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来自：港股、恒生指数

请问恒指roc参数是怎么设置的？
你好，你是可以在财经网站上学习设置的技巧的，欢迎咨询

5个回答 147次浏览 2020-03-30 11:28 极速回答

来自：港股、恒生指数

恒指均线参数应该设置多少？
您好，可以在软件中设置，祝您投资愉快。

2个回答 250次浏览 2020-02-20 10:54 极速回答

来自：其他

短线macd参数最佳设置是怎样的？
你好，买入信号是各个指标综合来看的，单一指标是没有多大指向意义的，希望我的回答能帮到您，你若还有其他问题可以在线咨询或者电话咨询。

10个回答 11501次浏览 2015-12-22 14:10 极速回答

来自：股票

在参数优化过程中，如何考虑交易成本的影响？
在回测时要准确计入交易成本，包括手续费、滑点等。因为这些成本会对实际盈利产生显著影响。例如，频繁交易的策略可能会因手续费过高而亏损，优化参数时需要考虑减少不必要的交易次数或者降低交易成...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:56 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标里的MACD指标，它的参数该怎么设置比较好呢？
MACD指标参数的设置因人而异，没有一个绝对的标准。一般来说，默认的参数（12，26，9）在大多数情况下都能提供较为准确的信号。如果你想优化参数，可以考虑以下几个方面：1.市场特点：不...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:43 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略参数优化支持哪些算法？如何平衡优化效率与参数过拟合风险？
天勤量化提供“多算法参数优化体系”，兼顾效率与稳健性，核心方案：优化算法：支持“网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化”，某策略用贝叶斯优化在100组参数中定位最优解，效率比网格搜索提升3倍。...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:26 极速回答

来自：股票

条件单策略的参数优化算法？
常用网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化等，通过回测结果（如夏普比率、最大回撤）筛选最优参数，避免过度优化。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:36 极速回答

来自：股票

智能算法的参数如何动态优化？
通过机器学习模型实时分析市场数据，自动调整参数（如VWAP的时间间隔），需编程实现。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:52 极速回答

来自：股票

智能算法的参数优化有哪些方法？​
遗传算法、模拟退火算法、网格搜索等，通过迭代找到最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:30 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行参数优化？​
通过历史数据回测，采用遗传算法、网格搜索、随机搜索等方法，寻找使策略收益最大化、风险最小化的参数组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:27 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化有哪些方法？
量化交易里的参数优化方法有不少呢。首先是网格搜索法，它会在你设定的参数范围内，按照一定的步长去遍历所有可能的参数组合，然后评估每个组合的表现，找出最优的那个。不过这种方法计算量比较大，...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 23:10 极速回答

来自：股票

怎样通过优化网格参数提高收益？
根据市场变化调整网格间距、交易数量等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化是怎么回事？
量化交易中的参数优化是通过调整量化模型里的参数，让模型在历史数据回测中达到更好的表现。在量化交易里，很多策略都包含一些可调整的参数，比如移动平均线的周期、止盈止损的幅度等。参数优化就是...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 16:13 极速回答

来自：股票

股票量化模型的参数优化有什么技巧吗？
股票量化模型参数优化是有一些技巧的。可以采用历史数据回测，筛选出表现较好的参数范围；还可以使用优化算法如遗传算法等自动寻找最优参数。在进行参数优化时，需要注意避免过度拟合，也就是模型在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化是怎么回事呢？
量化交易中的参数优化是指通过调整量化交易策略里的参数，让策略在历史数据测试中达到更好的表现。在量化交易策略里，会有很多参数，比如移动平均线的周期、止损止盈的幅度等。参数优化就是利用历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:04 极速回答

来自：股票

老师好，怎样优化网格交易的参数呢？
优化网格交易参数，需要考虑市场波动情况、交易成本、投资目标等因素。一般来说，如果市场波动较大，可以适当扩大网格间距，减少交易次数，降低交易成本；如果市场波动较小，可以适当缩小网格间距，...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:57 极速回答

来自：股票

股票量化模型的参数如何进行优化呢？
优化股票量化模型参数可以采用历史数据回测和实时模拟交易等方法，以找到最优参数组合。在优化股票量化模型参数时，您可以按以下步骤进行：首先收集尽可能多且准确的历史数据，这些数据是后续分析的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:53 极速回答

来自：股票

股票量化策略的参数优化有啥方法不？
股票量化策略的参数优化可以采用历史数据回测结合优化算法的方法。在历史数据回测中，你可以利用过去的股票数据对量化策略进行模拟交易，根据不同的参数设置，观察策略的表现，如收益率、夏普比率等...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:24 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数优化方法有哪些？
量化交易策略的参数优化方法有不少。首先是历史回测，用过去的市场数据测试策略不同参数组合下的表现，选出效果好的，不过要注意别过度拟合历史数据。其次是网格搜索，在一定范围内按照设定间隔，对...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:50 极速回答

来自：股票

如何通过券商APP进行量化策略参数优化？
通过券商APP进行量化策略参数优化，有这么几个步骤。首先，登录券商APP，找到量化交易相关板块。一般在这个板块里能看到已有的量化策略。接着，选中你要优化的策略，点击进入策略详情页面，这...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:57 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化方法有哪些？
量化交易中常见的参数优化方法如下：网格搜索将参数可能取值组合成网格，对每个组合进行回测，找出表现最优的参数。不过计算量较大，耗时较长。遗传算法模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异等操...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:24 极速回答

来自：股票

有没有自动化的参数优化方法？
有，像网格搜索和遗传算法。网格搜索是在参数空间中进行有规律的搜索，例如对于两个参数，分别设定取值范围和步长，逐一尝试所有组合。遗传算法则是模拟生物进化过程，通过交叉、变异等操作来寻找最...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:57 极速回答

来自：股票

优化参数的第一步是什么？
第一步是明确交易策略和目标。例如，对于趋势跟踪策略，目标可能是在市场上涨或下跌趋势中尽可能多地捕捉利润，同时控制回撤。只有明确策略和目标，才能确定需要优化哪些参数来契合这个目标。

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:55 极速回答

来自：股票

老师，网格交易设置好参数后，需不需要定期进行优化调整呢？
设置好网格交易参数后，定期优化调整还是很有必要的。市场情况一直在变，要是始终用一套固定参数，可能就没办法很好地适应新的行情，影响交易效果。比如市场波动变大或者变小了，原本的参数可能就不...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:39 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何设置合理的参数来优化网格交易的效果？
设置合理的参数优化网格交易效果，关键在于确定合适的网格间距、初始基准价、网格数量等，要结合市场波动和个人风险承受力。网格间距指相邻两个网格价格的差值，市场波动大，间距可适当扩大；市场波...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:51 极速回答

来自：股票

优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率？过度优化会带来哪些问题？​
优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率：不一定。优化参数可能使指标在历史数据上表现良好，但市场是动态变化的，过去有效的参数在未来不一定适用，可能会出现过拟合现象。过度优化会带来哪些问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:54 极速回答

来自：股票

改变KDJ指标参数会改变其信号准确性吗？
您好，会，不同参数可能使信号出现的时机和准确性不同。想要继续了解联系我

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:52 极速回答

来自：股票

量化策略的“参数组合的遍历效率”对优化效果影响有多大？天勤量化有哪些参数遍历工具？
参数遍历效率是策略“优化深度”的关键：某平台遍历1000组参数需8小时，某团队每日仅能优化1个策略，迭代周期延长至2周；某用户因遍历不充分，错失最优参数组合，策略收益损失20%。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 17:19 极速回答

来自：股票

RSI指标的周期设置为14天的依据是什么？缩短或延长周期对信号有何影响？​
RSI指标的周期设置为14天的依据：14天是一个经验值，它既能在一定程度上过滤掉短期波动的噪音，又能及时反映股价的相对强弱变化。周期过短，指标波动过于频繁；周期过长，指标反应迟钝。缩短...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:45 极速回答

来自：股票

股票量化模型的参数优化是咋回事呀？怎么找到最优的参数组合呢？
股票量化模型的参数优化，就是通过调整模型里的参数，让模型在历史数据上的表现达到最佳，以此提高模型预测的准确性和稳定性。要找到最优参数组合，常用方法有网格搜索，即设定参数取值范围和步长，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:08 极速回答

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