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来自:港股

港股通能参加大宗交易吗?
您好,港股通能参加大宗交易吗?参与港股通不可以进行大宗交易,并且也不能进行暗盘交易。“沪港通”是“沪港股票市场交易互联互通机制”的简称,包括“沪股通”和“沪港通下的港股通”(...

1个回答 1次浏览 2022-04-04 19:57 极速回答

来自:外汇、外汇平台

配资平台是不是没有真的呀,如果想加大资金用什么才好一点呢?
您好,配资平台超高的手续费和过夜费,管理费一直都是投资者心中的痛。其次,配资平台没有任何的监管,行业内全部都是假平台。如果实在资金不够,建议选择正规的外汇交易哦,杠杆比例在1...

1个回答 49次浏览 2021-04-27 12:06 极速回答

来自:其它

股票配资后风险加大了吗?
您好,风险指定是加大了,但是现在不见您选择配资的,因为配资是国家明令禁止的,所以现在也没有什么正规配资平台。而且配资假盘还比较多资金安全没有保障的。您这边现在想放大资金可以选...

1个回答 1次浏览 2020-12-30 10:14 极速回答

来自:外汇、外汇平台

配资平台是不是没有真的呀,如果想加大资金用什么才好一点呢?
您好,配资平台超高的手续费和过夜费,管理费一直都是投资者心中的痛。从长期来看,如果年化达不到50%,一般都是亏钱的。建议选择正规的外汇交易哦,杠杆比例在200倍左右,最低操作手数0.01手,最低...

4个回答 40次浏览 2020-11-04 09:28 极速回答

来自:其它

融资融券是信用账户吗?现在可以加大几倍杠杆?
目前正规券商办理两融,都是需要满足20日日均50万,是需要去券商营业部进行办理的。我公司利率能做到行业极低成本!低至6以下,不怕您对比

10个回答 127次浏览 2020-08-03 11:09 极速回答

来自:外汇、外汇行情

最近行情不错我想加大杠杆操作找什么平台?
杠杆操作需要临柜办理,两融开户我司支持全国办理,满足50万资金,并且有6个月交易经验,我司两融利率低至6%以下!!

6个回答 182次浏览 2020-07-24 12:22 极速回答

来自:其他

数次转型求变的蘑菇街,这次上市是为博新生?
应该是这样的,蘑菇街于6日当晚登陆纽交所,本次IPO共发行475万股ADS(美国存托股票),每股ADS的首次公开发售价格为14美元,共募集6650万美元。股价开盘跌14.3%,报12美元

4个回答 570次浏览 2018-12-10 13:04 极速回答

来自:股票

创业板现在估值到底了吗?能否加大投入?
你好,这个谁都说不准的,每家券商的开户佣金都是不一样的,在网上开户会更加便捷我司在佣金上能做到行业里最优惠,联系我可以给您最优惠的手续费!

26个回答 1125次浏览 2017-01-17 15:40 极速回答

来自:期货

期指空头增仓,上攻难度是否加大了?
你好,空头:指虽然当前股价相对较高,但是投资者对股市前景不看好,预计股价将会下跌,于是趁相对高价时卖出股票,待股票下降至某一价位时再买入,以获取差额收益。

10个回答 977次浏览 2015-02-12 09:30 极速回答

来自:其他

融资租赁为什么会加大财务杠杆的作用?
融资租赁的财务杠杆作用主要可以从两个方面来说。从融资租赁公司--出租人的角度来说,融资租赁公司的风险资产比例金融租赁公司一般在12.5倍,其他融资租赁公司一般是十倍。一般企业从银行贷款,负债比例...

4个回答 1107次浏览 2014-10-17 10:45 极速回答

来自:美股、美股资讯

美股近两天的反弹是因为特朗普呼吁抄底的原因?
有这个原因的,政府对股市的支持非常重要,有新的资金进入股市才会涨

2个回答 436次浏览 2018-12-29 10:54 极速回答

来自:股票

跨境REITs运营管理面临哪些挑战?​
面临法律、汇率、文化、管理等方面挑战。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:57 极速回答

来自:股票

通货膨胀风险对REITs投资的挑战是什么?​
挑战在于成本上升、资产估值变化等影响收益。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 13:55 极速回答

来自:股票

ESG因子在量化策略中的整合挑战?
数据非结构化、评分标准不统一、因子时效性差、ESG与财务回报的非线性关系,需交叉验证多源数据。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:28 极速回答

来自:股票

深度学习在股价预测中的应用案例及挑战?
应用:LSTM预测时序趋势,Transformer分析新闻情感。挑战:过拟合、市场结构时变性、样本外泛化能力弱。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:51 极速回答

来自:基金

量子计算ETF的市场前景与挑战是什么?
市场前景:量子计算是具有巨大潜力的前沿技术,在密码学、金融、材料科学等多个领域有广泛的应用前景。随着量子计算技术的不断成熟和商业化应用的推进,相关企业的发展前景广阔,将为量子计算ETF...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:54 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的行业整顿对企业的机遇与挑战?​
在教育概念板块的“双减”政策整顿中,行业内企业面临巨大挑战。大量学科类培训机构业务受限,部分企业被迫裁员、关闭校区,营收锐减,如新东方、好未来等头部企业股价暴跌,业务大幅收缩。但同时也...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:39 极速回答

来自:股票、股票开户

物联网概念板块的发展面临哪些挑战?​
物联网概念板块发展面临多重挑战。安全方面,大量设备连接网络,数据传输和设备控制易受攻击,如智能家居设备可能被黑客入侵,威胁用户隐私和安全;不同设备和平台之间兼容性差,通信协议、数据格式...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:26 极速回答

来自:股票

算法交易在跨境交易中面临哪些特殊挑战?​
不同市场规则:不同国家和地区的金融市场交易规则、监管要求差异较大,算法交易需要适应多种规则,增加了策略设计和执行的复杂性。汇率风险:跨境交易涉及不同货币,汇率的波动会影响交易的成本和收...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:05 极速回答

来自:保险

请问卖车险还招人吗?我想挑战一下自己的能力

1个回答 0次浏览 2025-04-25 17:07 极速回答

来自:股票

工业母机行业的进入壁垒有哪些,对新进入企业构成哪些挑战?
技术壁垒:高端工业母机涉及多学科知识融合,数控系统、精密制造等核心技术研发难度大,新企业短期内难以突破。资金壁垒:研发、生产设备购置和生产线建设需大量资金投入,且回报周期长,对企业资金...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:56 极速回答

来自:股票

北交所未来的发展面临哪些挑战和机遇?
您好,北交所未来的发展在挑战方面,市场流动性不足仍是制约北交所发展的重要因素,吸引长期资金和机构投资者难度较大。同时,北交所企业多为创新型中小企业,企业经营风险较高,如何平衡企业发展与...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:43 极速回答

来自:基金

新进入基金投顾市场的机构面临哪些挑战?
品牌认知度低:在竞争激烈的市场中,新机构难以快速获得投资者信任和认可。投研能力不足:需要建立专业的投研团队,准确把握市场动态和资产配置。客户资源缺乏:要从零开始积累客户,拓展客户渠道难...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:11 极速回答

来自:股票

AI炒股在实际应用中,面临哪些挑战和困难呢?
AI炒股在实际应用中面临以下挑战和困难:1.**数据质量与完整性**:高质量、全面且准确的数据是AI模型训练的基础。但在实际中,数据可能存在噪声、缺失值、异常值等问题,这会影响模型的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:27 极速回答

来自:股票

低轨卫星星座的优势和挑战是什么?​
优势为低时延、信号好、全球覆盖强、成本效益潜力大。挑战包括轨道资源紧张、卫星间协调难、地面设施配套要求高、技术研发难度大、运营成本高。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:08 极速回答

来自:股票

龙头股的波动特点对网格交易有哪些挑战?
龙头股波动特点给网格交易带来诸多挑战。龙头股通常波动幅度较大且频率高,这使得网格间距设置难度增加,间距过小易触发频繁交易增加成本,过大则可能错过盈利机会。同时,龙头股受市场关注高,其波...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 20:36 极速回答

来自:股票

当龙头股地位受到挑战时,该如何操作?
当龙头股地位受到挑战,操作要结合多方面情况。若公司基本面仍良好,只是短期受竞争冲击,可考虑逢低加仓;若行业格局变化,龙头优势不再且基本面变差,应及时减仓或清仓。同时,关注资金流向,若主...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 09:39 极速回答

来自:股票

当龙头股地位受到挑战时,该如何抉择?
当龙头股地位受到挑战时,需要综合多方面因素考虑是否继续持有或卖出。若公司基本面依然良好,只是短期受到竞争冲击,可结合自身投资目标和风险承受力决定是否继续持有;若公司基本面恶化,竞争力下...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:36 极速回答

来自:股票

年通货膨胀对投资理财的挑战?
通货膨胀对投资理财带来不少挑战。首先,它会侵蚀资产的实际价值。假设你有一笔固定收益的投资,比如银行定期存款,在通货膨胀率较高时,利息收益可能赶不上物价上涨速度,实际购买力下降,资产变相...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 10:48 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据处理有哪些挑战?
在量化交易中,大数据处理面临诸多挑战。首先,数据质量参差不齐,存在噪声、缺失值和异常值等问题,这需要复杂的清洗和预处理。其次,数据量庞大且增长迅速,对存储和处理能力要求极高,传统技术难...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:20 极速回答

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