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来自：期货、期货知识

新兴产业如生物科技、AI等领域的期货品种何时能够落地？
您好，很高兴回答您的问题。新兴产业如生物科技和人工智能（AI）等领域的期货品种落地时间取决于多个因素，包括但不限于以下几点：1.**市场成熟度**：首先，这些新兴领域的产品和服务必须达...

1个回答 1次浏览 2024-02-11 12:17 极速回答

来自：基金

手头40万资金，想布局科技行业的人工智能应用基金，该行业的落地场景哪些更成熟？​
您好，手里有40万想投人工智能应用基金？这行业里，智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能交通等场景已经相对成熟，投资时可以重点关注这些领域！一、智能制造人工智能在工业领域的应用已进入深水区...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 15:27 极速回答

来自：基金

AI大模型商业化落地能带动人工智能ETF上涨吗？
AI大模型的商业化落地在很大程度上能带动人工智能ETF上涨，但也存在一定不确定性。以易方达中证人工智能主题ETF（159819）为例，其受AI大模型影响的情况如下：积极带动因素1.市场...

1个回答 1次浏览 2026-01-24 11:54 极速回答

来自：基金

AI大模型的商业化落地能持续带动人工智能ETF的收益吗？
AI大模型的商业化落地在很大程度上能带动人工智能ETF的收益，但也存在一定不确定性。以易方达中证人工智能主题ETF（159819）为例，其受AI大模型影响的情况如下：积极带动因素-市场...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 09:52 极速回答

来自：基金

AI大模型商业化落地还需要多久？人工智能ETF能受益吗？
AI大模型商业化落地的时间难以精准预测，但从当前的发展态势来看，正逐步迈向更广泛的商业应用阶段。2025年中美核心企业AI应用产品不断成熟，商业模式也正从SaaS收费向基于用量和价值创...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 13:02 极速回答

来自：基金

AI大模型商业化落地（办公软件、教育）能带动相关ETF上涨吗？
AI大模型商业化在办公软件、教育领域落地，很可能带动相关ETF上涨，下面从市场反应、行业发展趋势等方面进行分析：过往市场反应验证潜力近期人工智能领域的进展已对相关ETF产生积极影响。2...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 17:54 极速回答

来自：期货、金融期货

2019中国第二届AI+金融暨智慧金融发展峰会即将举办，相关概念股有哪些？
你好，2019年中国第2届人工智能金融发展峰会举办相关概念股，直接在交易软件上就可以查询到的，

10个回答 398次浏览 2019-08-07 10:45 极速回答

来自：股票

资管新规落地，我们如何理财?
资管新规落地我们可以购买低风险的理财产品，例如国债逆回购、货币基金等。开通证券账户就可以购买，开户务必联系线上客户经理办理，通过线上客户经理的渠道进行办理佣金是可以进行沟通协商，这样相...

1个回答 1次浏览 2023-07-17 00:55 极速回答

来自：股票

条件单可以在哪些交易场景下使用？列举至少5种典型场景。​
止损止盈：当股票价格达到预设的止损价或止盈价时，自动卖出股票，控制损失或锁定利润。​追涨杀跌：股价突破关键阻力位（如近期高点）时，自动触发买入条件单；股价跌破关键支撑位时，触发卖出条件...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:06 极速回答

来自：股票

AI工业质检系统落地，天准科技、矩子科技订单增长，检测精度能否替代人工？
当前AI质检主要替代70%重复性工作，复杂缺陷仍需人工复核。天准科技（半导体AI检测）、矩子科技（消费电子外观检测）市占率超30%。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 12:38 极速回答

来自：股票

AI教育应用落地，科大讯飞智慧课堂市占率超50%，还有哪些企业？
关注：①拓维信息（AI编程教育进校园）；②竞业达（职业教育AI实训系统）；③方直科技（AI作文批改）。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:56 极速回答

来自：股票

QMT的主要应用场景有哪些？
高频交易（如做市商策略）、统计套利、日内回转交易、多因子选股、CTA策略等。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:35 极速回答

来自：股票

TO算法的应用场景有哪些？
应用场景主要为Al智能算法：1、长期价值投资创造收益增厚2、持仓套牢解套持续摊薄成本3、量化策略增强—实现智能化增强4、手工TO转型自动执行释放精力5、一打新底仓增收底仓收益补充6、历...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：理财

什么是理财场景化？
你好，上市券商经理给您专业回答，可以给您提供办理上市券商的各项高利率的理财产品选择，祝愉快，上述信息真实可靠。

9个回答 1595次浏览 2015-10-28 12:20 极速回答

来自：股票

你是哪个证券公安，座落地？

0个回答 0次浏览 2025-02-22 14:32 极速回答

来自：股票、股票开户

佣金是多少？如何确认落地？

3个回答 0次浏览 2024-10-07 18:40 极速回答

来自：股票

资管新规落地，我们如何投资理财?
资管新规落地我们可以投资低风险的理财产品、例如国债逆回购、货币基金等，开通证券账户就可以购买，开户可以提前预约一个线上客户经理，直接通过线上客户经理的专属渠道进行开通，这样在开户之前可...

1个回答 1次浏览 2023-07-30 12:30 极速回答

来自：股票、股票要闻

定增落地是利好还是利空？
定增落地是利好还是利空要具体情况具体分析，从定增的资金用途来看，增发股票的目的就是基本上只限于搞科研或者收购其他公司，一般是利好，从定增的规模来看，短时间来看，增发相当于有大...

1个回答 1次浏览 2022-06-12 19:33 极速回答

来自：股票

CDS落地对券商有什么影响?
您好，国内不会出现CDS落地的情况的哦，毕竟有前车之鉴哦

18个回答 893次浏览 2016-09-26 12:30 极速回答

来自：股票

智能家居、智能汽车等领域的发展，会为AI眼镜带来哪些新的应用场景和市场机会？
新场景：智能家居中作为控制中心，实现语音或手势控制家电；智能汽车中提供导航、车辆信息显示、辅助驾驶等功能。竞争影响：可能导致AI眼镜市场定位更清晰，企业需突出特色功能，如强调在特定场景...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:14 极速回答

来自：股票

智谱AI在多模态技术（如文本、图像、语音结合）方面的研发情况如何？该技术的应用场景有哪些？​
智谱AI在多模态技术方面积极开展研发工作。通过将自然语言处理技术与图像识别、语音处理等技术融合，探索如何让模型更好地理解和处理多种模态信息。在技术研发上，研究多模态数据的联合表示和融合...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:11 极速回答

来自：股票

条件单适合哪些投资场景？​
适合没时间盯盘、希望及时止损止盈、把握突发行情、实现特定交易策略等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:16 极速回答

来自：股票

条件单适合哪些交易场景？​
如止损止盈、把握特定行情机会等。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:23 极速回答

来自：股票

券商使用QMT的典型场景有哪些？
客户服务与业务拓展：为高净值客户提供专业量化交易工具开发智能投顾服务，吸引零售客户提供量化策略定制服务，满足机构客户需求自营交易与风险控制：自营量化策略开发与实盘交易市场风险、信用风险...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:24 极速回答

来自：股票

算法交易的主要应用场景有哪些？​
算法交易广泛应用于多个场景。在证券市场，用于股票、债券的交易，实现快速下单、批量交易以及复杂的套利策略；期货市场中，可捕捉价格波动机会，进行套期保值和投机交易；外汇市场里，借助算法交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:36 极速回答

来自：股票

条件单委托的适用场景有哪些？
条件单委托适用场景可多啦。比如在股价波动较大时，你没时间时刻盯着，就可以设置价格条件单。当股价达到你预设的买入或卖出价格，系统会自动帮你交易，不错过机会。还有止盈止损场景，你对某只股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:45 极速回答

来自：股票

哪些场景适合使用极速通道？
在抢涨停板时，极速通道可使订单更快到达交易所，提高买入概率；止损操作中，能快速卖出股票减少损失；高频交易里，频繁买卖对速度要求高，极速通道可降低延迟，提升交易效率；此外，重大消息公布后...

1个回答 1次浏览 2025-04-07 14:15 极速回答

来自：股票

特殊场景与衍生品
特殊场景在金融领域涵盖很多情况，像市场大幅波动、突发重大事件等。在这些场景下，衍生品就发挥出独特作用啦。当市场波动剧烈，投资者担心手中资产贬值时，衍生品可以用来对冲风险。比如期货合约，...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 10:51 极速回答

来自：股票

NET交易是什么？有何特点与适用场景？
NET交易可能是一种特定的交易系统或交易方式，其特点可能有交易速度快、成本较低、系统稳定性高、支持多种交易品种等。适用场景比如机构投资者进行大规模的证券交易、对交易速度要求较高的量化交...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 11:20 极速回答

来自：股票

飞行汽车有哪些应用场景？
飞行汽车在未来城市交通中可作为空中出租车，缓解地面交通拥堵；用于应急救援，快速到达交通不便的地区；在物流运输领域，实现更快捷的货物配送；还能应用于旅游观光，提供独特的飞行体验；以及在私...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:01 极速回答

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