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来自:基金

手上有10万,投资量化基金还是投资传统基金?
手头10万投量化基金还是传统基金?量化是“AI操盘手”,传统是“老师傅手艺”,选啥得看你信不信机器能“卷赢”人脑,具体右上角微信咨询。一、量化基金:机器“开挂”抢收益靠算法高频交易、套...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:18 极速回答

来自:股票

股指期货交易与股票交易相比有什么区别?
股指期货交易与股票交易相比,主要有以下4个区别:1.股指期货合约有到期日,不能无限期持有2.股指期货采用保证金交易,而目前我国股票交易则需要支付股票价值的全部金额。由于股指期...

8个回答 1244次浏览 2015-03-11 21:55 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用市场情绪指标进行交易信号的生成?
您好,在股指期货交易中,市场情绪是影响价格波动的重要因素之一。量化交易者可以利用市场情绪指标来生成交易信号,以辅助他们做出交易决策。市场情绪指标可以反映市场参与者的情绪和预期,从而帮助...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:10 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何根据市场流动性情况进行交易策略的调整?
您好,在股指期货交易中,量化交易者可以根据市场流动性情况进行交易策略的调整。市场流动性是指市场中可以快速买卖大量资产而不对价格产生过大影响的能力。量化交易者需要根据市场流动性的变化来调...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:08 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择合适的技术指标作为交易信号?
您好!在股票量化交易中选对技术指标当交易信号,就像给汽车装个精准导航——得选适合路况的。比如市场波动大时,用布林线(BOLL)指标能及时发现股价超买超卖,像客户老张去年用BOLL指标做...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:39 极速回答

来自:股票

北交所的股票交易是否支持量化交易,相关的政策和技术条件如何?
政策:北交所于2025年4月3日发布《北京证券交易所程序化交易管理实施细则》,自7月7日开始正式实施。明确了瞬时申报速率异常、频繁瞬时撤单、频繁拉抬打压以及短时间大额成交四类异常交易行...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略优化算法,有哪些注意事项?
第一次使用平台的量化交易策略优化算法,有不少要留意的地方。首先,得透彻了解算法原理,清楚它是依据什么逻辑来优化策略的,不然盲目使用,效果可能适得其反。其次,别一上来就投入大量资金。先用...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 16:08 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易必备:量化交易突破策略分享
您好,期货量化交易的突破策略是指在价格突破某一关键技术水平时进行交易的策略。如果你想要更详细的策略和资料,记得通过电话或微信预约我领取。以下是一些常见的期货量化交易突破策略:1.均线突...

1个回答 1次浏览 2024-10-18 10:52 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易利器:量化交易突破策略分享。
您好,在期货交易中,量化交易突破策略是一种利用数学模型和计算机算法来识别市场趋势和波动性的方法。如果你想要更多的策略和资料,记得预约我领取内部量化策略,以下是一些经典的量化交易突破策略...

1个回答 1次浏览 2024-10-13 22:21 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易量化交易突破策略,分享给大家。
您好,在期货量化交易中,突破策略是一种常见的交易策略,它基于价格突破某一关键技术水平来触发交易信号。如果你想要更详细的策略和资料,记得通过电话或微信预约我领取。以下是一些基于Pytho...

1个回答 1次浏览 2024-10-12 13:12 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易必备:量化交易突破策略分享。
您好,在期货交易中,突破策略是一种常见的量化交易方法,其核心思想是当价格突破某一关键水平时进行交易。可以直接联系我加微信。下面几步,咱们慢慢聊,给你一对一的贴心指导。以下是一些有效的突...

1个回答 1次浏览 2024-10-12 09:10 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何结合主力擒牛的思路来优化交易策略呢?
在AI股票量化交易里,结合主力擒牛思路能从分析主力资金流向、持仓变化等优化策略。主力擒牛思路核心是捕捉主力资金动向,我们可以在量化交易中加入对主力资金的监测指标。比如通过分析大单成交情...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:41 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何优化网格交易策略以适应不同的市场趋势?
您好!网格交易策略要适应不同市场趋势,关键在于灵活调整参数。比如在上涨趋势中,网格间距可以适当调大,避免过早卖飞;在下跌趋势中,网格间距调小,增加买入次数以摊薄成本。去年有个客户用固定...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:05 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,怎样结合主力擒牛的思路来优化交易模型?
您好!在AI股票量化交易中结合主力擒牛思路优化交易模型,就好比给赛车装上了更精准的导航系统。首先,要通过大数据分析主力资金的流向和持仓变化,比如用某机构的主力资金监控软件,实时跟踪大单...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 00:15 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,人工智能是如何学习和优化交易策略的呢?
在AI股票量化交易里,人工智能主要通过数据驱动的方式来学习和优化交易策略。首先是数据收集,会广泛收集各类金融数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 13:44 极速回答

来自:股票

老师好,AI股票量化交易真的比人工交易更厉害吗?
AI股票量化交易在很多方面具有优势,但不能绝对说比人工交易更厉害。AI量化交易能快速处理大量数据、严格执行预设策略且不受情绪干扰,可高效捕捉交易机会。而人工交易灵活性强,能依据经验和对...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:29 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估一个新的交易策略的可行性呢?
您好!评估一个新的AI股票量化交易策略的可行性,就像试驾一辆新车——要从多个维度考察它的性能。首先看策略的历史回测表现,用过去5年的数据模拟交易,计算胜率、盈亏比、夏普比率等指标,比如...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的更新频率对交易结果有影响吗?
AI股票量化交易系统的更新频率对交易结果可能有影响。一方面,如果更新频率过低,系统可能无法及时适应市场的变化,比如新的市场趋势、政策调整、突发事件等,从而导致交易策略的失效或性能下降。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:31 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易里,如何评估一个新的交易策略的可行性呀?
评估一个新的AI股票量化交易策略的可行性,可从三方面入手。首先是回测检验,用历史数据模拟策略交易,查看不同市场环境下的收益、风险指标,如夏普比率、最大回撤等,评估策略在过去表现。其次是...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:27 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,怎么根据市场情绪调整交易策略呀?有啥方法没?
市场情绪对AI股票量化交易策略的调整至关重要。一般来说,可以通过以下几种方法来根据市场情绪调整交易策略:-**利用舆情分析工具**:借助自然语言处理技术和大数据分析工具,对新闻、社交媒...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:11 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何保证交易的安全性和稳定性呢?
要保证AI股票量化交易的安全性和稳定性,首先要确保数据的准确性和完整性,使用可靠的数据来源和数据清洗技术。其次,选择成熟、稳定的量化交易平台和算法,进行充分的测试和优化。同时,建立严格...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:45 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何保证交易的及时性和准确性呢?
要保证AI股票量化交易的及时性和准确性,可从以下方面着手。在及时性上,选择优质的交易平台和数据提供商,确保行情数据实时更新且交易指令能快速执行;设置合理的算法参数,让系统能在合适时机迅...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:29 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易真的能比人工交易更赚钱吗?
AI股票量化交易不一定就比人工交易更赚钱,它有优势但也存在局限性。AI股票量化交易通过强大的数据处理和算法模型,可以快速分析大量数据,避免人工交易中可能出现的情绪干扰,还能在瞬间执行交...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:25 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,数据的质量和来源对交易结果有多大影响呢?
数据的质量和来源对AI股票量化交易的结果影响极大。高质量的数据能更准确地反映市场的真实情况,从而使量化交易模型的预测和决策更可靠。如果数据存在错误、缺失或不完整等问题,可能会导致模型出...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:25 极速回答

来自:股票、股票开户

元宇宙概念下的虚拟股票交易与现实股票量化交易有哪些异同点?​
相同点:技术底层相似(如数据建模、算法执行);风险控制逻辑相通(如仓位管理、止损机制)。差异点:虚拟市场规则可自定义(如无涨跌幅限制),现实策略需严格合规;虚拟资产定价依赖社区共识,缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:23 极速回答

来自:基金

机器学习算法在ETF量化交易策略构建中有哪些应用?如分类算法、回归算法等。
1.分类算法应用场景:涨跌预测、趋势拐点判断典型算法:随机森林:训练模型预测ETF次日是否上涨,输入因子包括技术指标、资金流向、舆情得分,输出涨跌概率。支持向量机(SVM):识别ETF...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:12 极速回答

来自:基金

学技术战法,要了解量化交易的技术策略吗?​
您好,技术分析战法和量化交易的技术策略,有相同的地方,但是底层的逻辑是不同的,没特别必要学。但是可以用量化跑回测,验证你的观点。技术战法侧重于通过人脑对图形、量价关系的模式识别与经验判...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:22 极速回答

来自:股票、股票开户

线下股票开户在黄冈,相比线上有哪些优势劣势?
线下股票开户在黄冈有其独特的优劣势。优势在于能和券商工作人员面对面交流,有啥问题都能及时得到详细解答,心里更踏实。还可以现场学习一些基础操作,遇到复杂业务也能在工作人员协助下顺利办理。...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:27 极速回答

来自:股票、股票开户

对于量化交易中的算法交易,股票开户券商有哪些支持措施?例如,是否提供常用的算法交易策略模板,或者允许投资者自定义算法?
在量化交易的算法交易方面,不同股票开户券商支持措施存在差异。部分大型券商实力雄厚,会提供常用的算法交易策略模板,像一些简单的趋势跟踪、均值回归策略等,方便投资者快速上手,无需从头构建策...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:35 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,以辅助交易决策?
在量化交易中,利用机器学习算法对技术指标数据进行分类和预测,可以有效辅助交易决策。以下是实现方法:数据准备与特征工程:从市场数据中提取技术指标,如移动平均线、MACD、RSI等,并生成...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:31 极速回答

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