双向交易相关资讯_叩富问财专题

ETE交易是可以进行T+0的套利操作，因此受到了众多投资者的喜爱，目前市场上ETF的手续费也有所调整，据我所知极个别的券商是可以做到ETF交易费率十万分之五，是目前市场上的较低标准，需要投资者提前联系券商的客户经理来进行办理开通投资者想要T+0操作，有以下几点可以注意:第一式:低点不破，买入信号需要满足条件:K线处于上升趋势中;股价开盘后完成洗盘震荡。第二式:急跌急买，缓跌缓买需要满足条件:小级别分时图上K线经常出现断崖式急跌。第... 阅读全文

2025-11-10 14:29 249次浏览

量化交易与手工交易的比较分析

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6864

与传统手工交易相比，量化交易凭借其技术优势，在投资效率与执行力上展现出显著差异。目前，部分券商提供的QMT、PTrade等专业量化平台，集成了行情展示、策略研发、程序化交易与风控管理等功能，支持股票、基金、债券、期权、期货等多品种的自动化与个性化交易。一、智能选股，覆盖全面量化软件可基于用户设定的选股条件与指标，在全市场范围内快速、精准地筛选出符合策略的目标标的，极大提升了选股效率与覆盖面。二、自动盯盘，解放人力系统能够根据预设策... 阅读全文

2025-10-29 15:32 119次浏览

生猪期货在哪个交易所交易

资深贺经理 _期货
成都已帮助7.5万+人好评7.8万+

生猪期货为大连商品交易所（以下简称“大商所”）挂牌交易品种，交易代码为“LH”，其交易参数、费用标准及合规规则具体如下：一、合约核心要素合约单位：每手16吨，即单笔交易的最小标的数量为16吨，所有交易指令需以“手”为单位提交，且需为整数手。最小价格变动单位：5元/吨，该单位为合约价格波动的最小刻度，价格申报需符合此单位要求。价格波动盈亏：当合约价格变动一个最小... 阅读全文

2025-9-12 11:07 698次浏览

量化交易是什么，量化交易的优缺点

小鹿经理 _股票
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量化交易是一种以数学模型为基础，利用计算机技术从海量历史数据中寻找具有较高概率的投资机会，以制定投资策略的方法。这种方式旨在减少投资者因情绪波动而导致的非理性决策，尤其是在市场过于狂热或悲观的时候。近年来，量化交易在中国投资界受到广泛关注和讨论。在实践中，量化交易可以理解为两个层面的概念：狭义上，它指的是将交易条件编写成程序，以自动化执行交易；广义上，它是一个综合交易系统，包括智能化的辅助决策体系，结合丰富的从业经验和一系列交易条... 阅读全文

2025-9-9 16:39 148次浏览

什么是量化交易？怎么用量化交易赚钱？

小鹿经理 _股票
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量化交易是一种通过数据分析和计算机程序来进行策略化交易的方法。其核心在于通过量化模型和程序验证市场规律，并自动执行交易，从而将人为情绪因素对决策的影响降到最低。近年来，越来越多散户开始参与这一领域。简单来说，量化交易就是利用数学和统计模型分析历史数据，以制定和运行交易策略，以获得稳定的交易绩效。例如，假如有一个交易者A，他总是反向操作——买入的股票价格下跌，卖出的股票价格上涨。另一个投资者可以设计一个题为“反向操作... 阅读全文

2025-9-9 16:33 149次浏览

量化交易是什么，量化交易的优缺点

小鹿经理 _股票
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量化交易的定义与适用性量化交易是一种利用数学模型和计算机技术替代主观判断的交易方法。它通过分析海量历史数据，筛选出可能带来超额收益的“大概率”事件，从而制定交易策略。这种方法能够有效减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极端情况下作出非理性决策。近年来，量化交易在中国投资界逐渐流行，但其本质并不神秘。从狭义上看，量化交易是指将交易条件转化为程序，实现自动化下单；从广义上看，它代表一种系统化的交易方法，即通过整... 阅读全文

2025-9-9 16:33 136次浏览

什么是量化交易？怎么用量化交易赚钱？

小鹿经理 _股票
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量化交易是一种通过计算机和数据分析来进行策略交易的方法。简单来说，它利用数量模型和程序来进行交易决策，减少人为感情因素的影响。量化交易通过分析历史数据、制定策略并自动执行，以期获得稳定的收益。那么如何利用量化交易赚钱呢？收益的关键在于市场的价格波动。交易者使用算法（通常称为因子）来分析股票的涨跌趋势、交易数据和基本面信息，然后制定策略并通过程序化交易方式应用于市场。在量化交易中，虽然无法保证完全准确的预测，但只需有超过50%准确的... 阅读全文

2025-9-9 16:31 115次浏览

量化交易是什么意思，散户可以量化交易吗

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6864

量化交易是一种借助数学模型与计算机技术来制定交易决策的策略。其优势在于客观性、高效性和速度，能够有效规避人为情绪干扰，并通过大数据分析挖掘市场规律，捕捉交易机会。对于散户而言，参与量化交易并非遥不可及，但需要投入一定的时间和精力来掌握相关技能。此外，散户还需应对数据获取、资金规模、佣金成本及市场竞争等多重挑战。尽管难度较大，但如果具备足够的兴趣与热情，并愿意持续学习与优化，散户同样有望成为成功的量化交易者。具体而言，量化交易的实施... 阅读全文

2025-9-9 16:30 87次浏览