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来自:期货、期货行情

玉米期货价格走势是怎样的?最近玉米期货发展如何?
您好,影响玉米价格变动因素美国的产量占到了40%以上,中国的产量占到了近20%,欢迎在线交流

2个回答 282次浏览 2019-01-26 14:09 极速回答

来自:期货

玉米期权将于1月28日挂牌交易,这和玉米期权投资一样吗?
样的,都是期权类的投资,需要开户欢迎联系我,手续费和利率都可以调低

6个回答 455次浏览 2019-01-07 16:44 极速回答

来自:期货

玉米淀粉期货开户条件是什么玉米淀粉期货合...
您好:现在主流手机开户,没有地域限制,10-15分钟就可以开户成功。淀粉期货属于普通期货账户,开户没有资金门槛限制,开户免费。玉米淀粉开户需要满足以下条件:1.年满18周岁,...

40个回答 2003次浏览 2017-12-26 15:13 极速回答

来自:股票

怎么这周一我在不同的三台电脑上都打不开宏信证券通达信合一客户端软件
建议卸载后重新下载,不行就咨询宏信证券,祝投资长红

10个回答 1373次浏览 2014-04-30 15:53 极速回答

来自:期货、期货行情

巴西大豆减产,国内的大豆期货价格会上涨吗?开户后给指导交易吗?
你好,巴西大豆减产可能会导致国内大豆期货价格上涨。作为全球最大的大豆出口国之一,巴西大豆的供应减少会引发市场对全球大豆供应紧张的担忧,从而可能推动国际大豆期货价格上涨。这种上涨趋势可能...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 21:57 极速回答

来自:期货

OPEC+会谈的重点据称放在逐步降低减产力度的提议之上,如何开户交易美原油期货?
你好,在境内开立外盘期货账户交易美原油,因为外汇管制的原因,需要开立一张境外银行卡,然后预约有境外期货业务的期货公司临柜开户。

2个回答 1次浏览 2020-12-03 16:27 极速回答

来自:原油

沙特宣布6月进一步扩大原油减产规模,这会对原油市场产生多大影响?
你好朋友,减产肯定是利多于原油。那么油价自然也会上涨,沙特等中东国家主要以能源输出支撑国家经济,油价长期低迷,也会影响到这些国家的经济。所以沙特宣布扩大原油减产规模也是为了提...

11个回答 128次浏览 2020-05-12 13:36 极速回答

来自:其他

老师,WTI原油期货跌破18美元关口,为什么原油期货在减产协议达成后反而跌?
减产协议虽然达成了但是还没有实施,再有一点就是疫情导致的全球原油的需求量远远小于它的产出。市场上的原油储备越积越多,导致了原油的价格一再下跌。

3个回答 186次浏览 2020-04-17 20:37 极速回答

来自:股票

欧佩克日减产千万桶石油靴子落地,这会对股市中的原油股产生影响吗?
您好,对于原油股肯定是会有影响的,更多问题欢迎咨询

43个回答 294次浏览 2020-04-13 14:01 极速回答

来自:原油、价格走势

中东原油持续减产,原油价格也持续走高,下半年局势如何?
需求旺盛、原油减产、中东地缘政治局势紧张等因素影响,国际油价强势走高

3个回答 255次浏览 2019-05-21 11:00 极速回答

来自:外汇、外汇行情

美元跌至三周低位,此前数据显示美国3月通胀大幅上扬,如何开户交易美元指数期货?
您好!美元跌至三周低位,此前数据显示美国3月通胀大幅上扬;①美元周二跌0.28%至三周低点91.84,此前数据显示美国3月通胀大幅上扬,不过料不会改变美联储在未来数年将利率维...

1个回答 59次浏览 2021-04-15 08:08 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何处理数据的时效性问题?实时数据在量化交易中的应用场景有哪些?
处理数据时效性问题:及时更新数据,建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。高质量的数据是量化交易策略构建、模型训练和回测等环节的基础。数据的准确性、完整性、及时性都会直接影响到量化交易的效果。要获取高质量的数据,有以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据?
您好!AI股票量化交易对数据的要求非常高!就好比厨师做菜需要新鲜优质的食材,数据就是量化交易的“食材”。如果数据不准确、不完整或者时效性差,那么做出的“投资决策大餐”可能就会难以下咽。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:45 极速回答

来自:股票

实时行情数据的接收和处理技术有哪些?如何实现低延迟的数据传输?
技术包括使用行情接口、消息队列等。实现低延迟传输可采用高速网络、优化数据处理算法、使用缓存技术。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:59 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

如何获取高质量的历史股票数据?常见的数据来源有哪些?
金融数据提供商:如万得(Wind)、东方财富Choice等,提供全面的金融市场数据。交易所官方网站:可获取上市公司的基本信息、交易数据等。公司官方网站:获取公司的财务报告、重大公告等一...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求很高,我该如何获取高质量的数据呢?
您好!AI股票量化交易对数据质量要求确实极高。获取高质量数据可以从以下几方面入手:一是权威金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们的数据全面且准确,但可能需要付费;二是上市公司官网,能获...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗,如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是比较高的。高质量的数据是量化交易策略有效运行的基础,数据的准确性、完整性、及时性都会影响到策略的效果。如果数据不准确或者缺失,可能会导致策略发出错误的交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

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