内波动不敏感... 阅读全文

728次浏览 2026-5-15 14:36

QMT内置了上百种技术指标，如MA、MACD、RSI、布林带等，但有时你需要使用自研指标（例如基于波动率调整的动量指标）。QMT允许你利用Python和pandas、talib等库自由计算任何指标，然后将其作为买卖信号。下面演示如何创建自定义指标并集成到策略中。第一步，准备数据。使用get_market_data获取历史K线数据。例如，获取过去100天... 阅读全文

610次浏览 2026-5-15 14:36

A股每个交易日9:15-9:25为集合竞价时间，投资者可以申报委托，9:25产生开盘价。对于需要以开盘价成交的策略（如隔夜持股开盘卖出，或基于隔夜消息的买入），PTrade可以实现在集合竞价阶段自动下单。下面介绍操作方法。PTrade的定时任务run_daily可以设置时间为'09:20'（9点20分），此时仍在集合竞价时间内。在该... 阅读全文

752次浏览 2026-5-15 14:35

QMT自带的持仓界面可以显示当前持仓的盈亏，但对于量化交易者来说，往往需要更个性化的统计，比如每个策略的独立盈亏、未实现盈亏的行业分布、历史滑点累计等。QMT允许你通过Python代码创建自定义的数据面板，实时更新。下面介绍实现思路。思路一：在策略代码中维护一个字典，记录每个持仓的成本价、当前价、浮动盈亏。然后在after_trading或每个hand... 阅读全文

506次浏览 2026-5-15 14:34

对于管理多个资金账户的投资者（如家庭账户、小规模产品），希望用一个策略同时操作所有账户，而不是每个账户单独登录运行。PTrade支持多账户管理功能，但需要券商端开通相应权限。下面介绍实现方式和注意事项。在PTrade中，多账户管理通常以“主从账户”形式实现。主账户（策略账户）可以绑定多个子账户，策略发出的交易指令会自动按比例或指... 阅读全文

486次浏览 2026-5-15 14:33

Tick数据是市场中最精细的行情快照，每笔成交都会产生一个tick。基于Tick数据的策略可以捕捉到秒级甚至亚秒级的交易机会，例如盘口失衡、买卖力量对比等。QMT支持订阅实时Tick数据，并在每个tick到来时触发回调函数。下面介绍具体实现方法。首先，订阅Tick数据。使用subscribe_quote函数订阅感兴趣股票的实时行情。代码示例：`pyth... 阅读全文

644次浏览 2026-5-15 14:32

很多策略不需要实时盯盘，只需要在每天固定的时间点执行一次操作，比如下午2点50分买入、第二天开盘卖出。PTrade提供了定时任务功能，可以精确到秒级别触发策略代码。下面介绍如何使用。在PTrade的策略编写界面，你可以使用run_daily函数来注册一个定时任务。语法如下：`pythondefinitialize(context):run_daily(... 阅读全文

653次浏览 2026-5-15 14:31

单一策略难免有表现不佳的时期，通过组合多个低相关性的策略，可以平滑收益曲线、降低最大回撤。QMT支持在一个账户中同时运行多个策略，你需要自己设计资金分配和管理模块。下面介绍一种实用的架构。核心思想：设置一个“主控制器”策略，负责总资金的管理，然后启动多个“子策略”线程或依次调用。由于QMT的策略通常是单线... 阅读全文

790次浏览 2026-5-15 14:31

回测是量化策略开发的核心环节，而回测参数设置是否贴近实盘，直接影响结论的可信度。PTrade的回测模块提供了滑点、佣金、初始资金等关键参数的配置，下面逐一讲解如何合理设置。首先，初始资金：建议设置为你的实盘计划投入金额。例如你打算用20万做量化，回测就用20万。这样可以直观看到最大回撤的绝对金额，判断自己能否承受。其次，佣金设置。PTrade默认佣金可... 阅读全文

823次浏览 2026-5-15 14:30

PTrade的条件单功能比普通股票APP更强大，支持多种触发条件和循环执行。其中“移动止盈止损”是投资者非常需要的功能：当股价上涨后回落一定幅度时卖出，既能锁定利润又给趋势留出空间。下面详细介绍设置步骤。在PTrade客户端中找到“条件单”模块，选择“创建条件单”。触发条件类型选择... 阅读全文

1073次浏览 2026-5-15 14:28

任何一个量化策略都有多个参数，比如双均线的长短周期、止损的百分比、RSI的阈值等。如何找到一组参数使得回测表现最好？这就需要进行参数优化。QMT虽然没有一键自动优化按钮，但你可以通过编写简单的循环代码实现网格搜索。下面介绍具体方法。网格搜索的原理：枚举所有可能的参数组合，分别运行回测，比较绩效指标（如夏普比率、总收益率、卡玛比率），选择最优的一组。例如... 阅读全文

463次浏览 2026-5-15 14:27