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来自：股票、股票知识

短线炒股的重要技术指标
你好，股票市场的各种技术指标数不胜数，它们各有侧重，投资者不可能面面俱到,只需熟悉其中几种便可。常用的技术指标有KDJ、RSI等。关于KDJ，一般而言，K值在低位(20%左右...

6个回答 73次浏览 2021-07-07 15:56 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标选股软件有哪些
技术分析指标选股您是需要关心股票走势、成交量、资金等市场行为等，包括趋势分析之类的

3个回答 106次浏览 2021-07-06 11:41 极速回答

来自：股票、股票知识

如何通过技术指标选股
您好，技术指标进行选股，首先您可以多指标进行选择，毕竟单指标选择具有局限性。需要用量的指标来进行二次筛选，最后您可以在从基本面来进行筛选

3个回答 56次浏览 2021-07-06 11:10 极速回答

来自：其它

炒股最好用的技术指标是什么？
炒股没有最好用的指标,只有相对好用的指标组合。如果只看单一的指标,很难保证你炒股的胜率。我司佣金无资金门槛做到成本价，欢迎咨询对比

4个回答 63次浏览 2021-07-06 09:59 极速回答

来自：其它

炒股主要参考哪些技术指标
MACD平滑异同平均线。1、DIFF、DEA均为正，DIFF向上突破DEA，买入信号。2、DIFF、DEA均为负，DIFF向下跌破DEA，卖出信号。3、分析MACD柱状线，由...

1个回答 45次浏览 2021-06-24 13:06 极速回答

来自：股票

大家一般用什么技术指标炒股呢？
您好，比较好用的指标，我觉得是MACD吧。MACD历史悠远流长，所沉淀的知识体系也是非常成熟。可以想具体学习以上指标需要大量的时间和练习，如果您这边没有时间学习可以选择现在比...

6个回答 82次浏览 2021-04-12 15:49 极速回答

来自：期货

期货技术指标管用吗？
1、指标一定具有滞后性，因为指标是由价格作为基础产生的。就好像动物的脚印、粪便，一定是动物有一定行为才产生的。2、期货价格K线周期越大，技术指标的赢面越大。这就好像，你追踪一...

6个回答 263次浏览 2021-03-31 16:21 极速回答

来自：外汇

有没有外汇技术指标详解？
你好，技术指标你是可以在财经网站上查询了解的，欢迎咨询

4个回答 112次浏览 2020-05-25 17:02 极速回答

来自：外汇

有没有外汇技术指标详解？
您好，可以在财经网上学习外汇技术的相关知识的，祝您投资愉快！

3个回答 68次浏览 2020-05-20 10:33 极速回答

来自：其他

请问什么是MA技术指标？有什么使用技巧？
MA及移动平均线，也就是经常所说的日均线，起一个平均价的指引，当然是一个技术指标，而且还是很重要的，通过日均线可以看大的趋势和方向，长短线通杀的，

7个回答 303次浏览 2020-04-11 13:06 极速回答

来自：其它

股市当中的技术指标有哪些？
炒股需要宏观分析，中观分析，微观分析，技术分析也可以多学学，技术分析的话，葛兰碧法则，量价理论，格兰威尔法则，MACD、OBV，RSI，BOLL都可以，波浪理论，建议您全面分析

25个回答 1091次浏览 2017-05-19 16:55 极速回答

来自：股票

有哪些与股市有关系的技术指标？
您好，一般的技术指标都可以在交易软件上看到的，我司佣金非常优惠哦

29个回答 1110次浏览 2017-04-07 16:45 极速回答

来自：股票

如何使用股市技术指标布林线？
你好，股票布林线的查看方法：一、若股价在中轨之上运行，布林线开口逐步收窄，上轨、中轨和下轨逐步接近，当上下轨数值差接近10％之时，为最佳的买入时机。若此时成交量明显放大，则股价向上突破的信号更加...

11个回答 694次浏览 2017-02-07 12:00 极速回答

来自：股票

股市反应最快的技术指标是哪个?
你好，股票的交易指标都是有滞后性的，欢迎详询在线低佣开户。

16个回答 1592次浏览 2016-03-30 11:25 极速回答

来自：期货

期货技术指标有哪些？
你好，期货短线参考指标，期货短线指标一般常用的是RSI指标和KDJ指标，其中RSI指标用的又比较常见。

14个回答 2728次浏览 2016-01-27 13:13 极速回答

来自：期货

期货技术指标指的是什么？
你好，日内就看价格，没有什么指标，在大不了你看看3分钟k线，价格是最重要的

9个回答 986次浏览 2014-12-19 15:15 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何将技术分析指标转化为交易策略？​
可以将技术分析指标转化为交易策略，如当MACD指标金叉时买入，死叉时卖出；或当股价突破某一均线时买入，跌破时卖出等，并结合止损、止盈等规则进行量化交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:45 极速回答

来自：股票、股票知识

老师，炒股入门学习技术分析和技术指标到底有用吗？
炒股入门学习技术分析和技术指标是有用的，但需要注意的是，它们并不是万能的，也不能保证100%的成功率。技术分析是通过研究股票价格和交易量的历史数据，来预测未来价格走势的一种方法。技术指...

1个回答 0次浏览 2024-07-24 15:07 极速回答

来自：外汇

在国际期货交易中，如何控制风险并提高盈利性？
在国际期货交易中，如何控制风险并提高盈利性？1.**制定明确的交易计划和策略**：在开始交易之前，制定一个明确的交易计划和策略。这包括确定你的交易目标、风险承受能力、资金管理策略以及交...

1个回答 1次浏览 2024-02-27 14:10 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上，要保证数据质量，去除异常值和错误数据，同时扩大样本数据规模并进行合理划分，如按70%-30%分成训练集和测试集。模型构建时...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:11 极速回答

来自：股票

老师，AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
在AI股票量化交易中，可通过合理划分数据集、正则化、简化模型结构等方法有效避免模型过拟合。具体来说，合理划分数据集，像把数据按比例分为训练集、验证集和测试集，利用验证集去调整模型参数，...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:09 极速回答

来自：股票

老师，我想了解一下，在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中避免过拟合就像厨师做菜不能只看菜谱，还得结合实际食材和火候。首先要确保数据的多样性和真实性，不能只依赖历史数据。比如，我们可以用不同年份、不同市场环境的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:58 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中的风险评估机制是怎样的？
AI在股票量化交易中的风险评估机制通常有下面这些方面：###市场风险评估AI会分析各种市场数据，像宏观经济指标（GDP、利率、通胀率等）、行业动态等。依据这些数据构建市场模型，来估算整...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:15 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生？
避免AI股票量化交易中的过拟合现象，关键在于合理运用数据和优化模型。在数据方面，要保证数据的多样性和代表性，扩大训练数据的规模，避免使用过于局限的数据。可以进行数据清洗，去除异常值和错...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:11 极速回答

来自：股票

如何在AI股票量化交易中避免过拟合现象？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法避免过拟合现象。具体而言，过拟合指模型在训练数据上表现出色，但在新数据上效果不佳。为避免这一问题，首先可以采用交叉验证，将数据分成多个...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:28 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际操作中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，避免过拟合问题可从多方面入手。一是采用交叉验证，将数据分成多份，轮流作为验证集和训练集，评估模型泛化能力；二是正则化，给模型参数添加约束，如L1和L2正则化，防止...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 13:51 极速回答

来自：股票

我想问问，AI股票量化交易中，怎么避免模型过拟合的问题呢？
避免AI股票量化交易中模型过拟合，可通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法。在AI股票量化交易里，模型过拟合会导致模型在训练数据上表现出色，但在实际应用中效果不佳。为避免过拟合，交叉验...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:02 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对数据进行有效的清洗和处理呢？
在AI股票量化交易里，对数据进行有效清洗和处理可以这么做：###数据清洗1.**缺失值处理**：股票数据可能存在缺失值，比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际操作中需要注意哪些问题？
AI股票量化交易在实际操作中需要注意这些问题哈。首先是数据质量，你得保证用于训练模型的数据准确、完整且具有代表性，要是数据有偏差或者错误，那模型给出的信号可能就不靠谱了。其次是模型的适...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 11:49 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值呢？
在AI股票量化交易里，可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法，像Z-score法，计算数据点与均值的偏离程度，将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

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