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来自：期货

遗传算法在期权策略参数寻优中的应用？​
1.基本原理模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异等操作优化策略参数（如止盈止损阈值、波动率阈值、仓位权重）。目标函数：最大化夏普比率、最小化最大回撤、最大化盈利因子等。2.实施步骤参...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:12 极速回答

来自：股票

该算法在社交网络分析中的作用是什么？
社交网络分析：快速识别核心节点，忽略边缘用户。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:50 极速回答

来自：股票

在自然语言处理（NLP）中，跃然算法能解决哪些问题？
NLP应用：文本摘要中跳过冗余句子，加速生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自：股票

算法中是否有启发式策略？如果有，如何设计？
启发式策略：基于历史数据或领域知识设计价值评估函数（如预估收益/成本比）。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:46 极速回答

来自：股票

360借条中不同还款方式利息算法？
在现代金融生态中，消费者在面临临时资金需求时，往往会选择诸如360借条这样的互联网信贷平台。为适应不同用户的还款能力和偏好，360借条提供了多种还款方式，包括但不限于分期还款、随借随还...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:39 极速回答

来自：股票

开一个户用于量化交易，券商的算法交易功能实用性强吗？
券商的算法交易功能实用性挺强的。对于量化交易，算法交易能帮您按预设条件自动执行交易指令。比如，当股价波动到一定范围、成交量达到某个数值，就能触发买卖操作，节省大量时间和精力，还能避免人...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:58 极速回答

来自：股票

如何利用量化算法提高日内回转交易的交易速度？
提高日内回转交易（DayTrading）的速度可以通过以下几个量化算法的策略来实现：1.算法交易（AlgorithmicTrading）：-执行速度：使用高速算法交易系统，这些系统可以...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:47 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，哪些平台提供多因子模型支持？
在绍兴市的量化交易市场中，以下平台提供多因子模型支持：迅投QMT：支持全市场组合回测，可轻松实现全市场选股、多因子策略，还提供穿透式策略回测分析面板和多种绩效回测指标。聚宽（JoinQ...

1个回答 1次浏览 2025-01-26 14:39 极速回答

来自：股票

风险偏好与股票投资策略选择的匹配模型是怎样的？​
风险偏好可分为保守型、稳健型、平衡型、积极型和激进型。保守型投资者厌恶风险，适合低风险的股票投资策略，如高股息策略，配置业绩稳定、分红高的大盘蓝筹股，或采用固定比例投资组合保险策略（C...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 08:51 极速回答

来自：股票

ETF和股票对比，它的优缺点有哪些
ETF（交易型开放式指数基金）和股票是两种不同的投资工具，它们各有优缺点，适用于不同的投资策略和风险偏好，开户前网上找线上客户经理佣金是可以调整的，因为他们是证券公司和投资者的中间人，...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 14:57 极速回答

来自：股票

股票和债券的优缺点分别是什么
股票和债券的优缺点，股票的话它的波动会比较大一些，能够有收益弹性更大，但是同时也需要承担期间下跌的大幅度波动债券相对于股票来说，收益弹性会更低一些，但是所承担的风险也会更小一些。一般股...

2个回答 1次浏览 2024-05-06 15:03 极速回答

来自：期货

期货量化交易软件哪个最好用？AI智能交易
您好，来聊聊期货量化交易软件的事儿吧。你看啊，市面上的软件五花八门，但哪个好用还真不好一概而论，关键得看它能不能解决你的实际问题。比如说你是不是经常为错过好的买卖点懊恼？或者策略测试的...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 15:07 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何根据不同的风险偏好来选择合适的量化策略呢？
不同风险偏好选择量化策略的通用原则，是高风险偏好可选激进策略追求高收益，低风险偏好选稳健策略保障资金安全。对于低风险偏好者，可优先考虑市场中性策略。这种策略通过同时构建多头和空头头寸，...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选择合适的量化策略呢？有没有什么通用的方法或原则？
选择合适的量化策略，可遵循这些通用方法和原则。首先要明确自身投资目标与风险承受力，若追求稳健收益、风险承受低，可考虑套利策略；若想获取高收益且能承受高风险，趋势跟踪策略或许合适。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:26 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何选择合适的量化平台和工具呢？有没有什么需要注意的地方？
您好！选择合适的量化平台和工具，就像为赛车挑选合适的赛道和装备——得看“车技”（您的量化交易水平）和“路况”（市场行情）。比如您是新手，就选界面友好、有丰富教程的平台，像聚宽、米筐；如...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:01 极速回答

来自：期货

期权交易的算法交易穿透式监管规则？
算法需向监管机构备案，交易行为可追溯；禁止利用算法实施市场操纵（如幌骗、抢跑），需实时监控交易指令

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:28 极速回答

来自：美股

算法交易对T+0交易ETF策略有何帮助？​
算法交易可帮助执行T+0交易策略，实现自动化下单、风险控制等。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:03 极速回答

来自：股票

大宗交易的算法交易技术发展如何？​
算法交易技术发展：应用于大宗交易拆单（将大单拆分为小单），降低市场冲击，如VWAP、TWAP算法。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:04 极速回答

来自：股票

算法交易如何控制交易成本？​
采用智能算法，减少市场冲击成本，优化交易时机。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:33 极速回答

来自：港股、港股知识

什么是算法交易？它与传统交易方式有何区别？
算法交易定义：算法交易，也称为程式交易或自动交易，是一种利用计算机程序和数学模型来执行交易决策的方式。它基于预设的规则、策略和参数，自动进行买卖操作，无需人工干预。与传统交易方式的区别...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:46 极速回答

来自：股票

模拟交易在算法交易策略验证中有什么作用？​
模拟交易可以在不使用真实资金的情况下，在接近真实市场的环境中测试算法交易策略。它能够帮助验证策略的逻辑正确性，发现策略在实际运行中可能出现的问题，如交易信号的准确性、仓位管理的合理性等...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自：股票

如何通过算法交易优化交易系统的安全性？
算法交易在优化交易系统安全性方面，可从技术保障、策略设计、人员管理和法规遵循等多方面入手，以下是具体的措施：技术层面保障网络安全防护防火墙设置：在交易系统的网络边界部署高性能防火墙，根...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 12:26 极速回答

来自：期货

是否支持自动交易系统和算法交易？
你好，自动交易系统和算法交易是指利用计算机程序和数学模型来执行金融市场上的买卖交易，而不需要人为的干预和判断。这种交易方式有什么优势和劣势呢？是否应该支持它呢？这是一个有争议的话题，不...

1个回答 1次浏览 2023-08-30 13:13 极速回答

来自：股票

如何创建一个新的算法策略？基本步骤有哪些？
新建策略：策略模块→「新建」→选择模板（如趋势策略）。编写代码：在编辑器中实现逻辑（初始化、数据处理、下单函数）。保存调试：保存策略→运行回测或模拟交易验证。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:50 极速回答

来自：股票

什么是订单执行算法？常见的有哪些类型？
定义：优化订单执行过程、降低市场冲击的算法，核心是平衡交易速度与成本。常见类型：被动型：VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）；主动型：追击算法（跟踪市场最优价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:03 极速回答

来自：股票

如何降低跃然算法的内存占用？
降低内存：压缩DP表，仅存储关键状态。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:51 极速回答

来自：股票

跃然算法在图像处理中有哪些典型应用？
图像处理：图像分割中快速跳过相似像素区域。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:47 极速回答

来自：股票

跃然算法的迭代终止条件是什么？
终止条件：所有关键状态处理完毕，或连续多次跳跃未找到更优解。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:46 极速回答

来自：股票

什么是跃然算法的核心思想？
核心思想：通过动态规划存储子问题最优解，结合启发式跳跃策略跳过非关键状态，减少计算量。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:41 极速回答

来自：股票

T0算法的几大优势？
1.智能自动化避免主观判断和人工失误，面对市场算力反应更加敏锐，可同时对上千只标的进行交易。2.极速交易极速交易柜台（下单毫秒级速度）3.原则上不容忍任何形式非手续费类亏损，盈利概率高...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:28 极速回答

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