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来自：股票

比较靠谱的量化交易系统有哪些？
您好，比较靠谱的量化交易系统有：国泰君安，中金公司，银河证券，国信证券，国金证券，长城证券等，开户的佣金通道不一样，优惠的力度也不一样，一般都是需要联系客户经理开户才能拿到低佣金的。股...

1个回答 1次浏览 2023-09-17 22:33 极速回答

来自：股票

认识QMT量化交易系统
您好！QMT量化交易系统，是通过大数据计算实现只能交易的一种投资通道。每个证券公司开通的门槛是不一样的，一般是50万资金以上。联系我有低佣金账户开通渠道。

2个回答 1次浏览 2023-03-20 13:25 极速回答

来自：股票

量化交易系统哪个好，可以推荐下
您好，目前国内的量化交易软件有PTrade恒生和QMT迅投两款，两套软件支持Python编写策略自动化交易，进行选股和择时以及创建投资组合，同时提供程序化下单，可获取实时行情...

1个回答 1次浏览 2022-11-25 01:05 极速回答

来自：基金

如何通过技术指标分析判断主力资金的动向？
通过技术指标分析判断主力资金动向可以参考这些指标和方法哈。首先是成交量，主力资金进出往往会引起成交量的明显变化。如果成交量突然放大，可能是主力在吸筹或者出货。比如在股价底部区域出现成交...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:04 极速回答

来自：股票

请问如何根据资金筹码分布指标来判断主力的动向呢？
可以通过筹码的密集程度、转移方向和分布形态来判断主力动向，比如筹码高度密集且股价在相对低位，可能主力在吸筹。资金筹码分布指标能反映出不同价位上投资者的持仓情况。当筹码在某一价格区间高度...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:45 极速回答

来自：基金

抓涨停板时，如何判断主力资金的动向和意图？
判断主力资金在抓涨停板时的动向和意图，可以从以下几个方面入手：-**观察成交量**：如果在涨停板前成交量大幅放大，而涨停后成交量逐渐萎缩，这可能表明主力资金在涨停前已经大量买入，并且在...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:03 极速回答

来自：期货

期货异动盯盘是否可以用于判断主力资金的动向？
您好，期货异动盯盘可以用于判断主力资金的动向。通过盯盘，交易者可以观察市场的成交量、持仓量、价格和时间等数据的变化，分析市场的供求关系、资金流向、买卖力量和心理预期等因素，判断市场的主...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 18:09 极速回答

来自：股票

量化自动交易系统，量化交易系统免费版
您好，量化自动交易系统免费版的可以选择以下券商自带的，比如：银河证券，安信证券，国信证券，华泰证券，国泰君安，需要资金满50万才可以免费使用，通过线上客户经理申请开户后可以操作的，有问...

1个回答 1次浏览 2023-06-09 17:45 极速回答

来自：其他

利用交易系统投票是否要进行参会登记？
这个是可以的，毕竟你有这个交易股东账户的，所以这点是可以参会登记啊

9个回答 197次浏览 2019-10-31 15:36 极速回答

来自：其他

利用交易系统投票是否要进行参会登记？
您好，直接在交易软件上查看，还有问题，欢迎交流。

21个回答 874次浏览 2018-03-05 17:48 极速回答

来自：其他

利用交易系统投票是否要进行参会登记？
投资理财知识涉及面太多，如果需要可以找我了解，推荐买几本专业书籍学习。

16个回答 696次浏览 2018-03-02 15:00 极速回答

来自：其他

利用交易系统投票是否要进行参会登记？
关于股票基础知识、业务规则、交易规则以及股票投资技巧等方面，建议投资者还是自己多找专业书籍学习，毕竟知识点太多，完全靠金融机构理财经理服务解答是不够的，如果这样，也是对自己投资资金的不负责。

19个回答 694次浏览 2018-02-25 15:18 极速回答

来自：股票

量化交易能否实现机器学习模型交易？
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力，通过对大量历史数据的学习，能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型，可对市场趋势进行预测，根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自：股票

在股市中该怎么看主力的动向？
可以通过成交量的大小来判断主力的情况，我司佣金直接给到你成本价

27个回答 370次浏览 2019-04-01 17:10 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何利用技术指标来优化网格交易的效果？
在股票量化交易里，可结合技术指标来调整网格的参数设置，进而优化网格交易效果。可以借助均线指标，当股价上穿均线时，适当缩小网格间距增加买入频率；下穿均线时，加大网格间距减少买入。比如参考...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:08 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易算法优化方面有哪些实践？
北京的量化交易机构在算法优化上有不少实践。一些机构着重于数据挖掘和分析，通过收集海量的市场数据，运用机器学习算法精准找出潜在交易信号，提升策略的准确性。还有部分机构聚焦于算法交易速度的...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:18 极速回答

来自：期货、期货知识

利率期货交易中的交易系统参数优化方法有哪些？
您好，在利率期货交易中，优化交易系统的参数是提高交易策略效果和盈利能力的关键之一。通过合理地调整和优化交易系统的参数，交易者可以使交易系统更加适应市场变化，提高交易效率。下面我们将结合...

1个回答 1次浏览 2024-04-26 11:12 极速回答

来自：股票

如何判断券商的交易系统是否稳定？
判断券商交易系统是否稳定有几个实用方法。首先，在交易高峰期，像早盘集合竞价、尾盘半小时，观察下单、撤单的响应速度，如果操作能迅速被系统处理，说明系统较为稳定。其次，关注行情数据的实时性...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 22:54 极速回答

来自：股票

看主力资金动向准确的软件是哪个
您好！看主力资金动向准确的软件，推荐以下几家券商：银河证券、中山证券、华宝证券、国泰君安证券等，开户建议找一位专属的线上客户经理，线上客户经理能向证券公司提出给客户调整成低佣金，可以为...

1个回答 1次浏览 2025-02-01 13:23 极速回答

来自：股票

如何运用AI技术对股票量化交易策略进行优化和创新？
运用AI技术优化和创新股票量化交易策略，可从这几方面入手。其一，用机器学习算法，像随机森林、支持向量机等对历史数据建模，挖掘规律来预测股价走势；其二，利用深度学习的神经网络，比如LST...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:29 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何构建和优化的呢？
构建AI股票量化交易模型，一般有这么几个步骤哈。首先是数据收集，得收集大量的股票相关数据，像股价、成交量、财务报表、新闻资讯这些，数据越丰富全面，模型越有可能准确。接着是数据预处理，把...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:20 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何进行训练和优化的呀？
AI股票量化交易模型通过收集历史股票数据、设定目标函数，用机器学习或深度学习算法训练，再通过回测和模拟交易优化。具体来说，训练时，首先要广泛收集各类股票的历史数据，像价格、成交量、市盈...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:21 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易如何进行模型优化？
AI股票量化交易的模型优化可以从以下几个方面入手：1.**数据优化**：确保使用的数据准确、完整且具有代表性。可以通过收集更多的数据、清洗数据、处理异常值等方式来提高数据质量。2.**...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:36 极速回答

来自：股票

嘿，请问下AI股票量化交易策略的优化方向有哪些呀？
AI股票量化交易策略的优化方向主要有以下几个：1.**数据维度拓展**：除了传统的价格、成交量等数据，还可以考虑纳入更多基本面数据、市场情绪数据、宏观经济数据等，以更全面地描述市场状态...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:20 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的策略优化需要注意什么问题呢？
AI股票量化交易的策略优化需要注意以下几个关键问题：1.**数据质量**：确保所使用的数据准确、完整且及时更新。2.**过拟合问题**：避免模型过度拟合历史数据，导致在实际交易中表现不...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:54 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易时，如何进行参数优化？
在使用AI股票量化交易时，可通过历史数据回测来调整参数以达到优化效果。参数优化可以先对交易系统的关键参数进行敏感度分析，确定哪些参数对交易结果影响较大。接着利用历史数据进行回测，不断改...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:14 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是如何构建和优化的？
AI股票量化交易模型的构建和优化是一个复杂的过程。构建方面，首先要收集大量的历史股票数据，包括股价、成交量、财务指标等。然后，运用数据分析和机器学习算法，如线性回归、决策树、随机森林、...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:27 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型如何进行优化和改进？
优化和改进AI股票量化交易模型可以从数据、算法和策略等多方面入手来提升其性能。以下是一些科学合理的建议：1.**数据优化**：-**扩充数据**：增加更多相关数据，如宏观经济数据、行业...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 16:23 极速回答

来自：股票

机器学习在量化中的典型应用场景？
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自：股票

市场风险在算法交易中如何识别和管理？​
识别市场风险可通过实时监控市场数据，观察价格波动幅度、成交量变化、市场指数走势等指标，若价格波动超出历史正常范围，或市场指数出现异常下跌，可能预示市场风险增加。利用风险度量模型，如Va...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:01 极速回答

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