哪些券商支持量化交易相关资讯_叩富问财专题

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

关于QMT和Ptrade哪个更好用，答案完全取决于您的个人背景和交易需求。它们没有绝对的优劣，只有是否适合。场景一：如果您属于“编程新手或仅需自动化交易”选择Ptrade，因为它是一个更集成、更友好的“智能交易助手”。核心优势：上手极快：无需配置任何本地环境，在网页版或客户端中即可开始编写和回测策略。内置强大的智能条件单：无需编程，通过图形化界面就能设置网格交易、止损止盈、跟踪委托等... 阅读全文

2025-10-31 10:49 197次浏览

量化交易软件QMT和ptrade到底哪个？开通量化交易门槛是多少

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

2025-10-27 15:36 185次浏览

想要进行量化交易却不知道怎么办?全网最详细的量化交易入门指南!

资深顾问林 _股票
北京已帮助6.9万+人好评12万+

你是不是也听说过“量化交易”这个词，感觉很高大上，但一查资料就头大，不知道从哪开始？别慌，其实量化交易没你想的那么神秘。简单说，它就是用数学模型和程序来帮你做投资决策，避免情绪化操作。你不需要是数学天才，也不一定要会写代码，只要你有点逻辑思维，愿意学习，就能慢慢上手。这篇文章就是为你准备的，手把手带你入门，少走弯路，轻松开启量化交易之路1.搞懂量化交易是啥量化交易就是用数据和模型来做投资决策。你不再凭感觉买... 阅读全文

2025-9-4 12:26 323次浏览

量化交易是如何获取数据的呢，量化交易哪个数据源比较好用？

资深吴经理 _股票
上海已帮助3658人好评3630

从⾼频交易到算法策略，量化交易者依赖于精准的数据、强⼤的计算能⼒和⾼效的执⾏系统。这⼀切的基⽯⸺⾼质量的数据，往往是许多量化交易者⾯临的第⼀个挑战。本⽂将分享量化交易中常用的数据接口。常用量化交易数据接口解析1.Tushare：Python量化交易者的⾸选Tushare是⼀个免费、开源的Python财经数据接口包，它提供了丰富、便捷的中国⾦融市场数据，包括股票、期货、期权、基⾦、债券、宏观经济数据等。凭借其简洁易⽤的API设计和活... 阅读全文

2025-8-1 14:37 6396次浏览

量化交易软件QMT免费开通使用攻略!QMT量化交易软件怎么使用?

理财刘经理 _股票
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QMT量化交易软件（QuantitativeTradingPlatform）是迅投开发的专业量化交易系统，主要面向股票、ETF、可转债等国内二级市场交易，适合有一定编程基础的个人或机构投资者。QMT的核心优势极速交易支持高频交易，订单响应毫秒级，适合短线、套利等策略。本地化运行，策略执行无网络延迟。灵活编程内置Python接口，兼容Pandas、Numpy等库，策略开发更自由。提供可视化回测工具，快速验证策略有效性。多账户管理可同... 阅读全文

2025-7-31 13:10 259次浏览

连云港量化交易怎么选择QMT、miniQMT、PTrade证券量化交易终端...

资深郑经理 _股票
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连云港量化交易是可以在证券公司申请量化交易测试版终端进行模拟测试的，待适时再向证券公司申请正式版量化交易终端实盘量化交易。量化交易终端支持的有：股票、ETF、可转债、期权、期货。投资者可结合自身投资经历及量化能力，以及QMT、miniQMT、PTrade模拟测试情况，向证券公司申请适合自己的量化交易终端和权限；可联系证券公司客户经理线上申请和办理开通的。我司上市证券公司，点我头像手机或微信联系，优惠：PTrade量化专业版主要功能... 阅读全文

2025-7-29 13:34 71次浏览

量化交易新手学习，0基础入门量化交易qmt（免费开通路径）

资深吴经理 _股票
上海已帮助3658人好评3630

新手怎么开始学量化交易呢？首先可以先找券商开通量化软件权限，一些券商在满足资金要求之后还要支付软件使用费用，不过大部分券商只需要满足资金条件开通后就可以免费使用。涉及到一个量化软件的选择，目前比较成熟的量化软件是QMT和Ptrade，其中对于新手比较友好的是Ptrade，操作比较简单，适合新手小白。QMT比较适合具有一定编程能力的人，需要有一定的基础。如果只是练习的话可以直接用测试账号练习呀，测试账号可以用来练习熟悉也可以用来回测... 阅读全文

2025-7-23 16:55 408次浏览

miniQMT量化交易软件好用吗？怎么开通量化交易软件miniQMT？

理财刘经理 _股票
福州已帮助2.4万+人好评2.3万+

1.先说说「好不好用」优点：轻量级：比主流的QMT更小巧，适合个人和小资金量（比如你拿它跑个网格交易、打板策略啥的）。Python友好：直接能用xtquant库写策略，对会用Python的人超级友好（比如你熟悉的pandas/numpy都能整合）。低延迟：交易速度比手工下单快，尤其适合需要抢价格的策略（比如可转债套利、ETF套利）。仿真回测：支持历史数据回测，先模拟再实盘，避免真金白银翻车。缺点：学习成本：要会Python基础（如... 阅读全文

2025-7-9 17:00 233次浏览