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来自:基金

有10万,投资人工智能主题基金还是投资大数据主题基金?
手握10万想投AI或大数据基金?得先掂量自己风险承受力——AI更“疯”,涨跌都带劲;大数据偏“稳”,但别指望躺赚,具体右上角微信咨询。两大主题硬核对比AI主题基金:押注未来:持仓多为大...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:20 极速回答

来自:基金

金融科技的发展(如人工智能、大数据)将如何影响ETF的投资和管理?
利用人工智能、大数据等技术,可更精准地进行投资分析和风险控制,提高投资效率和管理水平;也能为投资者提供更个性化的投资建议和服务。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:02 极速回答

来自:股票

对于人工智能投资可能带来的系统性风险,投资者应该如何应对?
投资者要关注宏观经济政策的变化,及时调整投资组合以适应政策导向。例如,当货币政策收紧时,可适当减少对高负债企业的投资。加强对市场整体估值水平的监测,避免在市场泡沫时期过度投资。同时,要...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:40 极速回答

来自:股票

人工智能是否会取代投资者的自主决策能力?投资者应该如何保持自己的判断力?
人工智能不会完全取代投资者的自主决策能力。投资者应保持独立思考,不盲目依赖人工智能的分析结果。要结合自己的投资目标、风险承受能力和市场实际情况,对人工智能提供的建议进行综合评估。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:19 极速回答

来自:股票

人工智能能否解决技术指标的滞后性问题?如果能,是如何解决的?
能否解决及解决方式:人工智能可以在一定程度上解决技术指标的滞后性问题。它通过利用大数据和实时数据,及时更新模型的输入信息,能够更快地捕捉市场的变化。例如,采用深度学习中的循环神经网络(...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:59 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术会怎样改变融资融券业务的风险管理?
您好,人工智能和大数据技术可更精准评估投资者信用和风险,优化风险管理模型。联系我可做推荐

1个回答 1次浏览 2025-04-11 22:03 极速回答

来自:基金

人工智能龙头基金排名靠谱吗?第一名能闭眼跟投吗?
你好,人工智能龙头基金排名有一定参考价值,但不能说完全靠谱,更不能对第一名闭眼跟投。证券公司有专业的投研团队,能基于丰富市场经验和专业知识,从多维度为投资者深入剖析人工智能龙头基金排名...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 13:11 极速回答

来自:基金

2023年人工智能场内基金一览表(最新)

0个回答 0次浏览 2023-06-01 09:31 极速回答

来自:美股、中概股

首只人工智能概念股赤子城科技在港上市,走势怎么样?
你好首只人工智能概念股赤子城科技在港上市,走势不好

4个回答 196次浏览 2020-01-02 14:55 极速回答

来自:其他

科创板全规则落地,人工智能独角兽或将迎接新机遇?
您好,第一批可能是国家鼓励的新兴行业独角兽企业欢迎在线交流

4个回答 361次浏览 2019-03-11 14:50 极速回答

来自:股票、个股

今天开盘即有10只人工智能概念股涨停,在涨停时候还可以再买入吗?
您好,今天开盘即有10只人工智能概念股涨停,在涨停时候不一定可以再买入

20个回答 596次浏览 2018-11-01 09:58 极速回答

来自:股票、股票开户

泉州股民做量化交易,选择开户券商时,佣金与算法交易功能如何匹配?
泉州股民做量化交易,在选择开户券商时,要平衡好佣金与算法交易功能。若你追求高频交易,交易次数多,那可以重点关注佣金情况,尽量选择佣金相对合适的券商,这样能降低交易成本。要是你的量化策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 19:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何保证交易的及时性和准确性?
要保证股票量化交易的及时性和准确性,关键在于选择优质交易平台、优化算法以及做好数据监控。为保证及时性,需选择交易速度快、系统稳定的交易平台,同时优化量化交易算法,减少执行时间。并且实时...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:59 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何保证交易的执行效率和准确性呢?
要保证股票量化交易的执行效率和准确性,可从以下几方面入手:首先,选择稳定且高效的交易平台,其应具备快速的数据传输和处理能力,能及时接收和执行交易指令。其次,精心设计交易策略,在策略中充...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:00 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何优化交易信号的准确性?
优化交易信号准确性可通过多维度数据融合与参数动态调整来实现。在优化交易信号准确性方面,你可以采取以下科学合理的建议:首先,运用多维度数据。除了常见的价格和成交量数据,还可以纳入宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:56 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中建立一个有效的多策略组合的量化交易系统?
您好。建立一个有效的多策略组合的量化交易系统是一项复杂而具有挑战性的任务。多策略组合的意义在于通过结合多种不同的交易策略,以平衡不同策略之间的风险和收益,从而提高整体交易系统的稳健性和...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:14 极速回答

来自:期货

量化交易在股指期货市场中如何识别和利用套利机会?
您好,量化交易在股指期货市场中识别和利用套利机会是一种常见的策略,它可以通过同时买入和卖出相关资产来获取价格差异带来的利润。套利机会通常出现在不同市场之间、同一市场的不同合约之间或者市...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:24 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何利用技术指标进行对冲策略的优化?
您好,在期货市场中,量化交易者通过利用技术指标进行对冲策略的优化是一种常见的做法。技术指标是通过对历史价格和交易量等市场数据进行计算而得出的定量指标,可以帮助交易者更好地理解市场趋势和...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:44 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者是否更容易通过事件驱动型策略获取收益?
您好,在期货市场中,量化交易者通常更容易通过事件驱动型策略获取收益。事件驱动型策略是指利用特定事件或消息对市场产生的瞬时波动,通过快速而精准的执行交易,获取利润。这类策略对于量化交易者...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:37 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者是否更倾向于趋势跟随还是均值回复策略?
您好,在期货市场中,量化交易者的策略通常可以分为趋势跟随和均值回复两大类。不同的市场环境和交易标的可能导致量化交易者更倾向于采用其中一种策略。让我们通过一个期货市场实例深入了解在何种情...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:34 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易是否更容易适应期货合约的不同到期日?
您好,在期货市场中,合约的到期日是一个重要的考量因素,尤其对于量化交易者而言。量化交易策略通常建立在系统性和数据驱动的基础上,使得适应期货合约的不同到期日相对容易。通过期货市场实例,我...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:21 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易是否更注重技术指标还是基本面因素?
您好,在期货市场中,量化交易的策略涵盖了多个方面,其中既包括技术指标也包括基本面因素。然而,不同的量化交易者可能对技术指标和基本面因素的侧重程度有所不同。让我们通过一个期货市场实例来探...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:10 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何利用数学和统计学原理?
您好,量化交易在期货市场中的运作离不开数学和统计学原理,这两者为量化交易提供了坚实的理论基础。通过数学和统计学的原理,量化交易者能够构建模型、分析数据,并制定系统性的交易策略,从而更科...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:09 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中建立一个有效的事件驱动型的量化交易系统?
您好,建立一个有效的事件驱动型的量化交易系统在期货市场中需要充分考虑市场事件对价格波动的影响,并通过自动化的方式捕捉和执行交易机会。事件驱动型策略侧重于利用突发事件或重大信息发布对市场...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:44 极速回答

来自:股票

量化交易在A股市场中的应用如何?
量化交易在A股市场的应用越来越广泛啦。它借助计算机程序来执行交易策略,能快速处理海量数据,发现投资机会。比如在选股上,量化模型可以综合分析多个指标,选出潜力股。在风险控制方面,它能实时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:54 极速回答

来自:基金

AI炒股如何应对市场的突发情况和变化?
AI炒股应对市场突发情况和变化,可依靠预设策略、实时数据监测与智能算法调整仓位等。当市场突发情况发生时,AI可以基于大量的历史数据和实时信息,快速分析局势。例如,它能在极短时间内识别出...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:18 极速回答

来自:股票

在进行AI炒股时,如何根据市场变化及时调整投资策略呢?
AI炒股时要根据市场变化及时调整投资策略,首先要密切关注宏观经济数据、政策动向等,这些因素会对市场产生重大影响。例如,经济数据向好可能预示着市场上涨,此时可适当增加股票仓位;政策支持的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:37 极速回答

来自:股票

算法交易中的“过拟合”问题如何避免?
扩大样本外数据:用未参与训练的数据检验策略泛化能力;简化模型复杂度:避免过度依赖小众指标或多层参数组合;正则化技术:在模型中加入惩罚项(如L1/L2正则)抑制过拟合;交叉验证:将历史数...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?如何应用到交易策略中?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息,从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用交易行为模式进行交易信号的提取?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以利用交易行为模式进行交易信号的提取,以更好地把握市场的走势和进行交易决策。交易行为模式指的是市场参与者在交易中表现出的一些规律性行为,如买卖压力、...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:06 极速回答

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