熊市中如何寻找强势股相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
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对于量化投资的探索者而言，“数据”是一切策略得以确立的基石。然而，如果数据源本身在源头上就存在污染或者不完整，那么基于这些数据计算出来的所有回测报告都将变成美丽的谎言。在基本面因子选股策略以及小市值轮动策略的回测中，最容易让市场参与者掉入且不自知的深坑，就是大名鼎鼎的“幸存者偏差”（SurvivorshipBias）。幸存者偏差这一概念源于军事学，在股票量化领域的表现形式可以白描为：... 阅读全文

2026-6-16 09:59 342次浏览

QMT中的基本面数据获取：接入财务因子进行价值选股

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

纯技术指标的策略容易过拟合，加入基本面因子可以提高策略的稳健性。QMT本身不提供财务数据，但允许用户导入外部数据。本文介绍如何在QMT中接入财务因子，实现价值选股策略。第一步，获取财务数据。可以使用免费源如TusharePro、AkShare，或者付费数据服务。以Tushare为例，注册后获取token，通过Python脚本下载季度财务数据，包括PE、PB、ROE、营收增长率等。将这些数据保存为CSV文件，按日期分文件或单文件追加... 阅读全文

2026-5-18 15:37 327次浏览

多因子选股模型中的阿尔法因子和贝塔因子区别

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

在量化投资的专业语境中，阿尔法（Alpha）和贝塔（Beta）是两个衡量收益来源的核心指标。理解这两者的区别，是构建多因子量化模型的第一步。简单来说，贝塔代表的是“随大流”的收益，而阿尔法则是“跑赢大盘”的超额收益。贝塔收益反映的是投资组合对市场整体波动的敏感度。如果你买入一个沪深300指数基金，其贝塔值通常接近1。这意味着当大盘上涨10%时，你的组合也会上涨约10%；同理，大盘下跌... 阅读全文

2026-4-10 09:43 516次浏览

量化交易中的“情绪归因”：如何结合研报关注度进行选股？

小李经理 _股票
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在多因子量化选股中，除了传统的财报数据，市场情绪的量化也是超额收益的来源。其中，“研报关注度因子”被证明是一个具有较高预测能力的另类指标。它的逻辑在于：被越多卖方分析师覆盖的个股，其信息透明度越高，且更容易吸引机构资金的配置。利用量化系统，投资者可以构建一个自动化筛选逻辑：获取全市场股票在过去一个月内被机构发布研报的数量。如果某只标的的研报覆盖数量突然脉冲式增长，且分析师给出的评级多为“增持&r... 阅读全文

2026-3-27 10:46 193次浏览

量化交易中的情感因子：如何通过舆情分析辅助选股？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

I投顾服务，自动为您推送最新的市场情绪指数与异动分析，配合专属客户经理的一对一服务，助您轻松跨入情感量化的门槛。

2026-3-19 14:44 134次浏览