熊市中如何寻找强势股相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在量化投资的诸多流派中，多因子选股模型（Multi-FactorSelectModel）是发展最成熟、机构投资者应用最广泛的策略框架之一。无论是大名鼎鼎的巴拉（Barra）模型，还是各种演进后的机器学多因子策略，其核心逻辑都可以概括为一句话：通过寻找一系列能够解释股票超额收益的“因子”（即特征标签），并根据这些因子对全市场的股票进行量化打分，最终买入得分最高的一篮子股票，以期望跑赢大盘。构建一个标准的多因子... 阅读全文

2026-6-8 11:23 573次浏览

股票交易中的“均线多头排列”选股公式

吴顾问 _股票
宜宾已帮助24万+人好评489

均线多头排列是一种经典的趋势跟踪形态，指短期均线在上，中期居中，长期在下，三线向上发散。这种形态代表股票处于强势上涨趋势中。本文介绍如何用均线多头排列选股及实战技巧。定义：5日>10日>20日>60日（或类似），所有均线方向向上，股价在所有均线上方。多头排列意味着所有周期持股者都盈利，抛压小，上涨阻力小。选股公式（以通达信风格为例）：MA5:=MA(C,5);MA10:=MA(C,10);MA20:=MA(C,20);MA60:=MA(C,60);COND1:MA5>MA10ANDMA10>MA20ANDMA20>MA60;COND2:MA5>REF(MA5,1)ANDMA10>REF(MA10... 阅读全文

2026-5-19 16:54 1840次浏览

2026年中国股神排行榜前十汇总

首席黄顾问 _股票
丽江已帮助15万+人好评8.0万+

中国股市没有官方认定的“股神”排行榜，以下是根据公开信息整理的在投资领域表现突出的十位人物，他们凭借不同的投资策略和出色的业绩，在股市中备受关注：张磊：高瓴资本创始人，亚洲顶级投资人，被誉为“中国巴菲特”级别的资本大鳄。管理规模超6500亿美元，年化回报率约35%。秉持“长期主义”和“价值创造”理念，重仓腾讯，精准布局宁德时代等。段永平... 阅读全文

2026-4-14 13:55 3449次浏览

2026年量化选股逻辑解析：如何在QMT中实现因子池筛选？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

在2026年的量化实务中，多因子选股是应用最广的策略类型之一。QMT作为一款重度支持Python开发的终端，为投资者构建复杂的因子筛选模型提供了强有力的底层支持。因子筛选的第一步是数据清洗。QMT自带的API可以方便地拉取全市场几千只股票的财务报表、行业分类以及实时估值数据。投资者可以编写脚本，自动过滤掉商誉占比过高、现金流恶化或处于ST预警中的标的。第二步是因子权重的分配。一个成熟的模型不会只依赖单一维度，而是结合价值因子、动能... 阅读全文

2026-4-8 16:29 427次浏览

多因子选股模型中，IC、IR值与策略表现的深层关系

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在量化多因子策略的体检报告中，IC（信息系数）和IR（信息比率）是衡量因子成色的两把标尺。进入2026年，A股市场的超额收益（Alpha）获取难度增加，投资者必须更细致地理解这两个指标的统计学意义，而非仅仅关注最终的收益率。首先，IC值代表因子的预测准确度。IC值的计算通常基于因子值与下一期收益率之间的相关系数。在多因子模型中，我们希望看到的IC值不仅均值要高，且符号要稳定。如果一个因子的IC值忽正忽负，说明它在不同市场环境下的预... 阅读全文

2026-4-2 10:50 335次浏览

2026年股票交易中“假突破”的量化识别方法

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

“突破买入”是经典战法，但散户常被主力制造的假突破所困。在2026年，利用量化工具对突破信号进行二次校验，能有效提升胜率。量化识别假突破的核心在于“量价共振”。例如，当股价突破关键压力位时，代码会自动检测成交量是否同步放大至均值的1.5倍以上。此外，可以加入“时间维度”校验，即股价必须在压力位上方站稳至少30分钟。在QMT中，通过编写几行逻辑判断，就可以过滤掉... 阅读全文

2026-3-31 16:32 313次浏览

量化交易中的多因子模型：散户如何构建稳健的选股逻辑？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在2026年的量化投研体系中，多因子模型（Multi-FactorModel）已成为构建中长线策略的基石。不同于追逐短线热点的“打板”行为，多因子模型通过科学地量化股票的各种特征，从几千只个股中筛选出最具“盈利相”的组合。这就像是一场全自动化的“选美大赛”，只不过裁判是代码，标准是数据。所谓因子，就是解释股票收益率的原因。在量化视角下，一只股票的涨跌可以被拆解... 阅读全文

2026-3-18 16:09 386次浏览

财务数据API在量化中的应用：如何利用基本面自动化选股

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

在2026年的量化领域，单纯依靠技术指标（如KDJ、MACD）的策略正面临超额收益衰减的压力。越来越多的量化者开始回归“价值投资”，通过QMT等系统提供的财务数据API，将公司的盈利能力、偿债能力和分红情况融入自动化选股模型。财务数据API的核心功能现代量化系统（如QMT）内置了丰富的基本面数据库，支持Python脚本一键调取：1.季报/年报数据：包括归母净利润、扣非净利润、营收增长率等。2.财务比率：自动... 阅读全文

2026-3-11 16:51 200次浏览