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来自:其它

您好,我在用博易云软件进行交易,网上看到有一个博易云的API接口,用python可以写代码实现交易,请问您了解这一块儿吗?
请问这个软件是你开户券商的交易软件吗,如果不是正规券商的软件就要小心了。

3个回答 215次浏览 2020-06-28 11:08 极速回答

来自:期货

期货加权指数作用:趋势过滤神器,附带TB、MC、Python源码
您好!期货加权指数的作用确实非常重要。它就像是市场趋势的“过滤器”,能够帮助投资者更清晰地看清市场的整体趋势。例如,当市场处于震荡行情时,单个期货合约的价格波动可能会比较剧烈,难以把握...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 11:54 极速回答

来自:外汇、外汇平台

是否有支持Python或第三方API接入的伦敦金EA交易平台?
您好,有支持Python或第三方API接入的伦敦金EA交易平台,要把目光聚焦正规平台:TMGM、鑫汇宝贵金属、eToro、HFM、智汇等平台都可以重点比对,选择平台之前,可以先测试平台...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 13:03 极速回答

来自:期货

期货程序化短线交易策略代码怎么编写?有没有现成的Python代码
您好!期货程序化短线交易策略的代码编写啊,其实说难也不难,说简单也不简单。你得先有个大概的交易策略思路,比如基于均线交叉、价格突破啥的,然后找个支持Python编程的期货交易软件,像金...

1个回答 1次浏览 2024-11-24 21:54 极速回答

来自:期货

求大神指点,Python写期货程序化交易策略的方法
尊敬的投资者,您好!用Python写期货程序化交易策略,这事儿听起来挺高大上,其实也就是用代码告诉电脑,什么时候该买,什么时候该卖。下面我就给你捋捋这个过程:首先,你得有个清晰的交易思...

1个回答 1次浏览 2024-08-10 00:15 极速回答

来自:期货

怎么用Python写个期货程序化交易策略?通俗易懂的步骤
尊敬的投资者,您好!要用Python写一个期货程序化交易策略,你可以按照以下步骤来进行:第一步:准备环境首先,你需要确保你的电脑上安装了Python环境。接着,安装一些常用的量化交易库...

1个回答 1次浏览 2024-08-08 13:31 极速回答

来自:股票

对于已经有Python基础的程序员,直接开通QMT会不会比用Ptrade效率高很多?
尽管QMT功能强大,但在特定场景下,Ptrade仍有其价值:追求“快速验证想法”:如果你只是想快速验证一个简单的策略逻辑,不需要复杂功能,Ptrade的可视化回测和报告生成可能让你更快...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 18:07 极速回答

来自:股票

如何用Python计算股票的Beta系数和夏普比率?请提供完整代码示例
使用Python的pandas和numpy库可快速计算风险收益指标,以贵州茅台(600519)为例:importpandasaspdimportnumpyasnpimportyfina...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 16:00 极速回答

来自:股票

Python编程能力较弱的投资者,在常州能否使用可视化策略编辑器?
在常州,即使Python编程能力较弱的投资者,也能使用可视化策略编辑器。可视化策略编辑器最大的好处就是无需复杂编程知识。它以图形化界面、简单操作方式,让投资者通过拖拽组件、设置参数等轻...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 14:15 极速回答

来自:股票

Python编程能力较弱的投资者,在苏州能否使用可视化策略编辑器?
在苏州,即使Python编程能力较弱的投资者,也完全可以使用可视化策略编辑器。可视化策略编辑器最大的优点就是操作简单直观,不需要深厚的编程功底。它通过图形化界面、简单的拖拽和设置操作,...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:54 极速回答

来自:股票

个人投资者想用MiniQMT跑简单的Python策略,券商的API文档和支持是否完善?
文档结构化清晰:主流券商(国金证券等)都会提供完整的MiniQMT在线API文档。文档通常包含:快速开始、安装指南、API列表、示例代码、常见问题,结构清晰,便于查阅。核心功能覆盖全面...

1个回答 1次浏览 2025-08-28 11:32 极速回答

来自:期货

空头增仓价格反涨?盘口数据回测告诉你背后逻辑,附Python代码
您好!在期货市场中,空头增仓价格反涨这种看似矛盾的现象其实是有其背后逻辑的。一般来说,空头增仓意味着投资者看空市场,预期价格会下跌,因此会增加空头头寸。而价格上涨则与空头的预期相悖,这...

1个回答 1次浏览 2025-12-03 09:19 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:期货

大数据如何预测期货?Python实盘案例:XGBoost15分钟K线演示
您好!大数据预测期货是一个复杂但极具潜力的领域。在Python实盘案例中,利用XGBoost模型对15分钟K线数据进行分析和预测具有一定的优势。首先,XGBoost是一种强大的机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 21:34 极速回答

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