如何利用换手率来分析基金？相关资讯_叩富问财专题

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

成熟的量化投资者通常会同时运行多个互补的策略（如动量策略+对冲策略）以分散风险。QMT系统支持在同一账户下挂载多个策略，并能实时监控每个策略的运行状态。管理多策略的核心在于资金分配与持仓冲突处理。QMT的API支持按策略标签（StrategyName）区分委托，确保不同逻辑之间的买卖指令互不干扰。这种精细化的账户管理能力是专业交易者的刚需。国金证券为多策略投资者提供了专业的软件环境。10万资产门槛即可开通QMT，系统支持复杂的组合... 阅读全文

2026-3-26 11:02 169次浏览

量化入门：如何利用聚宽（JoinQuant）进行本地策略迁移

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评74

许多投资者在聚宽等云端平台完成了量化启蒙，但实盘阶段往往需要转向券商提供的本地系统。将聚宽策略迁移至QMT或PTrade是进阶的必经之路。这种迁移涉及API适配，因为云端API更偏向研究，而实盘API更侧重交易执行。开发者需要将数据读取方式替换为本地接口，并将下单指令重写。目前主流的专业终端已针对此类需求做了优化，例如QMT支持聚宽等平台的策略迁移与跟单执行。国金证券目前为量化交易者提供了顺滑的过渡方案。投资者只需10万资金即可开... 阅读全文

2026-3-26 10:56 384次浏览

铜的再生利用：缓解供应压力的重要途径

晖哥聊财经
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铜的再生利用（回收铜）是缓解原生矿供应压力的重要途径，再生铜占全球铜供应的20%-30%。再生铜来源包括废铜制品（电线、铜管、铜材加工废料），回收利用具有环保、成本低、周期短的优势。2026年以来，铜价波动下跌，再生铜企业开工率维持在60%-70%，一定程度上弥补了原生矿供应的不足。但再生铜供应受废铜回收量、价格波动影响较大：铜价上涨时，废铜回收积极性提高，供应增加；铜价下跌时，回收量减少，供应收缩。99期货研究显示，再生铜供应对... 阅读全文

2026-3-25 14:28 137次浏览

2026年多周期策略：如何利用不同频率的数据进行验证

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评552

单一周期的量化策略往往容易陷入局部最优，而在更大时间尺度上失效。2026年，成熟的量化框架通常采用“多周期验证”的方法。例如，一个日内突破策略，可以结合周线级别的趋势方向进行过滤。如果周线处于明显的空头趋势，则减少日内的做多频率。这种方法利用低频数据过滤高频杂波，能显著提高策略的胜率。在QMT系统中，同时订阅分钟数据和日线数据是非常成熟的操作。通过多周期分析，投资者还能更好地理解市场的非对称性：往往下跌的速... 阅读全文

2026-3-24 15:31 313次浏览

如何利用量化终端进行ETF的“日内T+0”操作？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

虽然国内市场大多遵循T+1，但跨境ETF和债券ETF天然支持T+0。而对于普通ETF，通过量化终端预留底仓的方式，同样可以实现日内“变相T+0”，从而大幅增厚收益。一、底仓锁定的逻辑实现在量化脚本中，投资者可以设定一部分“永续持仓”。当系统监测到ETF日内出现超卖（如触及布林带下轨）时，自动动用闲置资金买入一份；随后在日内价格反弹至高位时，将等量的原有底仓卖出。在2026年的PTra... 阅读全文

2026-3-23 11:22 488次浏览

如何利用量化系统进行自动化可转债套利

小李经理 _股票
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可转债因其“下有保底、上有弹性”的特性，配合T+0交易制度，一直是量化策略的热门标的。在自动化交易系统中，可转债策略主要聚焦于折价套利、波动率交易及双低策略。实现自动化可转债交易，首先需要系统具备全品种支持。量化工具如PTrade和QMT均支持可转债的实时行情订阅与下单。通过`get_cb_list`（获取转债列表）接口，策略可以动态筛选出剩余规模适中、转股溢价率为负的标的。在T+0环境下，自动化系统的优势... 阅读全文

2026-3-17 16:31 286次浏览

打板策略的量化实现：如何利用VIP通道抢占涨停

小李经理 _股票
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打板策略是A股市场中一种独特的短线博弈方式。其核心逻辑是在个股即将涨停的瞬间，以涨停价申报买入，博取次日的高开溢价。由于涨停板位置通常有大量买盘封单，传统的交易方式很难成交，这便衍生出了对交易速度和通道权限的极致追求。量化实操中，打板策略通常分为“扫板”和“排板”。扫板是在价格触及涨停瞬间以市价或限价抢入，而排板则是预判涨停并提早在买一位置挂单。量化系统可以监控盘口的委托变化，一旦发... 阅读全文

2026-3-16 14:08 302次浏览

如何利用QMT进行自动化可转债套利交易？

量化张经理 _股票
德阳已帮助16万+人好评1297

2026年的可转债市场因其独特的“股性”与“债性”双重属性，一直是量化交易者活跃的阵地。特别是可转债的T+0交易机制和相对较低的交易成本，为自动化套利提供了绝佳土壤。利用QMT系统，普通投资者也可以构建一套成熟的套利逻辑。一种常见的策略是“折价套利”。当可转债的价格明显低于其转股价值（正股价/转股价*100）时，存在理论上的套利空间。在QMT中，你可以通过编写... 阅读全文

2026-3-16 10:18 224次浏览