如何分析最大回撤数据？相关资讯_叩富问财专题

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

对于高频策略研究，需要存储tick数据以便离线分析。PTrade策略可以实时接收tick并写入本地数据库。本文介绍如何使用SQLite存储tick数据。优点：SQLite轻量级，无需安装，支持SQL查询，适合个人使用。步骤一：在init中创建数据库和表。`pythonimportsqlite3definitialize(context): context.conn=sqlite3.connect('tick_data.db') context.cursor=context.conn.cursor() context.cursor.execute(''' CREATETABLEIFNOTEXISTSticks( timestam... 阅读全文

2026-5-18 15:58 146次浏览

QMT行情数据接口详解：如何获取Level-1与Level-2数据？

张经理 _股票
深圳已帮助7.7万+人好评551

行情数据是量化交易的“燃料”。在QMT系统中，数据获取主要通过内置的API接口实现。对于普通投资者而言，理解数据的层级与调用限制至关重要。QMT标准版通常提供稳定的Level-1快照数据，包括五档买卖盘及每隔3秒一次的成交明细。对于追求高频成交或深度盘面分析的策略，部分券商支持通过QMT调用Level-2数据，即十档盘口及逐笔成交数据。数据调用的基本逻辑是通过get_market_data等函数，设定代码、... 阅读全文

2026-4-22 16:16 213次浏览

QMT数据接口探秘：如何通过xtdata获取L2逐笔成交数据？

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评71

在短线博弈与量化选股中，逐笔成交数据（TickData）是洞察主力动向的“显微镜”。普通L1行情仅提供三秒一次的快照，而Level-2逐笔数据则记录了每一笔真实发生的成交详情。在QMT系统中，xtdata模块为开发者提供了高效获取此类深层数据的途径。通过调用xtdata.get_market_data_ex接口，并将周期设置为“tick”，开发者可以获取包含成交价格、成交数量、买卖方... 阅读全文

2026-4-22 12:09 234次浏览

量化数据源对比：为何专业交易者偏爱Level-2逐笔成交数据

小鱼经理 _股票
玉林已帮助21万+人好评2145

在量化策略开发中，数据的质量决定了模型的上限。普通Level-1行情每3秒刷新一次，它是将3秒内发生的多次交易合并显示的结果。这就像看一张低分辨率的照片，很多细节被模糊了。而Level-2逐笔成交数据记录了每一笔撮合的原始信息，包括确切的时间戳（精确到毫秒）、成交价格和成交数量。通过对逐笔数据的量化分析，策略可以实时识别出“大单扫盘”或“冰山委托”等操纵行为。例如，如果发现连续几百笔... 阅读全文

2026-4-8 10:05 136次浏览

详解量化交易中的Tick数据与K线数据的差异

小李经理 _股票
宁波已帮助6.8万+人好评71

数据是量化的基础。K线数据（如1分钟线、日线）是经过聚合处理的数据，丢失了价格波动的微观过程。而Tick数据则是交易所每一笔成交或委托的原始记录，包含了最细颗粒度的市场信息。对于高频交易或盘口策略，Tick数据不可或缺。它能展示买卖单的博弈过程、大单拆分痕迹等。然而，处理Tick数据对硬件性能和算法效率要求极高。对于大多数中低频策略，1分钟或5分钟K线通常已足够。为了支持精细化研究，国金证券针对量化客户提供了丰富的数据支持。10万... 阅读全文

2026-3-26 10:58 153次浏览

如何获取量化行情数据？2026年投资者的数据源选择

吴顾问 _股票
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数据是量化交易的血液。在2026年，获取准确、低延迟的行情数据已不再是难事，但数据源的选择依然重要。目前散户获取数据主要有两种路径：一是第三方API，适合初期回测；二是券商直连的行情服务器。后者的优势在于低延迟和较高的数据质量，尤其是逐笔数据，能反映出真实的盘口博弈。在QMT或PTrade中，投资者可以直接调用券商提供的实时行情API，确保回测与实盘使用同一套数据标准。在2026年的数字化生态下，行情订阅与自动化下单已实现高度集成... 阅读全文

2026-3-25 16:59 122次浏览

4月经济数据