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个股配资服务平台有哪些？比较出色的是哪个？
你好，只要是股票配资平台大多数都是不正规的，在中国配资一直都是不合法的，从15年就一直在打击这块了。一般都是配资平台提供账户，他们把给你配的钱和你的本金都放到他们提供的一个账...

1个回答 1次浏览 2021-01-06 10:34 极速回答

来自：期货、期货知识

国内十大期货公司平台的交易费用是如何计算的？
您好！理解您对期货交易费用的关注，手续费的计算方式直接影响交易成本，是选择平台时的重要考量因素。国内期货公司的手续费计算主要遵循交易所制定的基础规则，各公司在此标准上加收一定比例。以下...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:53 极速回答

来自：股票

谁给说说房地产开发概念房地产开发概念有哪些股票，它们业绩怎么样？
您好，房地产开发概念股是指与房地产开发相关的上市公司的股票，这些公司通常涉及房地产开发、销售、物业管理等多个环节。以下是一些具有代表性的房地产开发概念股及其业绩情况：1.万科A（000...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 20:33 极速回答

来自：期货

TB开拓者支持Python策略开发吗？
TB开拓者确实支持Python策略开发，这对想结合Python强大功能的交易者来说是个好消息。虽然TB开拓者自带语言接近VB风格，但它提供了灵活的API接口，允许您用Python编写策...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 08:40 极速回答

来自：期货

易盛极智支持Python策略开发吗？
您好，你问“易盛极智支持Python策略开发吗？”我跟你说，这个问题好多新手都关心，毕竟现在期货量化界最热门的还是Python，开发灵活、社区资源多，升级也快。直接告诉你，易盛极智已经...

1个回答 1次浏览 2025-11-09 12:42 极速回答

来自：期货

金字塔支持Python策略开发吗？
您好，你问“金字塔支持Python策略开发吗？”这个问题问得特别好，很多做量化的都想用Python写策略，毕竟网上的资源最多，移植改造也方便。其实金字塔这款软件算是市面上做量化交易挺流...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 12:22 极速回答

来自：股票

自己开发量化交易软件，有个问题想问下

6个回答 0次浏览 2025-08-21 19:29 极速回答

来自：股票、股票知识

QMT如何开发股票量化策略？新手教程！
QMT是专业的量化交易工具，新手开发股票量化策略主要分几个步骤。首先要熟悉QMT的基础功能，比如数据获取、策略编写模块；然后结合自己的投资逻辑设计策略框架，最后通过历史数据回测验证策略...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 09:23 极速回答

来自：期货

期货策略开发用什么软件回测靠谱？
做期货策略回测，选对软件相当于成功了一半。2025年主流的几款软件各有特点，我结合实战经验给您分析下：先说新手友好型的，文华财经WH8确实适合刚入门的朋友。界面简单直观，内置200多个...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 13:49 极速回答

来自：期货

无限易怎么开发期货策略？老师有现成的吗？
在无限易上开发期货策略其实没那么复杂，我给您拆解下核心要点。首先得明白无限易最大的优势是免费+可视化操作，特别适合刚接触量化的朋友。开发策略主要分三步走：第一步是搭建基础框架。打开软件...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:13 极速回答

来自：股票

条件单的个性化定制开发可能？
实现方式：部分券商开放API接口（如通达信、同花顺），支持Python等语言自定义指标（如结合财报数据的触发条件），需技术能力或借助量化平台（如聚宽）。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 21:40 极速回答

来自：股票

人工智能如何赋能QMT的策略开发？
因子挖掘：通过NLP分析研报文本，结合深度学习提取非线性因子，提升选股胜率。交易执行：强化学习模型动态优化拆单策略，适应不同市场流动性。风险预警：神经网络预测市场极端波动，提前调整仓位...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:20 极速回答

来自：股票

QMT在策略开发中的主要局限性是什么？
语言限制：仅支持Python（部分版本支持C++），灵活性弱于全自研平台；高频门槛：普通版接口频率限制较高，需定制版支持；数据接入：第三方数据源对接需自行开发，非结构化数据处理能力有限...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:11 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何在QMT中开发一个简单的均线策略？
编写代码：获取股价与均线（如5日、20日）；设定信号：金叉（5日均上穿20日均）买入，死叉卖出；回测参数：设置手续费、滑点，运行回测查看绩效。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:39 极速回答

来自：股票

QMT策略开发有禁止性规定吗？
QMT策略开发有禁止性规定，如不能用违规数据、操纵市场策略。我们佣金低服务好，您为何不考虑我们呢，我司佣金可以给你调到非常低的价位。请找我，让我为您服务

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:53 极速回答

来自：期货

如何利用QMT进行统计套利策略开发？
选择配对品种（如同一行业的两只股票）。计算价差序列并检验协整性。设定开平仓阈值（如2倍标准差）。实现对冲机制（如买入低估、卖出高估）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:00 极速回答

来自：股票

全自动股票量化交易策略怎么开发的？
全自动股票量化交易策略开发主要分几个步骤。首先得明确交易目标，是追求高收益还是稳健防守；接着收集历史数据，比如股价、成交量、财务指标这些；然后设计策略逻辑，用技术指标还是基本面因子；最...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:23 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略如何开发？必须会编程吗？
您好，看来你对期货量化交易策略的开发挺感兴趣的，这确实是个让人既兴奋又头疼的话题。很多人都想知道怎么开始，特别是那些不太熟悉编程的人，可能会觉得门槛特别高。首先得说，开发一个有效的期货...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:19 极速回答

来自：美股、美股知识

量化交易策略的开发是否需要特定的编程知识？
量化交易策略的开发是否需要特定编程知识，得分情况看。要是你想依靠自己去构建复杂的量化模型、处理大量数据，那编程知识必不可少。像Python，就因其强大的数据处理和分析能力，成为很多量化...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 09:45 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的？
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进，核心是把投资逻辑转化为可执行的代码，再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标，比如是做趋势跟踪还是套利，然后收集历史数据，设计买卖规则，最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自：期货

金字塔策略开发：小白也能学会！
绝绝子！你知道吗？90%的量化新手都觉得策略开发很难，尤其是用金字塔决策交易系统的时候，简直一头雾水。但其实，只要掌握了正确的方法，小白也能轻松学会金字塔策略开发哦！我刚开始接触量化交...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:35 极速回答

来自：股票

QMT量化如何实现策略的模块化开发？
将策略按照功能拆分成多个独立模块，如数据获取模块、信号生成模块、交易执行模块等。每个模块实现特定功能，可单独开发、测试和调试。通过接口实现模块间的数据交互和调用，便于代码管理、维护和复...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:14 极速回答

来自：期货

TB开拓者策略开发：小白也能学会！
您好，看到您对TB开拓者策略开发感兴趣，并且想了解小白能不能学会，那我得告诉您绝对没问题！每个人都是从零开始的，关键是找到正确的方法和资源。首先，很多新手最头疼的就是编程。听着就复杂，...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:56 极速回答

来自：股票

QMT量化策略开发难不难上手？
对于有一定编程基础（如掌握Python语言）和金融知识的人，上手相对容易。QMT提供了一些基础函数库和策略模板，可在此基础上进行修改和完善。但对于完全没有编程和金融量化基础的新手，可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:45 极速回答

来自：股票

股票量化交易系统的开发需要注意哪些问题？
您好！股票量化交易系统开发，首先要确保数据的准确性和及时性，就像厨师需要新鲜的食材才能做出美味佳肴。数据延迟或错误可能导致交易策略失效。其次，策略的设计要充分考虑市场的各种情况，避免过...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 11:35 极速回答

来自：股票

首次公开发行（IPO）的流程是怎样的？
一般包括企业聘请保荐机构等中介机构进行上市辅导，中介机构对企业进行尽职调查、协助企业进行股份制改造等规范运作，准备招股说明书等申报材料并向证券监管机构申报，监管机构审核，通过后确定发行...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:42 极速回答

来自：股票

如何开发和测试股票交易的量化策略？
策略构思：根据市场规律、投资理念和经验，确定量化策略的基本思路，如基于技术指标的交易策略、基于基本面因素的选股策略等。数据收集和整理：收集历史股票数据，包括股价、成交量、财务数据等，并...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:26 极速回答

来自：股票、股票知识

如何结合技术指标（MACD、RSI等）开发策略？
技术指标组合：MACD+布林带+成交量过滤，策略实用性

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:12 极速回答

来自：股票

股票量化交易系统的开发流程是怎样的呢？
股票量化交易系统开发一般有以下流程：1.明确需求：确定系统功能、性能、用户界面等需求。2.系统设计：设计系统架构、数据库、算法等。3.数据准备：收集、清洗、整理历史和实时交易数据。4....

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:53 极速回答

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