A股牛市策略相关资讯_叩富问财专题

汇通财经APP讯——白银自1月历史高点大幅回调，不少投资者信心受挫。智慧树（WisdomTree）投资大宗商品主管尼泰什·沙阿（NiteshShah）指出，本轮调整反而有利于夯实长期行情，银价回落抑制工业需求流失，为可持续牛市铺路。白银向来跟随黄金波动且弹性更高，机构预判金价走强将带动白银，预计到2027年二季度银价回升至70美元/盎司。此轮反弹依托基本面驱动，很难复刻年初投机性暴涨行情，而市场规模偏小、散户集中的特点，意味着白银... 阅读全文

2026-7-23 15:30 58次浏览

【观点】国都期货：银价短期偏强震荡走势建议关注牛市价差策略

同花顺期货 _期货
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6月16日沪金2608结算价上涨2.03%报945.28元/克，6月17日夜盘收盘价报944.76元/克；6月16日沪银2608结算价上涨2.51%报16858元/千克，6月17日夜盘收盘价报16847元/千克。Comex黄金主力合约08结算上涨0.06%报4354.4美元/盎司，Comex白银主力合约07结算价下跌0.24%报70.01美元/盎司。后续等待美联储降息态度、关税消息、地中海东岸为主的地区风险变化，今晚20:30公布的美国5月零售销售数据，周四20:30公布的美国初请和续请申请失业金人数进一步判断滞胀预期。美联储降息预期弱。地区风险暂... 阅读全文

2026-6-17 09:50 239次浏览

利用QMT实现多因子选股策略的执行逻辑

张经理 _股票
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多因子选股是量化投资中最成熟的范式之一。通过QMT，投资者可以将财务因子（如PE、ROE）、动能因子（如价格强度）及技术因子（如RSI）进行量化加权，实现自动选股与调仓。在QMT中执行该策略，流程通常如下：第一步，定义因子库，通过API批量获取全市场股票的财务报表及行情指标。第二步，数据清洗，剔除ST股、停牌股及上市未满半年的新股。第三步，打分排名，根据设定的权重计算每只股票的综合得分。第四步，生成目标组合并触发交易。QMT的优势... 阅读全文

2026-4-22 16:16 204次浏览

QMT系统下的多因子策略选股逻辑与代码实现

吴顾问 _股票
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多因子模型是量化投资中最经典的框架之一。在2026年的选股逻辑中，单纯依赖单一财务指标已难以获得超额收益，通过QMT系统整合动量、价值、成长及流动性等多维因子进行综合评分，已成为主流做法。在QMT中实现多因子选股，首先需要调用财务数据库和行情数据库。利用Python的Pandas库，可以方便地处理成百上千只股票的截面数据。例如，我们可以选取ROE（净资产收益率）作为成长因子，PE（市盈率）作为价值因子，以及近20日的涨跌幅作为动量... 阅读全文

2026-4-17 16:45 187次浏览

如何评估一个多因子选股策略的Alpha收益？

量化张经理 _股票
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在2026年的量化投资圈，大家讨论最多的词就是Alpha（阿尔法）。简单来说，如果你买入沪深300指数，涨了10%，这叫Beta收益，是市场的平均钱。如果你通过一套多因子模型选股，同期涨了15%，多出来的5%才是真正的Alpha。评估Alpha的成色，是判断一个量化投资者水平高低的关键。首先，基准选择的公正性。评估Alpha的第一步是选对“参照物”。如果你选的是小盘股，却用上证50作为基准，那算出来的Alp... 阅读全文

2026-4-2 10:06 163次浏览

新手如何构建第一个Python量化选股策略？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

进入2026年，Python已成为金融投资领域的“通用语言”。对于希望转型量化的散户投资者而言，构建第一个策略并非高不可攀。一个基础的量化选股策略通常分为三个核心步骤：数据获取、逻辑筛选与回测验证。首先是数据获取。投资者需要通过量化接口获取历史行情数据，包括开盘价、收盘价、成交量以及财务指标如PE、PB等。其次是逻辑筛选，例如设定“市值在50亿至200亿之间、ROE连续三年大于15%、且当日收盘... 阅读全文

2026-3-25 13:44 303次浏览

量化选股策略中的财务因子过滤逻辑

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在2026年的A股量化体系中，单纯依靠技术指标（量价数据）进行策略开发已显得日益单薄。财务因子（FundamentalFactors）作为底层逻辑的基石，在量化选股中扮演着“排雷兵”和“筛选器”的关键角色。构建一个稳健的量化策略，财务因子的过滤逻辑是重中之重。首先是盈利性因子的筛选。量化模型通常会优先设定ROE（净资产收益率）或销售毛利率的门槛。例如，要求选出的标的在过去三个会计年度... 阅读全文

2026-3-25 10:15 237次浏览