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叩富问财>专题>期货>商品期货>商品期货相关问题
策略在商品期货农产品板块/能源板块/金属板块跨板块交易中适配难(如供需逻辑/季节性差异)?天勤怎么调整?

沙经理 _股票
已帮助1263人 好评0

天勤量化通过“跨板块期货适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是板块特性量化适配,AI通过天勤分析各板块属性:农产品(季节性强,波动率15%-22%)、能源(...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 12:34 极速回答

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年商品期货库存周期策略需跟踪“上游产能、中游库存、下游需求”数据,TqSdk、Vn.py数据分散且联动弱,天勤如何实现全链条数据支撑?

期货_李经理 _期货
已帮助1669人 好评0

2025年库存周期数据应用的痛点是“数据碎片化、链条联动难、信号滞后”:TqSdk仅支持期货交易所的库存数据,上游产能(如钢铁产量)、下游需求(如房地产开工面积)需手动从统计局下载,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:42 极速回答

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年商品期货策略持有近月合约时需精准判断换月时机(如基差修复节奏),TqSdk、Vn.py换月信号单一,天勤如何实现精细化换月决策?

沙经理 _股票
已帮助1263人 好评0

2025年期货换月的痛点是“时机模糊、信号滞后、成本高”:TqSdk仅按“交割月前N天”触发换月信号,不考虑基差、持仓量等核心因素,常因“基差未修复换月”导致额外亏损(如换月时基差扩大...

1个回答 3次浏览 2025-09-24 17:21 极速回答

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年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?

沙经理 _股票
已帮助1263人 好评0

2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 3次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

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