如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

　　数据概况　　据隆众、钢联数据：截至11月17日，苯乙烯华东港口库存在14.83万吨，环比上周-15.16%，同比+248.94%；华南港口库存在1.4万吨，环比上周-33.33%，同比+47.37%。截至11月13日，苯乙烯工厂库存在18.94万吨，环比+5.22%，同比+35.67%。　　数据来源：隆众，同花顺，瑞达期货研究院　　看点：低开工下显性库存高位回落　　苯乙烯在经历了三季度高开工导致的累库后，10月以来随着检修装置... 阅读全文

2025-11-19 08:44 135次浏览

还有人不知道最大回撤是什么意思吗？

小鹿经理 _股票
渭南已帮助18万+人好评6902

在股市或投资领域，最大回撤（MaximumDrawdown,MDD）是一个重要的风险指标，用于衡量投资组合或某只股票在特定时间段内从峰值到谷底的最大累计跌幅。它反映了投资者可能面临的最糟糕情况下的潜在损失。最大回撤=（峰值价格-谷底价格）/峰值价格×100%即从历史最高点到之后最低点的百分比跌幅。1.时间范围：最大回撤是基于某一特定时间段（如1年、5年或整个历史数据）计算的。不同时间段的结果可能差异很大。2.峰值与谷底：峰值：某段... 阅读全文

2025-8-5 15:36 3319次浏览

【数据分析】纸浆库存分析

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评181

　　数据：　　据隆众资讯数据统计数据显示，截至2025年3月27日，中国纸浆主流港口样本库存量：201.3万吨，较上期下降3.3万吨，环比下降1.6%，库存量在本周期呈现去库走势，主港库存连续四周呈现去库走势。　　纸浆库存量连续第四周去化，供需压力总体维持边际缓解趋势，但去库幅度环比上周降低。季节性维度看，目前纸浆库存去化至同期偏高水平，总量接近2023年同期，对期现货价格仍构成一定压力。　　结合隆众资讯本周统计的纸浆下游企业开工... 阅读全文

2025-3-28 09:09 180次浏览

【数据分析】11月PVC出口数据分析

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评181

　　数据概况：　　据中国海关数据，2024年11月PVC出口21.24万吨，同比9.82%，环比-8.82%；2024年1至11月中国PVC累计出口238.49万吨，累计同比13.52%。　　图表来源：海关总署瑞达期货研究院　　看点1：对印度出口数量下降、占比下滑　　印度仍是我国最大PVC出口去向。11月对印度PVC出口9.22万吨，环比减少11.69%；对印度PVC出口占比43.40%，较10月下降1.51个百分点。　　后市来看... 阅读全文

2024-12-23 08:46 237次浏览

白糖日报：回撤接多为主

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评181

　　郑糖今日价格高位震荡，整体变化不大。当前市场依旧受印度减产持续影响，同时叠加国内压榨进入尾声的影响下，因此在巴西尚未规模开榨之前，当前糖供应依旧偏紧。国内云南累计收榨6家糖厂，同比增加6家，3月下旬还有2-4家糖厂收榨，鉴于近期降雨偏多，对甘蔗砍收运造成影响，因此仍以回撤接多为主。阅读全文

2023-3-24 17:20 227次浏览

玉米&淀粉日报：小幅回撤

同花顺期货 _期货
杭州已帮助184人好评181

　　今日大连玉米及淀粉价格冲高回落，整体承压运行。东北价格整体变化不大，产区气温偏高，农户出粮相对积极，部分市场供应压力偏大。随着春节临近，玉米购销趋于清淡。华北购销基本停滞，基层农户重心转移，粮商出货有限，下游企业陆续放假。淀粉方面，临近春节购销氛围转淡，市场价格持稳运行。盘面看，玉米及淀粉节前维持震荡格局。... 阅读全文

2023-1-19 17:30 379次浏览

关于控制回撤的具体操作总结

彭经理 _股票
拉萨已帮助19万+人好评8398

很多做短线的朋友都觉得亏损，那究竟怎么样做短线才能赚钱呢?其实本人觉得唯一需要重视的一点就是控制回撤。那究竟如何控制回撤呢?感兴趣的朋友就可以跟随小编一起来看关于控制回撤的具体操作。如何控制回撤?其实最为主要的还是要主动调整心态，在操作上要相对的谨慎，这样你就不会错过了一些牛股，本人具体的操作总结如下。一、舍得止盈止损舍得止盈止损其实就是不买在最低卖在最高，这样就不在害怕卖飞牛股。其实这个就是为了保妥贪婪的控制，不... 阅读全文

2022-1-15 21:47 564次浏览

什么是数据分析

徐茂强 _期货
青岛已帮助162人好评6

1.1什么是数据分析1.1.1数据分析的含义数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，将隐没在一大批看似杂乱无章的数据中的有价值的信息进行整合并提炼出来，找出所研究对象的内在规律。图1-1数据分析的含义一般情况下，初期收集的原始数据都是相对比较粗糙的，需要通过一定的技术手段进行加工，最后提炼出方便用户理解的知识。如图1-1所示，底层的粗糙数据经过一系列的加工处理，然后将处理产生的相关信息与实际业务相结合，进行规律... 阅读全文

2021-2-24 14:25 534次浏览