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来自：股票、个股

科拓生物在7.15新股申购，那什么时候可以知道我中没中签啊？
你好，股票的中签情况会在申购后的两个交易日进行通知，我司佣金可以做到行业很低，还能提供优质周到的服务，欢迎点击我的头像进行咨询，给您做详细的解答

19个回答 201次浏览 2020-07-17 16:43 极速回答

来自：股票、个股

我上周刚开的炒股账号，7.15的时候可以申购新股科拓生物吗？
你好，申购新股需要满足前20日日均有1万元以上市值才可以的

29个回答 162次浏览 2020-07-15 17:31 极速回答

来自：股票

7.15将发行的新股科拓生物，发行后什么时候会正式上市？
你好，一般股票发行后的半个多月就会上市的

37个回答 1400次浏览 2020-07-15 13:29 极速回答

来自：股票

科技进步（如人工智能、区块链等新技术的发展）对股票市场的行业格局和投资热点会带来哪些变革，怎样捕捉新兴机会？
科技进步对股票市场影响重大。在行业格局方面，像人工智能兴起，让传统制造业可能向智能化转型，催生智能安防、智能家居等新领域，一些传统行业地位可能改变，新兴科技行业崛起。区块链则变革金融支...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:44 极速回答

来自：股票

量化交易对交易数据的深度挖掘要求？
量化交易对交易数据深度挖掘要求还挺高的。首先，数据要准确、全面。准确的数据是基础，不然基于错误数据得出的策略肯定不靠谱；全面性也很关键，像历史交易数据、市场行情、公司财务等都得涵盖，这...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 16:35 极速回答

来自：股票

证券公司人员如何挖掘客户

2个回答 0次浏览 2025-07-05 08:00 极速回答

来自：股票

如何挖掘细分领域的隐形冠军？
您好，关于您提出的如何挖掘细分领域的隐形冠军，这确实是一个非常专业且值得深入的投资策略。核心思路是顺藤摸瓜，从产业链中寻找。您可以先关注那些市场前景广阔的大赛道，例如高端制造、新能源、...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 00:14 极速回答

来自：股票、个股

如何从公告中挖掘ST投资机会？​
从公告中挖掘ST投资机会需关注业绩预告、重组公告、股东变动。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:17 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何有效避免数据挖掘陷阱？
您好！在股票量化交易中，要避免数据挖掘陷阱，关键在于保持清醒的头脑和科学的方法。首先，数据样本要足够大且具有代表性，避免以偏概全。比如，不能只看某段时间内表现好的几只股票就得出普遍适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:54 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户后，如何挖掘优质的北交所股票？
挖掘优质的北交所股票，您可以从这几个方面入手。首先，关注公司的基本面，比如它的盈利能力，看看营收和利润是否稳定增长；还有它在行业里的地位，是不是有独特的竞争优势。其次，留意行业发展趋势...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:03 极速回答

来自：股票

量化交易如何通过数据挖掘赚钱？
量化赚钱逻辑：历史数据回测统计规律。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘过程是怎样的呀？
AI股票量化交易的数据挖掘过程主要包括以下几个步骤：1.**数据收集**：从各种渠道收集与股票相关的数据，如股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。2.**数据清洗**：对收集到的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘有哪些方法呀？
AI股票量化交易的数据挖掘方法有很多。常见的有分类方法，如决策树、支持向量机等，可对股票涨跌等情况进行分类预测；聚类方法，像K-均值聚类，能将相似特征的股票聚为一类，发现潜在投资机会；...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自：股票

如何用"PEG指标"挖掘成长股？
PEG指标是市盈率（PE）与盈利增长率（Growthrate）的比值，计算公式为PEG=PE/（盈利增长率×100）。这个指标将企业的估值与成长性结合起来，能帮助我们更全面地评估成长股...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:29 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行数据挖掘？
量化交易的数据挖掘，简单来说就是从海量数据里找出有用信息，为投资决策做依据。首先是数据收集，像交易数据，包含成交价、成交量等，还有财务数据，像公司营收、利润等。此外，宏观经济数据，如G...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:42 极速回答

来自：股票

怎样从板块中挖掘潜在的龙头股？
从板块中挖掘潜在龙头股可通过关注资金流向、业绩表现和政策支持等方面。以下是挖掘潜在龙头股的建议：1.**关注资金流向**：资金是推动股价上涨的重要因素。可以通过查看主力资金的净流入情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:24 极速回答

来自：基金

挖掘潜在龙头股有哪些有效的方法和途径？
挖掘潜在龙头股可从这几个方面入手：一是关注政策导向，国家重点扶持的行业易出龙头，如新能源、人工智能等；二是分析公司基本面，业绩好、竞争力强、市场份额高的公司潜力大；三是观察资金流向，有...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:03 极速回答

来自：基金

怎样挖掘潜在的行业龙头股？
挖掘潜在行业龙头股，可从多方面入手。先关注行业发展趋势，选择有政策支持、市场需求大的行业。再分析企业基本面，如财务状况良好、营收和利润稳定增长、现金流充裕的公司潜力大。还要考察企业的竞...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 05:11 极速回答

来自：股票

如何在股票市场中进行价值挖掘？
在股票市场进行价值挖掘，有几个实用办法。首先是关注公司基本面，查看财务报表，了解营收、利润、资产负债等情况，盈利稳定且资产优质的公司往往更具价值。同时，分析行业前景也很关键，处在上升期...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 15:36 极速回答

来自：股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些？
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种：基于金融理论的手动挖掘：研究人员根据金融理论和市场经验，手动构建因子。例如，动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自：股票

在量化交易中，数据挖掘的作用是什么？
在量化交易领域，数据挖掘起着至关重要的作用。数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏模式和关系的过程，其目的在于发现数据中的有价值信息并转化为可行的知识。以下是具体介绍：1.**数据预处...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:47 极速回答

来自：股票

如何挖掘热门板块的股票?有哪些方法?
挖掘热门板块的股票首先关注媒体报道和新闻资讯，热点题材主要由媒体广泛报道的，因此投资可以通过阅读媒体报道和新闻资讯来寻找热点题材。具体您可如咨询客户回来，能为您作出专业的解答。挖掘热门...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 13:11 极速回答

来自：股票

想问一下，优质公司财务共性及挖掘技巧有哪些？
你好，我们可以通过公司披露的资产负债表，利润表、现金流量表，找到衡量一家优质公司的共性指标有三个，分别是：第一：销售毛利率，一家牛逼的公司毛利率在30%到40%左右是合适的，否则的话公...

1个回答 1次浏览 2023-09-06 18:33 极速回答

来自：股票

什么是黑马股，怎么去挖掘黑马股？
您好，既然已经叫黑马股了，那就是可遇不可求，欢迎咨询，联系我可享受专属低部佣金！

2个回答 48次浏览 2021-09-28 20:23 极速回答

来自：股票、个股

该如何在股市中挖掘大牛股？
您好，在股市中挖掘大牛股是不容易的，概率是比较小的

36个回答 366次浏览 2019-08-02 08:43 极速回答

来自：股票、个股

如何在股市中挖掘强势股?
您好，现在这个主要是要制定自己的交易选股策略，并且控制好风险

31个回答 1029次浏览 2017-12-01 11:28 极速回答

来自：基金

想问一下2021年买基金需要追热点或者热门板块吗？买热点基金能赚钱吗？
您好！购买基金可以在券商进行购买的，目前这个点位不建议继续追热点板块基金了！欢迎咨询！

3个回答 708次浏览 2021-01-10 11:36 极速回答

来自：期货

白送！期货多空转换捕捉指标
（捕捉多空转换的黄金指标）老铁们做期货最头疼的就是：明明看着要涨，一进场就跌；刚止损空单，行情立马反转！今天分享一个我实盘用了3年的多空转换指标，零延迟不滞后，直接帮你卡住关键转折点！...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 19:00 极速回答

来自：股票

怎样运用龙头战法捕捉第二波上涨行情？
运用龙头战法捕捉第二波上涨行情关键在于准确判断龙头股回调后的企稳信号并及时介入。龙头战法捕捉第二波行情，首先要明确龙头股，通常是在板块中率先启动、涨幅巨大且引领板块上涨的股票。在第一波...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 00:23 极速回答

来自：基金

龙头股启动前有哪些信号可以捕捉？
龙头股启动前可能有这些信号：从成交量看，会出现温和放量，表明有资金开始关注；技术形态上，可能构筑坚实底部，如双底、头肩底等，且突破关键压力位；消息面上，所处行业有政策利好或公司自身有重...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:17 极速回答

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