AI选股相关资讯_叩富问财专题

张经理gt _股票
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多因子模型是目前机构投资者最常用的选股方法之一，但很多普通投资者觉得它太复杂，只能停留在理论层面。其实借助QMT的强大功能，普通投资者也能轻松构建和实盘运行自己的多因子选股策略。QMT内置了丰富的因子库，涵盖价值、成长、动量、质量、波动率等五大类上百个常用因子，你可以直接调用，也可以通过Python接口自定义因子。同时，它还提供了完整的因子分析工具，包括因子IC值计算、IR值分析、因子正交化等，帮助你筛选有效的因子。用QMT构建多... 阅读全文

2026-5-25 13:01 221次浏览

股票交易中的“股息率”选股：红利策略

吴顾问 _股票
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股息率是每股分红除以股价。高股息率股票通常具备稳定的现金流和成熟的企业特征。红利策略（买入高股息率股票组合）在长期跑赢大盘，尤其适合低利率环境。本文介绍股息率选股的要点。计算：股息率=每股现金分红/股价。注意，使用过去一年分红（TTM）还是预期分红？常用TTM。对于分红不稳定的公司，可以看过去3-5年的平均分红。选股标准：连续3年以上分红，且分红稳定。股息率高于3%（优于银行理财）。股息率不是由股价下跌造成的（排除基本面恶化导致的... 阅读全文

2026-5-19 16:55 380次浏览

PTrade中的条件选股：自动发现突破形态的股票

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

PTrade内置了条件选股功能，可以快速筛选出符合特定技术形态的股票，例如“平台突破”、“均线金叉”等。选股结果可以一键添加到自选或直接交易。本文介绍如何使用条件选股构建量化池。步骤一：打开PTrade的“条件选股”模块。系统预设了数十种选股条件，包括：-技术指标：MACD金叉、KDJ金叉、RSI超卖、布林带突破。-形态类：创新高、突破盘整、长阳线、连续上涨。... 阅读全文

2026-5-18 15:44 225次浏览

PTrade量化策略开发：如何从零编写第一个选股逻辑？

张经理 _股票
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2026年的市场环境下，数据驱动的决策已经取代了直觉式交易。利用PTrade系统编写选股策略，是投资者实现交易逻辑标准化的第一步。编写过程通常遵循“定义参数、获取数据、逻辑研判、执行报单”的流程。在PTrade的开发环境中，投资者可以通过简单的Python代码调用基础财务因子，如PE（市盈率）、ROE（净资产收益率）以及成交量异动等。例如，一个简单的逻辑是：寻找过去10个交易日内日均成交量放大1.5倍，且当... 阅读全文

2026-4-23 10:24 163次浏览

行业主题ETF量化选股策略的设计思路

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

2026年的A股市场表现出强烈的“结构性”特征，这使得行业主题ETF（如芯片、新能源、医疗、人工智能ETF等）成为量化交易的高产田。设计行业ETF的量化选股策略，核心在于如何准确评估各行业的相对强弱。第一种思路是“动能驱动法”。这种策略逻辑基于“趋势延续”理论。通过计算全市场几十个行业ETF在过去20个交易日或60个交易日的涨幅排名，量化系统会自动买入排名前5... 阅读全文

2026-4-21 10:21 193次浏览

量化交易中的“因子掘金”：什么是多因子选股模型？

吴顾问 _股票
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多因子模型是2026年量化选股的基石。其逻辑是将股票的未来表现归因于一系列可解释的“因子”，并以此构建投资组合。因子的常见分类最常用的包括价值因子（如低PE/PB）、动量因子（如近期的价格涨幅）、质量因子（如高ROE）以及流动性因子。在2026年的进阶研究中，深度学习提取的“非线性因子”也开始被广泛应用。模型的客观构建步骤首先，根据历史数据验证单个因子的有效性（即IC值测试）。其次，... 阅读全文

2026-4-14 16:36 194次浏览

多因子选股：红利因子在低利率环境下的价值

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

进入2026年，全球及国内利率环境维持在较低水平。在这样的背景下，多因子模型中的“红利因子”（DividendFactor）展现出了极高的配置价值。红利因子并非简单地寻找分红最多的股票，而是通过量化手段寻找那些具备持续分红能力、现金流充沛且估值合理的优质标的。第一，红利因子的核心指标。量化选股中，红利因子的常用指标包括股息率（DividendYield）和分红比例（PayoutRatio）。高股息率提供了类... 阅读全文

2026-4-2 10:07 146次浏览

量化多因子选股中如何进行因子中性化处理？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1293

在构建量化多因子策略时，很多初学者会遇到一个尴尬的情况：策略表现看起来很好，但其实只是因为在某个行业（如白酒或新能源）上重仓了，或者是全买了小盘股。这种收益不是“因子”带来的，而是某种“偏好”带来的。为了获得纯粹的Alpha，中性化处理（Neutralization）成为了2026年量化投资中的必修课。首先，为什么要进行市值中性化？在A股市场，很多财务指标天然地和市值相关。例如，某些... 阅读全文

2026-4-2 10:02 403次浏览