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来自:外汇、外汇快讯

央行降准这一举措将如何影响外汇市场?
对于整体市场来讲:央行降准的目的主要是为了优化流动性结构,增强金融服务实体经济能力。对于外汇市场:短期来看,人民币相对于其他外币会有贬值的压力,尤其对强势美元会加大贬值的趋势。从长期来看,人民币...

5个回答 346次浏览 2019-01-07 10:22 极速回答

来自:其它

第一次贷款失败,对第二次有影响吗?权威解答在这里!
第一次贷款失败可能会对第二次贷款产生一定影响,但影响的程度取决于失败的原因和后续的处理方式。如果是因为信用记录不良、收入不稳定或资料不全等原因导致的失败,及时纠正这些问题,可以提高再次...

1个回答 1次浏览 2024-10-15 15:57 极速回答

来自:其它

第一次贷款失败多久能办第二次?怎么知道能不能成功?
第一次贷款申请失败后,再次申请的时间因不同的贷款机构和具体失败原因而异。通常情况下,贷款机构可能会建议等待一段时间再重新申请,这个时间可能是从一个月到几个月不等。例如,一些贷款平台可能...

1个回答 1次浏览 2024-07-11 10:54 极速回答

来自:其它

第一次贷款和第二次贷款区别有哪些?哪个平台利息低一些?
第一次贷款与第二次贷款之间的主要区别通常体现在以下几个方面:1.利率:第一次贷款的利率往往较低,尤其是对于首次购房者或首次购车者,银行或金融机构可能提供优惠利率来吸引新客户。第二次贷款...

1个回答 1次浏览 2024-07-11 10:28 极速回答

来自:保险

国寿英才育儿99版第二次领取时间是和第一次一样吗。

0个回答 0次浏览 2024-02-13 12:54 极速回答

来自:股票

第一次开股票账户和第二次开,流程上有什么不一样吗
开户流程基本上是一样的,没什么差别! 开户自己去开的话默认是万三!建议联系客户经理开户!您可以选择当地有营业部的券商网上开户、联系我的微信,上市券商真诚为您服务,低水平佣金!     ...

1个回答 1次浏览 2023-06-14 23:05 极速回答

来自:股票

第一次开股票账户和第二次开,流程上有什么不一样吗?
手机开户要准备好身份证和银行卡,下载开户软件,按软件指导几分钟就可以开户的,流程都是一样的。我司佣金含规费过户费直接一口价给到底!不怕您再对比!佣金绝对优势!

3个回答 0次浏览 2020-12-21 12:51 极速回答

来自:股票

2023年CPI会如何变化?
您好,机构认为,展望2023年,我国通胀仍将保持温和水平,随着疫情防控放松促进需求回升,通胀中枢大概率小幅升高。我国食品供给相对稳定,可选商品、服务消费内需相对不足,虽然疫情...

1个回答 1次浏览 2023-01-13 18:24 极速回答

来自:外汇、外汇行情

CPI对汇率和黄金的影响是什么呢?
您好!消费者物价指数(CPI)是金融市场上被仔细研究的一个热门的经济指标。通胀对美元的影响不太明确。通常情况下,在一个健康的经济扩张中,提高美元的利率能使美元更具吸引力。但是...

2个回答 157次浏览 2020-07-03 10:42 极速回答

来自:理财

CPI涨幅猛增下如何理财?
我觉得重点应该是在于怎么去分配你的资金而不是真正的让你考虑怎么做理财或者做什么理财

22个回答 1547次浏览 2013-06-04 14:50 极速回答

来自:股票

大宗交易数据多久更新一次?
交易所一般在每日收盘后,及时更新并披露当日大宗交易数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 17:29 极速回答

来自:期货

你好,期货是每三秒变动一次数据的吗?

0个回答 0次浏览 2025-05-18 10:20 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据多久更新一次?
龙虎榜数据每日更新,反映当日满足上榜条件的股票的交易情况,投资者可在每个交易日收盘后,通过交易所官网、金融资讯终端等渠道获取当日最新的龙虎榜信息,以便及时了解市场资金的热点流向和个股异...

1个回答 1次浏览 2024-12-31 12:23 极速回答

来自:外汇、外汇快讯

2018年内会有央行第五次降准吗?
这已经是年内第四次降准。展望下一阶段,分析人士认为,在稳健中性的基调下,货币政策仍有进一步预调微调的空间,注重定向调控,支持小微

2个回答 877次浏览 2018-10-08 11:40 极速回答

来自:期货

期货换月操作会导致期货仓位的减少吗?
您好,期货换月操作是指期货合约到期前,投资者将持有的合约平仓,同时买入下一个交割月份的合约,以延续期货头寸。期货换月操作的目的是为了避免交割风险,维持期货投资的连续性和稳定性。期货换月...

1个回答 1次浏览 2023-11-27 11:47 极速回答

来自:期货

期货换月操作可能会导致合约价格的断裂吗?
您好,在进行期货换月操作时需要注意合约价格的断裂风险。投资者需要了解期货市场的基本知识和规则,谨慎管理资金和控制风险,避免因操作不当而造成不必要的损失。期货换月操作可能会导致合约价格的...

1个回答 1次浏览 2023-11-08 16:05 极速回答

来自:保险

重疾险多久加保一次合适?有限制吗?
重疾险加保是根据产品来决定的,购买重疾险保额建议30万起步,预算合适的话50万标配。选好合适的重疾险产品可以规避风险损失,减少家庭的开销。重疾险可以线上单独投保,不用附加其他...

2个回答 0次浏览 2022-01-11 09:32 极速回答

来自:其他

ADP来袭,黄金今日还能涨吗?
您好,目前黄金是一个涨上行情,处在历史高位,今天黄金也是上涨的。

3个回答 210次浏览 2019-09-05 11:09 极速回答

来自:期货、期货行情

中国对加拿大菜油加征关税,菜粕期货价格大幅上涨,中小投资者该如何操作?
中国对加拿大菜油加征关税导致菜粕期货价格大幅上涨,如果你想了解更详细的分析和个性化的投资建议,欢迎加我微信。中小投资者可参考以下操作建议:-理性看待行情:政策刺激虽带来短期大幅上涨,但...

1个回答 1次浏览 2025-03-22 19:20 极速回答

来自:期货、期货行情

关税一涨菜粕就疯?加拿大货被加税100%对菜粕期货价格影响有多大?
加拿大菜粕被加征100%关税对菜粕期货价格影响较大。如果您想了解更详细的市场分析,欢迎加我微信进一步沟通。1.我国菜粕进口依赖加拿大,加征关税使进口成本大增、进口量骤减,国内供应趋紧。...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:38 极速回答

来自:期货、期货行情

加拿大菜籽库存降至三年低位,菜粕期货价格能否突破2800元?
嗨,朋友!你问加拿大菜籽库存降到三年低位,菜粕期货价格能不能突破2800元,这可不好说呀!很多朋友做期货投资时,都有个大烦恼,就是面对各种复杂的市场消息,根本搞不清对期货价格有啥影响,...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 11:55 极速回答

来自:股票

登陆国泰君安证券APP,加拿大电话号码收不到验证码,怎么办?
您好,建议您选择更换手机号码或联系官方客服工作人员进行咨询,如果有其他问题或申请开立正规券商账户可以联系赖经理,享受佣金费率优惠

1个回答 0次浏览 2023-03-14 09:58 极速回答

来自:基金

急!急!急!知道加拿大债券型基金交易时间的请详细说一下吧!求速答,谢谢!
你好,国内暂时做不了加拿大的基金,你可以看看有没有相关的ETF,想了解国内的基金欢迎联系咨询。

1个回答 108次浏览 2020-08-03 16:33 极速回答

来自:期货、期货知识

急!急!急!知道加拿大股指期货交易时间的请详细说一下吧!求速答,谢谢!
你好,目前没查到加拿大那边股指期货的交易时间。

4个回答 138次浏览 2020-06-03 10:48 极速回答

来自:外汇、外汇开户

请问GRMFX外汇托管平台可信吗?
您好,外汇托管平台大多不正规,不建议找外汇托管平台进行操作。如果您这边想找正规外汇交易商开户做外汇,欢迎点击头像预约开户咨询,希望可以帮到您。

5个回答 438次浏览 2019-11-14 09:39 极速回答

来自:其他

为什么4月份央行定向降准后,国债逆回购利率和银行市场间拆借利率不降反升?后期央行是否可能进一步降息?
您好,其实这个其实是和整个市场的流动性不足有关系的额,祝您生活如意

13个回答 837次浏览 2018-06-08 08:00 极速回答

来自:港股、港股开户

(港股)创2018年最低价,高管跳槽,贸易战。腾讯会回调吗!
你好,相对而言的,建议关注大盘行情趋势变化情况,根据自身情况综合分析选择,谨慎操作,有需要可细聊。

1个回答 434次浏览 2018-10-05 14:32 极速回答

来自:保险

买香港保险是为了美元资产,但降息导致美元贬值,是不是白忙活了?
您别担心,即便降息使美元贬值,买香港保险配置美元资产也并非白忙活。很多内地的美元投资产品收益相对较低,且投资渠道有限。而香港储蓄分红险不仅能让您持有美元资产,实现资产的多元化配置,而且...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 21:43 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题?
您好!在AI股票量化交易中,避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小,要刚刚好。首先,要合理选择训练数据,避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如,不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

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