如何才能选到黑马股相关资讯_叩富问财专题

量化张经理 _股票
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在量化投资领域，基于上市公司真实财务报表（如一季报、中报、三季报及年报）构建的“基本面多因子选股模型”，因其能够定量捕捉企业的盈利能力与估值安全边际，被广大稳健型投资者广泛应用。然而，许多量化新手在自行搭建基于财务指标（如净资产收益率ROE、净利润增长率）的历史回测时，经常会跑出胜率极高的惊人曲线，可一旦投入实盘，效果却大打折扣，甚至频繁买在业绩暴雷的雷区。导致这一反差的根本原因，在于忽视了致命的&ldqu... 阅读全文

2026-7-6 10:42 289次浏览

什么是信息比率（InformationRatio）？称量量化选股“纯超额本领”的试金石

量化张经理 _股票
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在量化多因子多策略组合的研发与绩效审计报告中，很多散户常常被各种眼花缭乱的比率搞得方向全无。前一期我们深度拆解了用来衡量全局策略含金量的第一标尺夏普比率。今天，我们来客观解析多因子选股以及指数增强策略中另一尊无可替代的数理大佛、专门用来刺破虚假Beta外衣、称量策略开发者“纯主动超额本领”的数理核心指标——“信息比率（InformationRatio，简称IR）”。本文采用白描手法，... 阅读全文

2026-7-1 09:58 377次浏览

机器学习选股策略在量化历史回测中的“过拟合”表征与技术清洗

量化张经理 _股票
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随着量化工具和硬件算力的爆发，在本地利用原生Python调用机器学习算法（如随机森林RandomForest、梯度提升树XGBoost、支持向量机SVM甚至是深度神经网络）来构建多因子智能选股模型，正逐步成为专业散户进阶的核心方向。通过MiniQMT或本地环境，开发者可以让算法自动去吞噬过去数年的海量历史财务与量价指标，自动去挖掘那些隐藏在微观图表背后的非线性财富密码。然而，几乎所有第一次尝试引入机器学习的量化研究员，都会遭遇一个... 阅读全文

2026-6-9 10:35 496次浏览

浅析多因子选股策略中的因子相关性分析与剔除方法

量化张经理 _股票
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在构建量化多因子选股策略时，许多投资者盲目组合了十几种技术指标或财务指标，却发现实盘效果并不理想，甚至出现了收益钝化的现象。这里的核心痛点在于忽视了因子之间的“多重共线性”。如果输入的多个因子之间具有高度相关性（例如同时使用了ROE和资产净利润率），不仅无法提供额外的选股信息，反而会放大某一种特定风险。在正式上线多因子策略前，必须对因子池进行严格的相关性分析与冗余剔除，标准量化实操通常分为以下三个步骤。1.... 阅读全文

2026-6-8 11:33 374次浏览

什么是量化选股中的多因子模型？从数据采集到策略构建全流程

量化张经理 _股票
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在量化投资的诸多流派中，多因子选股模型（Multi-FactorSelectModel）是发展最成熟、机构投资者应用最广泛的策略框架之一。无论是大名鼎鼎的巴拉（Barra）模型，还是各种演进后的机器学多因子策略，其核心逻辑都可以概括为一句话：通过寻找一系列能够解释股票超额收益的“因子”（即特征标签），并根据这些因子对全市场的股票进行量化打分，最终买入得分最高的一篮子股票，以期望跑赢大盘。构建一个标准的多因子... 阅读全文

2026-6-8 11:23 568次浏览

QMT、ptrade量化交易软件全市场选股策略如何开通和使用？

资深郑经理 _股票
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对于股票全市场选股策略来说，使用量化软件交易是能够提升交易效率的，能够根据选股条件筛选股票、自动监控全市场股票动态，实现自动选股筛选、自动盯盘、持仓监控、自动委托交易。股票量化交易软件QMT和PTrade，集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体，提供量化策略开发、策略回测验证、量化实盘交易的专业化服务，交易权限丰富，量化交易性能强大。现在开户支持免费提供QMT和PTrade专业版量化交易权限，申请开通量化交易软件的权限非常... 阅读全文

2026-6-3 14:30 355次浏览

广州股市开户，黑马在哪里？OBV和均量线的使用

王经理 _股票
广州已帮助221人好评10

广州股市开户，黑马在哪里？OBV和均量线的使用 对于广大投资者来说,深入研究量价关系,不仅能有效地帮助判断大盘走势,做好波段行情,更重要的是能帮助寻找到真正的黑马。这才是最重要的一点,毕竟,投资者是从个股而不是从指数中赚钱获利的,所以我们将着重介绍一种反映量价关系的组合技术指标——OBV和均量线的使用。... 阅读全文

2014-3-19 15:11 1150次浏览