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来自：期货

有哪些免费的期货算法交易软件？
您好，关于您的问题，我实在不知道您想问的是什么？咱们国内有两种期货交易软件，大多数都是免费的，期货算法交易软件，不知道您问的是哪一种？正常来说就是交易软件和开户软件，行情软件和量化交易...

1个回答 211次浏览 2024-09-05 13:47 极速回答

来自：股票

什么是算法交易，它如何影响市场？
**算法交易，也称为自动交易或黑盒交易，是利用先进的电子平台输入涉及算法的交易指令，以执行预设交易策略的一种方法**。这种交易方式通过计算机程序自动发出交易指令，决定交易的时间选择、价...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:49 极速回答

来自：股票

在量化交易中，如何建立有效的风险控制模型？止损止盈规则怎样设定更为合理？
在量化交易中，建立有效的风险控制模型以及合理设定止损止盈规则至关重要，以下是具体方法：建立有效的风险控制模型风险指标监测波动率指标：如标准差、年化波动率等，用于衡量资产价格的波动程度。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:10 极速回答

来自：期货

Java中的哪些框架适用于期货量化交易的深度学习模型？
您好。在Java中，有一些优秀的框架可以用于期货量化交易的深度学习模型，帮助投资者利用大数据和人工智能技术来进行更精确的预测和决策。在国内期货市场，由于市场波动性较大，利用深度学习模型...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 10:15 极速回答

来自：期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的风险模型验证？
您好，在Java中，有许多库和工具适用于期货量化交易的风险模型验证。这些库和工具提供了丰富的功能，可以帮助交易员评估和验证他们的风险模型，从而更好地管理交易风险。让我们来看看其中一些常...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 11:26 极速回答

来自：期货

量化交易模型在期货市场中如何捕捉短期和长期趋势？
您好，很高兴回答您的问题。 量化交易模型在期货市场中捕捉短期和长期趋势的方法有很多种。以下是一些常见的方法：1.均线策略：使用不同周期的移动平均线来判断趋势的方向。短期趋势可以使用较短...

1个回答 1次浏览 2024-02-07 21:33 极速回答

来自：期货

无限易哪里有量化策略，有现成的量化策略模型吗？
您好，无限易是一款支持期货量化交易的软件，它提供了PythonGo语言用于开发量化策略。如果需要具体使用方法以及交易策略、语言编程等内容可以随时联系我，免费提供。以下是一些关于无限易量...

1个回答 1次浏览 2024-11-11 16:27 极速回答

来自：期货

期货量化小白，哪里有免费量化策略模型能领取
您好，期货量化交易是一种利用数学模型和算法来分析市场数据、预测价格走势并指导交易决策的交易方式。对于期货量化交易的小白来说，获取免费的量化策略模型是一个不错的选择，可以帮助他们快速入门...

1个回答 1次浏览 2024-11-08 13:06 极速回答

来自：股票、股票开户

如何选择合适的炒股开户方式?不同开户方式有哪些优缺点?
您好，‌选择合适的炒股开户方式需要考虑多个因素，包括开户渠道、佣金费用、客户服务和交易软件等，现在网上开户是比较方便的，没有时间和地区限制随时可以办理的，可以通过线上客户经理给您申请开...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 19:33 极速回答

来自：股票

老师好，在AI股票量化交易中，如何选择合适的技术指标来优化交易策略？
在AI股票量化交易里选合适的技术指标优化交易策略，得从多方面考虑。首先要结合交易目标。如果是做短期交易，像日内交易或者波段交易，那可以重点关注一些反应灵敏的指标，比如KDJ随机指标、M...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:44 极速回答

来自：股票

您好，请问在AI股票量化交易中，如何选择合适的技术指标来构建交易策略呢？
在AI股票量化交易里，选择合适技术指标构建交易策略，要先明确投资目标与风险承受力。若追求短期获利，可考虑KDJ、RSI这类超买超卖指标；若看重长期趋势，MACD、均线系统更合适。同时，...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:37 极速回答

来自：股票

孝感投资者想参与量化交易，选择券商时其算法交易的支持程度该怎么考察？
孝感的投资者若想考察券商算法交易的支持程度，有几个方面可以着手。首先，看算法种类是否丰富，像常见的VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）等算法，越多选择越能满足不...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:52 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易者是否更容易利用机器学习算法进行趋势预测？
您好，在期货市场中，量化交易者通过利用机器学习算法进行趋势预测成为一种越来越普遍的做法。机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机系统从数据中学习并自动改进，能够更有效地分析和理解市场...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:38 极速回答

来自：股票

股票量化策略模型，量化趋势多空反转量化指标分享
做股票量化，策略模型和多空反转指标是核心工具。简单说，策略模型就是用数据和算法制定买卖规则，而多空反转指标能帮你抓住趋势转折的关键点。比如最近很多朋友用这些指标做波段，比纯看K线省心多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易模型的回测结果与实际交易结果可能存在哪些差异？如何应对？
股票量化交易模型的回测结果与实际交易结果可能存在多方面差异。回测是基于历史数据，市场环境是静态的，而实际交易中市场是动态变化的，可能出现新的政策、突发事件等影响股价，导致结果不同。回测...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:35 极速回答

来自：基金

我最近在研究股票量化交易，请问如何进行回测和优化交易模型？
回测交易模型可以使用专业的量化交易软件，输入历史数据，运行模型后查看收益情况、风险指标等。优化交易模型则可以从参数调整、策略改进等方面入手，例如调整交易信号的触发条件、增加过滤条件等。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选择合适的量化交易平台呢？
您好！选择合适的量化交易平台就像给赛车选赛道——赛道好坏直接影响速度和稳定性。首先要看平台的交易接口是否丰富且稳定，比如是否支持多种券商接入、能否实时获取行情数据。像某知名平台，其接口...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 14:11 极速回答

来自：股票、股票开户

新用户在上海开户后，怎样利用平台的策略优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）优化上海本地量化策略？
新用户在上海开户后，可按以下步骤利用平台策略优化算法优化上海本地量化策略。学习算法原理：先了解遗传算法、粒子群算法等基本原理和适用场景，掌握它们如何通过迭代寻找最优解。选择合适算法：根...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 13:32 极速回答

来自：股票

股票量化中，如何选择合适的量化指标？
选择合适的量化指标要综合考虑投资目标、市场特点和指标有效性等多方面因素。首先，明确你的投资目标。如果是追求短期的交易利润，那可以关注一些反映短期价格波动和成交量变化的指标，比如相对强弱...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:53 极速回答

来自：股票

达州市的量化交易市场中，如何确保交易算法的合规性？
在达州市的量化交易市场，确保交易算法合规性有几个要点。首先，要深入了解法律法规，像证券交易相关法规、反操纵市场和内幕交易的规定等，算法绝不能触及这些红线。其次，交易算法不能进行不正当竞...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:05 极速回答

来自：股票

股票量化策略模型，多空主力量化指标分享
多空主力量化指标是量化策略的“眼睛”，能帮咱们看清主力资金动向。像资金净流入、筹码分布这些指标，通过量化模型转化成信号，比看K线更直观。很多朋友自己找数据麻烦，其实现在国泰海通、中金财...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:04 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对量化模型进行回测和优化呢？
对量化模型进行回测可以检验其历史表现，优化则能提升它的有效性。回测方面，你需要准备好历史数据，包括股票价格、成交量等。运用专业的回测软件，将模型的交易规则应用到历史数据中，模拟交易过程...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对量化模型进行回测和优化？
股票量化投资中，回测是评估量化模型历史表现的重要环节，优化则是提升模型性能的关键步骤。回测时，要选择合适的历史数据，涵盖不同的市场行情。同时，需设定合理的交易成本、滑点等参数，以更真实...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:45 极速回答

来自：股票

股票量化投资里，怎么评估一个量化模型的有效性呢？
评估一个量化模型的有效性可从多方面入手。首先是回测表现，用历史数据检验模型，看是否有稳定正收益、夏普比率等指标是否良好。其次是样本外测试，用未参与建模的数据测试，若效果与回测相近，说明...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:39 极速回答

来自：股票

在算法交易中，如何平衡交易速度和交易成本？
首先，需要根据交易策略的特点来确定速度和成本的权重。对于高频交易策略，交易速度往往更为关键，因为需要在极短的时间内完成大量交易以获取微小的利润，此时可能会适当牺牲一定的交易成本来换取更...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:33 极速回答

来自：股票

人工智能和机器学习的最新技术（如大模型、生成式AI）在股票量化交易中有哪些应用前景？​
应用前景：智能研报生成：大模型可快速分析财报、新闻等非结构化数据，生成投资观点（如GPT-4的金融分析插件）。动态策略优化：生成式AI通过模拟大量市场场景，自动调整策略参数（如强化学习...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:19 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易采用多因子模型策略，券商在佣金定价上如何体现模型复杂度差异？
对于量化交易采用的多因子模型策略，券商在佣金定价上一般会考虑模型复杂度差异。通常来说，如果多因子模型的构建相对简单，涉及的因子较少，计算逻辑不复杂，对券商的系统资源、技术支持等方面要求...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何选取有效的因子来构建模型？
您好！在股票量化投资策略中，选取有效因子构建模型就像挑选食材做一顿大餐——食材选得好，饭菜才可口。常见的有效因子有财务因子（如市盈率、市净率等）、市场因子（如成交量、换手率等）。比如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 19:13 极速回答

来自：股票

股票量化模型的回测结果好，就一定能在实盘中赚钱吗？为什么？
您好！回测结果好并不意味着实盘中一定能赚钱。回测就像是在实验室里做实验，所有条件都是理想化的，而实盘交易则是在真实的市场环境中进行，会受到各种因素的影响。比如，市场的流动性变化、突发事...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:40 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易中的多因子模型，如何应用于股票的选股策略制定？​
构建流程1.因子挖掘：财务因子：PE、PB、ROE、营收增长率等。量价因子：动量（Momentum）、波动率、成交量变化率。另类因子：舆情数据、卫星图像（如零售停车场流量）、宏观经济指...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:35 极速回答

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